घरेलू रोबोट "अपना काम करना जानते हैं", टेबल साफ़ करते हैं, बर्तन धोते हैं और खुद कॉफ़ी बनाते हैं

(डैन ट्राई) - स्टार्ट-अप कंपनी संडे रोबोटिक्स रोबोट को वास्तविक जीवन में लाने के लिए एक नवीन प्रशिक्षण पद्धति लागू कर रही है।

कंपनी अगले साल घरों में पूर्णतः स्वचालित "हाउसकीपिंग रोबोट" लाने की योजना बना रही है (फोटो: WR).

कॉफी बनाने से लेकर घर की सफाई तक

संडे रोबोटिक्स का नवीनतम उत्पाद, मेमो, घरेलू काम करने की अपनी प्रभावशाली क्षमता के कारण ध्यान आकर्षित कर रहा है। अपने शुद्ध सफ़ेद रंग, लचीले हाथों और मिलनसार कार्टून चेहरे के साथ, मेमो घरों में एक प्रभावी "सहायक" बनने का वादा करता है।

माउंटेन व्यू, कैलिफ़ोर्निया (अमेरिका) में एक प्रदर्शन के दौरान, मेमो ने एस्प्रेसो कॉफ़ी बनाने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन किया। व्हीलबेस पर चलते हुए और ऊँचाई को लचीले ढंग से समायोजित करते हुए, मेमो ने हर ब्रूइंग चरण को सटीकता से पूरा किया: कॉफ़ी के दाने डालना, दबाना, मशीन में डालना, कप रखना और स्टार्ट बटन दबाना, और फिर उपयोगकर्ता के पास कॉफ़ी का एक गर्म कप लाना।

संडे रोबोटिक्स के सह-संस्थापक और सीईओ टोनी झाओ ने कहा, "हम ऐसे रोबोट बनाना चाहते हैं जो लोगों को कपड़े धोने, बर्तन धोने और अन्य सभी उबाऊ कार्यों से मुक्ति दिला सकें।"

एस्प्रेसो बनाना, हालांकि देखने में आसान लगता है, जटिल रसोई के वातावरण में रोबोटों के लिए एक बड़ी चुनौती है, जिसके लिए वस्तु पहचान, मज़बूत पकड़ और सटीक संचालन की आवश्यकता होती है। इस समस्या का समाधान करने के लिए, संडे रोबोटिक्स ने सिस्टम के लिए सीखने योग्य हार्डवेयर और एआई मॉडल, दोनों का निर्माण करते हुए, ऊर्ध्वाधर एकीकरण किया है।

पेय पदार्थ बनाने के अलावा, मेमो ने अपने सफ़ाई कौशल से भी सबको प्रभावित किया, खासकर मेज़ से गिलास साफ़ करके उन्हें डिशवॉशर में डालने की अपनी क्षमता से। मेमो की कुशलता तब साफ़ दिखाई देती थी जब वह एक हाथ से एक साथ दो गिलास पकड़ लेता था, एक कप अपने अंगूठे और तर्जनी के बीच पकड़े हुए, और दूसरा कप दूसरे हाथ से पकड़े हुए।

यह चतुराई संडे रोबोटिक्स की एक नई प्रशिक्षण पद्धति से आई है। पारंपरिक रिमोट कंट्रोल के बजाय, कंपनी रिमोट कर्मचारियों को विशेष दस्ताने (लगभग 400 डॉलर मूल्य के) पहनाती है जो घरेलू काम करते रोबोटिक हाथों की नकल करते हैं।

दस्ताने से प्राप्त डेटा बहुत अधिक सटीक होता है और फिर उसे रोबोट को नियंत्रित करने के लिए एआई मॉडल में फीड किया जाता है।

रोबोट मेमो का स्वरूप बहुत ही प्यारा है (फोटो: एसटी)।

यूसी बर्कले के रोबोटिक्स विशेषज्ञ केन गोल्डबर्ग ने कहा, "यह एक बहुत ही दिलचस्प बदलाव है। मेमो का डिज़ाइन बहुत सुंदर है और डेटा संग्रह क्षमताएँ कहीं ज़्यादा स्मार्ट हैं।"

"रोबोटों के लिए इंटरनेट" का युग

पिछले दशक में, एआई और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के विस्फोट ने रोबोट के लिए एक नए युग की शुरुआत की है, जिससे उन्हें संदर्भ को बेहतर ढंग से समझने और अनुकूलन करने में मदद मिली है।

सीईओ टोनी झाओ ने तुलना करते हुए कहा: "अगर आप चैटजीपीटी के बारे में सोचें, तो उन्हें पूरे इंटरनेट पर प्रशिक्षित किया जाता है। लेकिन हमारे पास अभी रोबोट के लिए इंटरनेट नहीं है। वास्तविक जीवन की गतिविधियों (कप उठाना, कपड़े तह करना...) का डेटा इकट्ठा करके वे रोबोट के लिए सामान्य बुद्धिमत्ता का निर्माण करते हैं।"

फिजिकल इंटेलिजेंस, स्किल्ड, 1x और संडे रोबोटिक्स जैसे कई स्टार्टअप्स की भागीदारी के साथ घरेलू रोबोट बाजार दिन-प्रतिदिन गर्म हो रहा है।

बेंचमार्क वेंचर्स (रविवार के निवेशक) के एरिक विश्रिया कहते हैं, "एआई रोबोट का वादा कलाबाजी या नृत्य करने के बारे में नहीं है, बल्कि जटिल वास्तविक दुनिया की स्थितियों में प्रभावी ढंग से काम करने के बारे में है।"

संडे रोबोटिक्स अगले साल मेमो को बीटा टेस्टर्स के लिए उपलब्ध कराने की योजना बना रहा है। शुरुआती पर्सनल कंप्यूटरों की तरह, मेमो भी शुरुआत में उन तकनीकी उत्साही लोगों को पसंद आएगा जो भविष्य का अनुभव लेने के लिए थोड़ी-बहुत परेशानी उठाने को तैयार हैं।

झाओ का मानना ​​है कि उपयोगकर्ता अपने रोबोट को नए कौशल भी सिखा पाएँगे। हालाँकि, सबसे बड़ा सवाल यह है कि क्या मेमो बच्चों, पालतू जानवरों और हर तरह की अव्यवस्था वाले असली घर में अच्छी तरह से काम कर पाएगा।

स्रोत: https://dantri.com.vn/cong-nghe/robot-gia-dinh-biet-viec-tu-don-ban-rua-bat-va-pha-ca-phe-20251121150242771.htm