उन्नत तकनीक भूकंपों का पता लगाने और उनसे निपटने के मानवीय तरीकों को बदल रही है - लेकिन क्या तकनीक हमें आपदाओं का बहुत देर होने से पहले ही पूर्वानुमान लगाने में मदद कर सकती है?
ग्रीस के पर्यटक द्वीप सेंटोरिनी में इस साल की शुरुआत में कई भूकंप आए, जिसके चलते हजारों पर्यटकों और निवासियों को जल्दबाजी में वहां से निकलना पड़ा।
इसी बीच, भूकंपविज्ञानी मार्गरीटा सेगू ने तुरंत क्वेकफ्लो एल्गोरिदम को सक्रिय कर दिया ताकि यह विश्लेषण किया जा सके कि क्या हो रहा है।
स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय द्वारा विकसित क्लाउड कंप्यूटिंग सिस्टम क्वेकफ्लो, पारंपरिक तरीकों की तुलना में भूकंपों का तेजी से और अधिक सटीक रूप से पता लगाने और विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बदौलत, सुश्री सेगू ने 26 जनवरी को आए और 2 फरवरी को चरम पर पहुंचे वास्तविक भूकंप से पहले दिसंबर 2024 से 1,500 छोटे भूकंपों का पता लगाया।
सेगू ने बताया: "सैंटोरिनी में आए बड़े भूकंपों का अध्ययन करते समय, हमने एक दोहराव वाला पैटर्न देखा: भूकंपीय गतिविधि 4.0 तीव्रता के भूकंप से शुरू होती है, उसके बाद 5.0 तीव्रता का भूकंप आता है, और फिर 4.0 तीव्रता पर वापस आ जाती है, मानो पृथ्वी का आंतरिक भाग संतुलन की स्थिति में समायोजित हो रहा हो।"
एआई तकनीक न केवल वैज्ञानिकों को उन छोटे भूकंपों का पता लगाने में मदद करती है जिन्हें पुरानी विधियों से पता लगाना मुश्किल हो सकता है, बल्कि यह भविष्य में भूकंप के जोखिम का आकलन करने के लिए महत्वपूर्ण डेटा भी प्रदान करती है।
28 मार्च को म्यांमार में आए विनाशकारी भूकंप ने एक बार फिर दुनिया को प्राकृतिक आपदाओं की भयावहता और मानवीय पूर्वानुमान क्षमताओं की सीमाओं की याद दिला दी।
हालांकि एआई ने तूफान और बाढ़ के पूर्वानुमान में काफी सुधार किया है, लेकिन भूकंप के समय, स्थान और तीव्रता की सटीक भविष्यवाणी करना अभी भी एक अनसुलझी चुनौती बनी हुई है।
अमेरिका के लॉस अलामोस नेशनल लेबोरेटरी के वैज्ञानिक क्रिस्टोफर जॉनसन ने कहा, "एआई ने छोटे भूकंपों का पता लगाने की क्षमता में क्रांति ला दी है - ऐसे झटके जो पृष्ठभूमि के शोर में दब जाते हैं और पारंपरिक प्रणालियों द्वारा पता नहीं चल पाते हैं।"
हालांकि एआई भूकंप का पता लगाने में उम्मीद जगाता है, लेकिन यह तकनीक अभी भी भूकंपमापी यंत्रों से प्राप्त इनपुट डेटा पर निर्भर करती है - और सभी देशों के पास ऐसे उपकरणों में निवेश करने के लिए संसाधन नहीं हैं।
अमेरिका और चीन जैसे धनी देशों में सेंसरों का सघन नेटवर्क है, जबकि फिलीपींस और नेपाल जैसे भूकंप संभावित देशों में भूकंपीय निगरानी प्रणालियों की गंभीर कमी है। इससे भूकंप की भविष्यवाणी और पूर्व चेतावनी में एक डिजिटल अंतर पैदा होता है।
कुछ शोधकर्ताओं ने एक अभिनव समाधान निकाला है: स्मार्टफोन को भूकंप मापने वाले उपकरणों में बदलना।
2020 से, Google ने Android ऑपरेटिंग सिस्टम में भूकंप चेतावनी प्रणाली को एकीकृत किया है, जिससे फोन एक्सेलेरोमीटर सेंसर का उपयोग करके झटकों का पता लगा सकते हैं और उपयोगकर्ताओं को प्रारंभिक चेतावनी भेज सकते हैं।
भारत में वैज्ञानिकों ने उत्तराखंड भूकंप चेतावनी प्रणाली भी विकसित की है, जो भूकंप के स्थान और तीव्रता के बारे में जानकारी प्रदान करने के लिए एक मोबाइल ऐप का उपयोग करती है, जिससे बचाव दल को अधिक तेजी से तैनात होने में मदद मिलती है।
विशेषज्ञों के अनुसार, भूकंप से पहले मिलने वाली हर एक सेकंड की चेतावनी हजारों लोगों की जान बचा सकती है। समय रहते चेतावनी मिलने से खतरनाक सर्जरी को रोका जा सकता है, तेज रफ्तार ट्रेनों की गति धीमी की जा सकती है या आपदा आने से पहले ही अस्थिर इमारतों से लोगों को निकाला जा सकता है।
कई चुनौतियों के बावजूद, वैज्ञानिकों का मानना है कि एआई पृथ्वी को समझने के हमारे तरीके में क्रांति ला रहा है।
सेगू ने कहा: “प्रौद्योगिकी हमें पहले से कहीं अधिक तेजी से डेटा एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने में मदद कर रही है। हमें हर समय घबराहट की स्थिति में नहीं रहना चाहिए - इसके बजाय, हमें भूकंपों पर सक्रिय रूप से प्रतिक्रिया देने के लिए एआई का लाभ उठाना चाहिए।”
स्रोत: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-and-the-revolution-in-earthquake-forecasting-post1024099.vnp






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