वैज्ञानिक अनुसंधान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के अनुप्रयोग की संभावनाएं।

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भविष्य में एआई वैज्ञानिकों के लिए एक मूल्यवान सहायक बन सकता है।

ब्रिटेन के कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के विशेषज्ञों सहित अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिकों के एक समूह ने वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से संचालित एक उपकरण बनाने के लिए एक शोध परियोजना शुरू की है। यह उपकरण चैटजीपीटी जैसी तकनीक पर आधारित होगा।

चैटजीपीटी टेक्स्ट पर काम करता है, जबकि नया एआई एप्लिकेशन विभिन्न वैज्ञानिक क्षेत्रों में संख्यात्मक डेटा और भौतिक सिमुलेशन पर प्रशिक्षित किया जाएगा। इससे वैज्ञानिकों को विशालकाय तारों से लेकर पृथ्वी की जलवायु तक विभिन्न शोध वस्तुओं का मॉडल बनाने में मदद मिलेगी।

इस परियोजना को "पॉलीमैथिक एआई" कहा जाता है और इसकी घोषणा arXiv ओपन डेटा रिपॉजिटरी (1, 2, 3) पर कई संबंधित कार्यों के प्रकाशन के साथ ही की गई थी।

अमेरिका के फ्लैटिरॉन इंस्टीट्यूट के सेंटर फॉर कम्प्यूटेशनल एस्ट्रोफिजिक्स की प्रमुख शोधकर्ता शर्ली हो ने कहा, "यह विज्ञान में एआई और मशीन लर्निंग के उपयोग के तरीके को पूरी तरह से बदल देगा।" "पॉलीमैथिक एआई" के पीछे एक मुख्य विचार यह है कि बड़े, पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों का उपयोग करना, शुरू से एक वैज्ञानिक मॉडल बनाने की तुलना में अधिक तेज़ और सटीक हो सकता है।

इस शोध दल ने भौतिकी, खगोल भौतिकी, गणित, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और तंत्रिका विज्ञान के विशेषज्ञों सहित विभिन्न संस्थानों के वैज्ञानिकों को एक साथ लाया है। इस परियोजना का उद्देश्य भौतिकी और खगोल भौतिकी के कई स्रोतों से प्राप्त आंकड़ों का अध्ययन करना है, और भविष्य में रसायन विज्ञान और आनुवंशिक अभियांत्रिकी से भी डेटा प्राप्त करना है। परियोजना का लक्ष्य बहुविषयक ज्ञान को विभिन्न वैज्ञानिक समस्याओं पर लागू करना है।

हालांकि चैटजीपीटी एप्लिकेशन में सटीकता (जैसे कि गुणन में) से संबंधित कुछ सीमाएं हैं, फिर भी "पॉलीमैथिक एआई" परियोजना इस समस्या को दूर करने पर ध्यान केंद्रित करने की योजना बना रही है।

शर्ली हो ने परियोजना की पारदर्शिता और खुलेपन पर जोर देते हुए कहा: "हम सब कुछ सार्वजनिक करना चाहते हैं, ताकि विज्ञान के लिए एआई का लोकतंत्रीकरण हो सके। कुछ वर्षों में, हम समुदाय को एक प्रशिक्षित एआई मॉडल प्रदान करेंगे जो कई अलग-अलग क्षेत्रों में वैज्ञानिक विश्लेषणात्मक क्षमताओं को बेहतर बना सकता है।"

(सिक्योरिटीलैब के अनुसार)

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