अंतर्राष्ट्रीय गणित ओलंपियाड जीतने में एआई के पीछे वियतनामी पीएचडी

22 वर्ष की आयु में गूगल में शामिल होने के सात वर्ष बाद, त्रिन्ह होआंग त्रियु और उनके सहयोगियों ने एआई का उपयोग करके ज्यामिति संबंधी समस्याओं को हल करके प्रौद्योगिकी जगत में हलचल मचा दी, जो ओलंपिक स्वर्ण पदक (आईएमओ) के बराबर है।

जनवरी के मध्य में, अल्फाजियोमेट्री पर शोध, जो एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरण है जो जटिल ज्यामिति समस्याओं को हल कर सकता है, प्रतिष्ठित वैज्ञानिक पत्रिका नेचर में प्रकाशित हुआ था। अल्फाजियोमेट्री ने तुरंत ही तकनीकी जगत में हलचल मचा दी, न केवल एक अंतरराष्ट्रीय ओलंपिक स्वर्ण पदक विजेता के स्तर पर ज्यामिति समस्याओं को हल करने की अपनी क्षमता के कारण, बल्कि अपने नए एल्गोरिदम के कारण भी, जिसने वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडलों से कहीं बेहतर परिणाम दिए।

परियोजना के मुख्य लेखक, 29 वर्षीय त्रिन्ह होआंग ट्रियू, जो हाल ही में न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय से पीएचडी स्नातक हैं, खुश हैं कि उनके शोध को विभिन्न क्षेत्रों के कई लोगों का ध्यान मिला है, लेकिन इससे उन पर दबाव भी पड़ता है।

उन्होंने कहा, "मेरे दृष्टिकोण से, शोध प्रकाशित करना बड़े लक्ष्यों को प्राप्त करने की लंबी यात्रा में पहला कदम है।"

होआंग ट्रियू अपनी डेस्क पर। फोटो: माहिन आर

होआंग त्रियु का कृत्रिम बुद्धिमत्ता से परिचय उसी समय हुआ जब उन्होंने हो ची मिन्ह सिटी स्थित वियतनाम राष्ट्रीय विश्वविद्यालय के प्राकृतिक विज्ञान विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान में दाखिला लिया। उस समय, इस 18 वर्षीय लड़के ने देखा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले इस्तेमाल की जाने वाली तकनीकों से बिल्कुल अलग है, और इसमें हर पहलू में इंसानों से आगे निकलने की क्षमता है।

ट्रियू को 42 वर्षीय डॉ. ले वियत क्वोक से भी प्रेरणा मिली, जिन्हें गूगल में "एआई जीनियस" के नाम से जाना जाता है। उन्होंने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में अपने व्याख्यानों और जानकारियों से एआई के बारे में सीखने का फैसला किया और कोर्सेरा प्लेटफॉर्म पर एक बुनियादी कोर्स से शुरुआत की।

गहराई से खोजबीन करने पर, ट्रियू को पता चला कि स्टैनफोर्ड और एमआईटी जैसे शीर्ष विश्वविद्यालयों में कई मुफ़्त पाठ्यक्रम और सामग्री उपलब्ध हैं। जितना अधिक उन्होंने अध्ययन किया, उतनी ही उनकी रुचि बढ़ती गई और वे इस क्षेत्र में योगदान देना चाहते थे। ट्रियू सिर्फ़ प्रोजेक्ट और कक्षा के असाइनमेंट हल करने के लिए एआई का उपयोग करने के बारे में नहीं, बल्कि वैज्ञानिक लेखों और नई खोजों के बारे में सोचते थे। इसलिए, विश्वविद्यालय के शेष वर्षों में, ट्रियू ने कनाडा और जापान में इंटर्नशिप के अवसरों की तलाश की और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में कई छात्र विनिमय कार्यक्रमों में भाग लिया। उन्होंने इसे दुनिया तक पहुँचने का एक मध्यवर्ती कदम माना।

ट्रियू के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़ 2017 में आया जब उन्होंने विश्वविद्यालय से स्नातक की उपाधि प्राप्त की और उन्हें गूगल ब्रेन रेजीडेंसी में भर्ती किया गया - जो गूगल, अमेरिका की एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान परियोजना है। उन्होंने आवेदन समीक्षा का एक दौर, साक्षात्कार के तीन दौर, समीक्षा बोर्ड के दो दौर पास किए, और दुनिया भर से आए हज़ारों आवेदनों में से स्वीकार किए गए कुछ दर्जन इंजीनियरों में से एक बन गए।

वैज्ञानिक अनुसंधान का कोई अनुभव न होने के बावजूद, ट्रियू ने पाया कि गूगल में स्वीकृति पाने का निर्णायक कारक ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर बनाने, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रयोग करने पर उनका निजी प्रोजेक्ट, और प्रोफेसरों और वरिष्ठ फाम ह्येउ के सिफ़ारिश पत्र थे - जिन्हें पिछले साल गूगल ब्रेन रेजीडेंसी में स्वीकार किया गया था। हालाँकि, ये कारक प्रतिस्पर्धी माहौल में बिन्ह दीन्ह के इस युवक पर दबाव कम नहीं कर सके।

"मेरे बैच में बहुत सारे प्रतिभाशाली लोग थे, यहाँ तक कि विश्वविद्यालय के प्रोफ़ेसर बनने के योग्य भी। मैं खुद को हीन महसूस करने से नहीं रोक पाया, क्योंकि मैं बाकियों से बहुत अलग महसूस करता था। मेरी शुरुआत ही मानक से नीचे थी," ट्रियू ने कहा।

यह समझते हुए कि यह जीवन में एक बार मिलने वाला अवसर था, ट्रियू ने खुद को काम और शोध में झोंक दिया। एक साल बाद, उनका पहला वैज्ञानिक प्रकाशन प्रकाशित हुआ। इससे वियतनामी युवक को ज़्यादा सुरक्षा का एहसास हुआ, क्योंकि उसे लगा कि कम से कम उसने कुछ नतीजे तो हासिल किए हैं।

2019 में, ट्रियू ने न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय से पीएचडी करने के लिए अस्थायी रूप से गूगल में काम करना छोड़ दिया। दूसरी बार "नए छात्र" के रूप में, उनके पास सोचने और विकास की नई दिशाएँ खोजने के लिए अधिक समय था। ट्रियू ने खुद से पूछना शुरू किया: एआई गणित के संदर्भ में तार्किक रूप से कैसे तर्क कर सकता है - जो कि कंप्यूटर विज़न और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में उनके द्वारा किए गए कार्यों से बिल्कुल अलग है।

ट्रियू ने ज्यामिति की समस्याओं से शुरुआत की क्योंकि उन्हें लगा कि ये "काफी आसान और काफी कठिन" हैं और इस विचार का एक छोटा सा उदाहरण बन सकते हैं। यह ट्रियू के सबसे बड़े सपने की ओर पहला कदम था: ऐसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का निर्माण करना जो उन समस्याओं को हल कर सके जिन्हें हल करने में इंसानों को सैकड़ों साल लग गए।

चार साल तक, ट्रियू ने अपना लगभग सारा समय अल्फाजियोमेट्री को समर्पित कर दिया। कई बार, जब शोध से अपेक्षित परिणाम नहीं मिले, तो वह यह सोचकर हार मान लेना चाहते थे कि "शायद मैं यह कभी नहीं कर पाऊँगा।"

उन्होंने बताया, "यह स्कूल में दिए जाने वाले होमवर्क की तरह नहीं है, जिसका कोई न कोई उत्तर अवश्य होता है। शोध संबंधी समस्याएं प्रत्येक व्यक्ति द्वारा निर्धारित की जाती हैं, कोई भी सही या गलत नहीं होता, किसी के पास समाधान होता है या नहीं।" उन्होंने आगे बताया कि उन्होंने अन्य शोध समस्याओं की भी तलाश की, लेकिन उन्हें एहसास हुआ कि उनकी रुचि केवल ज्यामिति संबंधी समस्याओं को हल करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के निर्माण में है।

अल्फाजियोमेट्री टीम, बाएँ से: युहुआई वू, होआंग ट्रियू, वियत क्वोक, मिन्ह थांग, माउंटेन व्यू, कैलिफ़ोर्निया, अमेरिका में गूगल की ग्रेडिएंट कैनोपी बिल्डिंग के बाहर। फोटो: आरोन कोहेन

ट्रियू के विचार जानने के बाद, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय (अमेरिका) के 36 वर्षीय डॉ. लुओंग मिन्ह थांग, डॉ. ले वियत क्वोक और दो विदेशी वैज्ञानिकों ने उन्हें बहुत सलाह और परामर्श दिया। डॉ. क्वोक और डॉ. थांग गूगल डीपमाइंड में वरिष्ठ विशेषज्ञ हैं। ट्रियू भी 2021 में इस संस्थान से जुड़े थे।

जुलाई 2022 तक, 10 संस्करणों के बाद, अल्फाजियोमेट्री ने अपनी पहली ज्यामिति समस्या हल कर ली। तीन महीने बाद, इस एआई ने एक IMO ज्यामिति समस्या हल कर ली।

एमआईटी में पीएचडी के छात्र, 2014 के आईएमओ स्वर्ण पदक विजेता और अमेरिकी अंतर्राष्ट्रीय गणितीय ओलंपियाड टीम के कोच इवान चेन भी अल्फाजियोमेट्री का हल देखकर हैरान रह गए। चेन ने बताया कि कंप्यूटर प्रोग्राम आमतौर पर निर्देशांक प्रणालियों और बीजगणित का उपयोग करके ज्यामिति के प्रश्नों को हल करता है, लेकिन अल्फाजियोमेट्री शुद्ध ज्यामितीय नियमों का उपयोग करती है, जिसमें समान कोण और त्रिभुज होते हैं, ठीक वैसे ही जैसे छात्र करते हैं।

चेन ने कहा, "मैं यह जानने के लिए उत्सुक था कि अल्फाजियोमेट्री यह कैसे हासिल कर सकती है।"

अल्फाजिओमेट्री की घोषणा के बाद, डीपमाइंड के सह-संस्थापक और सीईओ डेमिस हसाबिस ने अनुसंधान टीम को बधाई भेजी।

"अल्फाजिओमेट्री टीम को ओलंपियाड समस्याओं को हल करने के लिए एआई का उपयोग करने में उनकी प्रभावशाली सफलता के लिए बधाई। हमने एजीआई की राह पर एक और कदम बढ़ाया है," उन्होंने एक्स पर लिखा। वर्तमान में, एजीआई मौजूद नहीं है, और इसे अलग तरह से परिभाषित किया गया है, लेकिन आम तौर पर इसे "सुपर इंटेलिजेंस" के एक रूप के रूप में समझा जाता है जो सब कुछ कर सकता है।

एजीआई को लेकर अलग-अलग दृष्टिकोण हैं, कई लोग चिंता व्यक्त करते हैं और इसे मानवता के लिए ख़तरा मानते हैं। होआंग ट्रियू ने कहा कि उन्हें इस बात से कोई फ़र्क़ नहीं पड़ता कि दूसरे लोग अल्फाजियोमेट्री को क्या कहते हैं, उनका उद्देश्य कंप्यूटर की शक्ति का उपयोग करके विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विकास को बढ़ावा देना है।

2015 IMO प्रतियोगिता की समस्या 3 का समाधान अल्फाजियोमेट्री द्वारा किया गया। चित्र: चरित्र द्वारा प्रदान किया गया

अमेरिका में छह साल से अधिक समय तक रहने और काम करने के बाद, वियतनामी व्यक्ति का मानना ​​है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अभी भी कई प्रतिभाशाली लोगों के योगदान की आवश्यकता है, क्योंकि वर्तमान दुनिया अभी भी उस दुनिया से बहुत दूर है जहां पर्यावरण, ऊर्जा जैसी मानव के लिए कठिन और महत्वपूर्ण समस्याएं पूरी तरह से प्रौद्योगिकी द्वारा हल की जाती हैं।

होआंग ट्रियू ने कहा, "यदि आपमें जुनून है, तो आत्मविश्वास रखें और अपने सपनों को कई तरीकों से पूरा करें, जैसे स्कूल जाना, काम करना या इंटर्नशिप करना।"

अपनी यात्रा के बारे में, बिन्ह दीन्ह के इस युवा को लगता है कि अगर दो बातों में से एक न होती, तो वह आज जहाँ हैं, वहाँ नहीं पहुँच पाते: कड़ी मेहनत, काम के प्रति गंभीरता और साथी। ट्रियू ने कहा कि वह खुद को भाग्यशाली मानते हैं कि इस यात्रा के हर कदम पर उनके साथ शिक्षक और वरिष्ठ लोग हैं। उन्होंने जो सबक सीखा है, वह यह है कि उन्हें विशेषज्ञता और अनुभव वाले लोगों से बातचीत करनी चाहिए, अपनी इच्छाओं को साझा करना चाहिए और यह भी बताना चाहिए कि उन्हें किन मामलों में उनकी मदद की ज़रूरत है।

भविष्य में, होआंग ट्रियू अनुसंधान का विस्तार करेंगे, केवल ज्यामिति के पाठों तक ही सीमित नहीं रहेंगे, बल्कि वे चाहते हैं कि उपकरण अधिक सामान्य रूप से तार्किक रूप से सोचने में सक्षम हो।

"अल्फाजियोमेट्री तो बस शुरुआत है। मुझे अभी बहुत कुछ करना है," ट्रियू ने कहा।

Thanh Hang - Vnexpress.net

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