ओपनएआई ने 2023 की शुरुआत में 10 अरब डॉलर जुटाए थे। सिर्फ़ 18 महीने बाद, कंपनी उस पैसे का ज़्यादातर हिस्सा खर्च कर चुकी थी। इसलिए उसने 6.6 अरब डॉलर और जुटाए और 4 अरब डॉलर और उधार लेने का इंतज़ाम किया।

लेकिन अगले 18 महीनों में, ओपनएआई को और ज़्यादा नकदी की ज़रूरत पड़ेगी, क्योंकि यह स्टार्टअप सालाना 5.4 अरब डॉलर से ज़्यादा खर्च करता है। और 2029 तक यह आँकड़ा बढ़कर 37.5 अरब डॉलर होने की उम्मीद है।

ओपनएआई की तेज़ी से बढ़ती लागत एक बड़ा कारण है कि इसकी मूल गैर-लाभकारी संरचना जल्द ही बदल सकती है। ओपनएआई को आने वाले वर्षों में अरबों डॉलर जुटाने की ज़रूरत है, और इसके सीईओ का मानना ​​है कि अगर यह एक लाभकारी संस्था बन जाए तो यह निवेशकों के लिए ज़्यादा आकर्षक होगी।

ओपनएआई न्यूयॉर्क टाइम्स
ओपनएआई प्रति वर्ष 5.4 बिलियन डॉलर से अधिक खर्च कर रहा है। 2029 तक, यह संख्या बढ़कर 37.5 बिलियन डॉलर होने की उम्मीद है।

एआई ने कंप्यूटर तकनीक के निर्माण के तरीके को पूरी तरह बदल दिया है। दशकों से, सिलिकॉन वैली के इंजीनियर एक-एक कदम करके नई तकनीकें तैयार करते रहे हैं।

जब वे फेसबुक जैसे सोशल नेटवर्किंग ऐप या अमेज़न जैसी शॉपिंग साइट्स बनाते हैं, तो वे कंप्यूटर कोड को लाइन-दर-लाइन लिखते हैं। हर नई लाइन के साथ, वे ध्यान से यह तय करते हैं कि ऐप क्या करेगा।

लेकिन एआई सिस्टम बनाते समय, वे इन सिस्टम्स को भारी मात्रा में डेटा देते हैं। जितना ज़्यादा डेटा, वे उतने ही ज़्यादा शक्तिशाली बनते हैं।

जिस तरह छात्र ज़्यादा किताबें पढ़कर ज़्यादा सीखते हैं, उसी तरह एआई सिस्टम ज़्यादा डेटा इकट्ठा करके उनके कौशल को बेहतर बना सकते हैं। चैटजीपीटी जैसे चैटबॉट इंटरनेट पर मौजूद सभी अंग्रेज़ी टेक्स्ट डालकर कौशल सीखते हैं।

इसके लिए डेटा केंद्रों से और भी ज़्यादा कंप्यूटिंग शक्ति की ज़रूरत होगी। इन डेटा केंद्रों के अंदर हज़ारों विशेष कंप्यूटर चिप्स (ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट या GPU) लगे होते हैं, जिनमें से प्रत्येक की कीमत 30,000 डॉलर से ज़्यादा होती है।

लागत बढ़ती जा रही है क्योंकि आवश्यक चिप्स, डेटा सेंटर और बिजली की आपूर्ति कम है।

डेटा सेंटर ऑपरेटर कोलोवोरे के सीईओ सीन होल्ज़क्नेच ने कहा कि इस नए प्रकार के डेटा सेंटर की लागत पारंपरिक डेटा सेंटर की तुलना में 10 से 20 गुना अधिक है।

विशेष चिप्स को गणनाएँ करने में महीनों लग जाते हैं जिससे ChatGPT उस सारे डेटा में पैटर्न का सटीक पता लगा पाता है। प्रत्येक "प्रशिक्षण रन" की लागत करोड़ों डॉलर हो सकती है।

एआई स्टार्टअप्स में निवेश करने वाली वेंचर कैपिटल फर्म रेडिकल वेंचर्स के मैनेजिंग पार्टनर डेविड कैट्ज़ ने कहा, "कल्पना कीजिए कि इंटरनेट पर जो कुछ भी है उसे बार-बार पढ़ना कितना मुश्किल है। यह दुनिया का अब तक का सबसे ज़्यादा कंप्यूटिंग-गहन काम है।"

गूगल, माइक्रोसॉफ्ट, ओपनएआई और अन्य कम्पनियां इस प्रौद्योगिकी के निर्माण के लिए आवश्यक डेटा केंद्रों के वैश्विक पूल का विस्तार करने के लिए काम कर रही हैं।

वे प्रतिवर्ष उत्पादित कंप्यूटर चिप्स की संख्या बढ़ाने, उन्हें विश्व भर में स्थापित करने तथा उनके संचालन के लिए आवश्यक बिजली सुनिश्चित करने के लिए सैकड़ों अरब डॉलर खर्च करने की योजना बना रहे हैं।

ये लागतें तब और भी ज़्यादा बढ़ जाती हैं जब ओपनएआई, गूगल और एंथ्रोपिक जैसी कंपनियाँ उपयोगकर्ताओं को मुफ़्त में चैटबॉट उपलब्ध कराती हैं। यहाँ तक कि 20 डॉलर प्रति माह का शुल्क भी इन लागतों को पूरा नहीं कर पाता।

चैटजीपीटी के पहले संस्करण को विकसित करने के बाद से, ओपनएआई ने चैटबॉट में लगातार सुधार किया है, तथा इसे बड़ी मात्रा में डेटा प्रदान किया है, जिसमें चित्र और ऑडियो के साथ-साथ टेक्स्ट भी शामिल है।

कंपनी ने हाल ही में ChatGPT का एक ऐसा संस्करण पेश किया है जो गणित, विज्ञान और कंप्यूटर प्रोग्रामिंग की समस्याओं के ज़रिए "तर्क" करता है। यह तकनीक रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तकनीकों का इस्तेमाल करके बनाई गई है।

इस प्रक्रिया के ज़रिए, सिस्टम महीनों के परीक्षण और त्रुटि के बाद अतिरिक्त व्यवहार सीखता है। उदाहरण के लिए, अलग-अलग गणितीय समस्याओं को हल करते समय, यह सीख सकता है कि कौन सी विधियाँ सही उत्तर तक ले जाती हैं और कौन सी नहीं।

जब लोग इस प्रणाली का इस्तेमाल करते हैं, तो यह जवाब देने से पहले "सोचता" है। जब कोई इससे कोई सवाल पूछता है, तो यह जवाब देने से पहले कई संभावनाओं पर विचार करता है ।

ओपनएआई इस तकनीक, ओपनएआई o1, को व्यवसाय के भविष्य के रूप में देखता है। इसके लिए और भी ज़्यादा कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता है।

यही कारण है कि कंपनी का अनुमान है कि 2029 तक कंप्यूटिंग लागत सात गुना बढ़ जाएगी, क्योंकि वह सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सपने को साकार करने में लगी है - एक ऐसी मशीन जो मानव मस्तिष्क को टक्कर दे या उससे आगे निकल जाए।

गूगल के पूर्व शोधकर्ता और एआई स्टार्टअप कोहेयर के सह-संस्थापक निक फ्रॉस्ट ने कहा, "यदि आप विज्ञान कथा पर काम करने की कोशिश करेंगे, तो लागत बढ़ती रहेगी।"

(NYT के अनुसार)