 |
| आधुनिक पत्रकारिता एआई का उपयोग करके चीजों को फिल्टर करती है और उनमें महारत हासिल करती है। (स्रोत: वीएनईकोनोमी) |
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा निर्मित सामग्री पत्रकारिता और मीडिया के हर क्षेत्र में फैली हुई है, लेखों और सोशल मीडिया पोस्ट से लेकर समाचार संकलन, टेक्स्ट-टू-स्पीच रूपांतरण, छवि निर्माण और पहचान, और यहां तक कि वीडियो निर्माण तक... रिकॉर्ड समय में भारी मात्रा में सामग्री उत्पन्न करने की क्षमता के साथ, एआई द्वारा निर्मित सामग्री कई समाचार संगठनों के लिए क्रांतिकारी परिवर्तन ला रही है। लेकिन पत्रकारिता के भविष्य के लिए इस प्रवृत्ति का क्या अर्थ है?
हालांकि एआई (आरटीआई) तेजी से, अधिक सटीक रिपोर्टिंग और अधिक व्यक्तिगत सामग्री प्रदान करके समाचार वितरण में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है, लेकिन यह नैतिक और कानूनी प्रश्न, जवाबदेही और बौद्धिक संपदा से संबंधित मुद्दे भी उठाता है। जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, पत्रकारों और प्रशासकों के लिए एक उपकरण और संभावित खतरे दोनों के रूप में इसकी क्षमता को समझना महत्वपूर्ण है।
एक अभूतपूर्व उपलब्धि हासिल करें
पत्रकारिता में एआई का एक प्रमुख लाभ यह है कि यह गुणवत्ता बनाए रखते हुए सामग्री निर्माण में लागत और समय की बचत करता है। एआई मनुष्यों की तुलना में कहीं अधिक तेज़ी से सामग्री तैयार कर सकता है, जिससे मैन्युअल सामग्री निर्माण की तुलना में समय और संसाधनों की बचत होती है। यह बिना किसी विराम या आराम के चौबीसों घंटे सामग्री तैयार कर सकता है, जिससे सामग्री तैयार होने का समय कम हो जाता है। इसके अलावा, एआई समाचार संगठनों को संपादकों और पत्रकारों की आवश्यकता को कम करने में मदद करता है, जिससे वे अन्य क्षेत्रों में अधिक निवेश कर सकते हैं।
न्यूयॉर्क टाइम्स, एसोसिएटेड प्रेस, रॉयटर्स और वाशिंगटन पोस्ट सभी ने कंटेंट बनाने के लिए एआई का इस्तेमाल किया है। प्रेस एसोसिएशन (यूके) अब एआई का उपयोग करके प्रति माह 30,000 समाचार आइटम तैयार कर सकता है, जो टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और अन्य सभी रूपों में उपलब्ध हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा निर्मित सामग्री की एक प्रमुख विशेषता इसकी सटीक जानकारी है। एल्गोरिदम का उपयोग करके, मशीनों को नियमों के एक समूह का पालन करने के लिए डिज़ाइन किया जाता है जो सुसंगत और सटीक परिणाम सुनिश्चित करते हैं। मशीनें मनुष्यों की तुलना में अधिक कुशलता से बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित कर सकती हैं, और वे थकान या तनाव के कारण होने वाली त्रुटियों का अनुभव नहीं करती हैं। यह सुनिश्चित करता है कि परिणाम वस्तुनिष्ठ हो और मानवीय भावनाओं या पूर्वाग्रहों से प्रभावित न हो।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा निर्मित सामग्री की सटीकता एआई को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए गए डेटा की गुणवत्ता और प्रशिक्षण प्रक्रिया में उपयोग किए गए एल्गोरिदम पर निर्भर करती है। एआई एल्गोरिदम बड़ी मात्रा में जानकारी को तेजी से संसाधित कर सकते हैं, जिससे डेटा-आधारित सामग्री और सांख्यिकीय विश्लेषण की सटीकता में सुधार हो सकता है, जो मानवीय प्रदर्शन से कहीं बेहतर है।
कैटलन प्रेस कमेटी द्वारा किए गए शोध, "न्यूज़रूम में एल्गोरिदम: पत्रकारिता में नैतिक मूल्यों के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए चुनौतियाँ और सिफ़ारिशें" के अनुसार, समाचार संगठन सामग्री निर्माण के लगभग सभी चरणों में एआई का उपयोग करते हैं। विशेष रूप से, सामग्री की पहचान और सिफ़ारिश जैसे कार्यों में एआई का उपयोग 76% से अधिक है, जबकि पाठक विभाजन और व्यवहार विश्लेषण में इसका उपयोग 60% तक पहुँचता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में समाचारों के वितरण और प्रकाशन के तरीके को बदलने की क्षमता है, जिससे प्रत्येक पाठक को उनकी आवश्यकताओं के अनुरूप व्यक्तिगत अनुभव प्राप्त हो सकते हैं। उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं, आदतों, वेब ब्राउज़िंग व्यवहार और सोशल मीडिया गतिविधियों का विश्लेषण करके, एआई एल्गोरिदम प्रासंगिक लेखों और रुचिकर विषयों का सुझाव दे सकते हैं। इससे पाठकों की सहभागिता बढ़ती है और पत्रकारों को विशिष्ट दर्शकों के लिए प्रासंगिक सामग्री बनाने में मदद मिलती है, जिससे पाठकों की संख्या बढ़ती है और पत्रकारों तथा उनके पाठकों के बीच घनिष्ठ संबंध स्थापित होते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न चुनौतियाँ
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा निर्मित सामग्री की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक इसकी रचनात्मकता और प्रतिक्रियाशीलता की कमी है। एआई मॉडल मौजूदा डेटा और पैटर्न पर प्रशिक्षित होते हैं, जो उनकी मौलिक सामग्री बनाने की क्षमता को सीमित करता है। वे अपने मौजूदा डेटाबेस में पैटर्न और संरचनाओं को पहचानने और दोहराने में तो माहिर होते हैं, लेकिन नवीन और नए विचार उत्पन्न करने में संघर्ष करते हैं।
इसके अलावा, एआई में पत्रकार जैसी संवेदनशीलता और सूक्ष्मता का अभाव होता है, जो मानवीय भावनाओं और व्यवहार को समझने और उन पर प्रतिक्रिया देने की क्षमता है। इसका अर्थ यह है कि एआई द्वारा निर्मित सामग्री किसी विशेष स्थिति की बारीकियों को पकड़ने या किसी सामग्री के सांस्कृतिक संदर्भ को समझने में विफल हो सकती है, जिससे संभावित रूप से असंवेदनशील या अनुपयुक्त परिणाम हो सकते हैं, और कुछ मामलों में तो यह भ्रामक भी हो सकती है।
इसलिए, कई लोगों का तर्क है कि हालांकि एआई द्वारा निर्मित सामग्री कुछ कार्यों के लिए उपयोगी हो सकती है, लेकिन पत्रकारिता जैसे क्षेत्रों में इसे मानवीय रचनात्मकता और अंतर्ज्ञान का स्थान नहीं लेना चाहिए। मानव पत्रकार अपने अनूठे दृष्टिकोण और अनुभवों का उपयोग करके ऐसी सामग्री तैयार कर सकते हैं जो सटीक और आकर्षक होने के साथ-साथ अपने दर्शकों की बदलती जरूरतों और अपेक्षाओं के अनुरूप भी हो।
इसलिए, यद्यपि एआई वर्तमान में एक अत्यंत शक्तिशाली उपकरण है, जो कुछ पहलुओं में पत्रकारों से भी आगे निकल चुका है, इसका यह अर्थ नहीं है कि समाचारों के निर्माण और वितरण में पत्रकारों की भूमिका को पूरी तरह समाप्त कर दिया जाना चाहिए। पाठकों के लिए वास्तव में आकर्षक, प्रासंगिक और प्रतिक्रियाशील सामग्री बनाने के लिए इसका उपयोग मानवीय विशेषज्ञता के साथ मिलकर किया जाना चाहिए।
यदि एल्गोरिदम ठीक से डिज़ाइन नहीं किए गए हैं, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा निर्मित सामग्री पक्षपातपूर्ण या गलत हो सकती है। उदाहरण के लिए, यदि प्रशिक्षण डेटासेट पक्षपातपूर्ण है या एल्गोरिदम को कुछ विशेष कारकों को प्राथमिकता देने के लिए प्रोग्राम किया गया है, तो इससे गलत या भ्रामक सामग्री उत्पन्न हो सकती है। एल्गोरिदम में पक्षपात और भेदभाव की संभावना एक गंभीर चिंता का विषय है। पत्रकारों और डेवलपर्स को यह सुनिश्चित करने के लिए मिलकर काम करना चाहिए कि AI सिस्टम पारदर्शी, जवाबदेह हों और विविध एवं प्रतिनिधि डेटासेट पर आधारित हों।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा निर्मित सामग्री के निर्माण में नैतिक और कानूनी पहलुओं का ध्यान रखना आवश्यक है, क्योंकि यह मानव निर्णय पर आधारित पारंपरिक पत्रकारिता से भिन्न होती है। एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए बड़े डेटासेट पर निर्भर करते हैं, और नैतिक डेटा संग्रह और उपयोग अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। व्यक्तिगत या संवेदनशील जानकारी का उपयोग बिना सहमति या पर्याप्त सुरक्षा उपायों के किए जाने पर गोपनीयता, सहमति और डेटा स्वामित्व से संबंधित मुद्दे उत्पन्न हो सकते हैं। उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा करना और नैतिक डेटा प्रथाओं को सुनिश्चित करना एआई द्वारा निर्मित सामग्री में महत्वपूर्ण पहलू हैं।
कुछ मामलों में, एआई का दुरुपयोग दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए भी किया जा सकता है, जैसे कि डीपफेक – एक कृत्रिम उपकरण जिसका उपयोग वीडियो या ऑडियो रिकॉर्डिंग जैसी सामग्री को विश्वसनीय रूप से बदलने या मनगढ़ंत बनाने के लिए किया जाता है। डीपफेक का उपयोग गलत सूचना फैलाने, जनमत को प्रभावित करने या व्यक्तियों की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचाने के लिए किया जा सकता है। नैतिक मूल्यांकन और नियंत्रण आवश्यक हैं, जिनमें एआई प्रौद्योगिकी के दुरुपयोग से निपटना और दुर्भावनापूर्ण कृत्यों को सत्यापित करने और उनका पता लगाने के लिए तंत्र विकसित करना शामिल है, ताकि उन्हें समय रहते रोका जा सके।
सहयोगियों का अपना महत्व और जिम्मेदारियां होती हैं।
पत्रकारिता में कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में उभरी है, जिसने समाचार संकलन से लेकर सामग्री निर्माण और दर्शकों के साथ जुड़ाव तक, इस क्षेत्र के कई पहलुओं को बदल दिया है। यह दक्षता, सटीकता और वैयक्तिकरण के अभूतपूर्व अवसर प्रदान करती है, लेकिन इसके साथ नैतिक चुनौतियाँ भी जुड़ी हैं जिन पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है।
असल मुद्दा यह है कि प्रबंधकों, प्रौद्योगिकीविदों और सामग्री निर्माताओं को एआई द्वारा प्रदत्त अवसरों का लाभ उठाने और इसके द्वारा उत्पन्न चुनौतियों का जिम्मेदारीपूर्वक समाधान करने के लिए सहयोग करने की आवश्यकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि एआई पत्रकारों के लिए एक मूल्यवान सहयोगी के रूप में कार्य करे, साथ ही पत्रकारिता के मूल सिद्धांतों - सत्य, सटीकता और यथासंभव नैतिक और विश्वसनीय तरीके से जानकारी प्रदान करना, और सबसे बढ़कर, जनता की सबसे जिम्मेदार तरीके से सेवा करना - को बनाए रखे।
[विज्ञापन_2]
स्रोत
टिप्पणी (0)