पत्रकारिता का भविष्य

हाल ही में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने समाचार एकत्रीकरण से लेकर सामग्री निर्माण और दर्शकों की सहभागिता तक, पत्रकारिता परिदृश्य को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है।

आधुनिक पत्रकारिता एआई को फ़िल्टर और मास्टर करती है। (स्रोत: वीनेकोनॉमी)

एआई-जनरेटेड कंटेंट मीडिया पत्रकारिता के हर क्षेत्र को प्रभावित करता है, चाहे वह लेख और सोशल मीडिया पोस्ट हों, समाचार एकत्रीकरण, टेक्स्ट-टू-स्पीच, इमेज जनरेशन और पहचान, और यहाँ तक कि वीडियो निर्माण भी... रिकॉर्ड समय में भारी मात्रा में कंटेंट तैयार करने की क्षमता के साथ, एआई द्वारा निर्मित कंटेंट कई समाचार संगठनों के लिए एक बड़ा बदलाव है। लेकिन पत्रकारिता के भविष्य के लिए इस प्रवृत्ति का क्या अर्थ है?

जहाँ एक ओर एआई हमारे समाचारों को तेज़ी से, अधिक सटीकता से और अधिक व्यक्तिगत सामग्री के साथ प्रस्तुत करने के तरीके में क्रांति ला रहा है, वहीं दूसरी ओर यह जवाबदेही और बौद्धिक संपदा से जुड़े कई नैतिक और कानूनी सवाल भी खड़े करता है। जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, पत्रकारों और नियामकों के लिए यह समझना ज़रूरी है कि एक उपकरण और एक संभावित खतरे, दोनों के रूप में इसकी क्षमता क्या है।

सफलता प्राप्त करें

सामग्री निर्माण में लागत और समय की बचत, गुणवत्ता बनाए रखते हुए, पत्रकारिता के लिए एआई का एक बड़ा लाभ है। एआई मनुष्यों की तुलना में बहुत तेज़ गति से सामग्री तैयार कर सकता है, जिससे मैन्युअल सामग्री निर्माण की तुलना में समय और संसाधन बचते हैं। यह बिना किसी ब्रेक या आराम के चौबीसों घंटे सामग्री तैयार कर सकता है, जिससे सामग्री तैयार करने में लगने वाला समय कम हो जाता है। इसके अलावा, एआई समाचार संगठनों को संपादकों और पत्रकारों की आवश्यकता कम करने में भी मदद करता है, जिससे वे अन्य क्षेत्रों में अधिक निवेश कर सकते हैं।

न्यूयॉर्क टाइम्स, एसोसिएटेड प्रेस, रॉयटर्स और वाशिंगटन पोस्ट ने सामग्री निर्माण के लिए एआई का इस्तेमाल किया है। प्रेस एसोसिएशन (यूके) अब एआई का इस्तेमाल करके हर महीने 30,000 समाचार तैयार कर सकता है, सभी रूपों में: पाठ, चित्र, वीडियो...।

एआई-जनित सामग्री का मुख्य लाभ सूचना की सटीकता है। एल्गोरिदम का उपयोग करके, मशीनों को नियमों के एक समूह का पालन करने के लिए डिज़ाइन किया जाता है जो सुसंगत और सटीक आउटपुट सुनिश्चित करते हैं। मशीनें मनुष्यों की तुलना में बड़ी मात्रा में डेटा को अधिक कुशलता से संसाधित कर सकती हैं और वे तनाव के कारण थकती या गलतियाँ नहीं करतीं। इससे यह सुनिश्चित होता है कि आउटपुट वस्तुनिष्ठ हो और मानवीय भावनाओं या पूर्वाग्रहों से प्रभावित न हो।

एआई-जनित सामग्री की सटीकता एआई को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की गुणवत्ता और प्रशिक्षण के दौरान उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम पर निर्भर करती है। एआई एल्गोरिदम भारी मात्रा में सूचनाओं को तेज़ी से संसाधित कर सकते हैं, जिससे डेटा-संचालित सामग्री और सांख्यिकीय विश्लेषण की सटीकता में सुधार हो सकता है, जो मानव प्रदर्शन को पार कर जाता है।

कैटलन प्रेस आयोग द्वारा किए गए अध्ययन "न्यूज़रूम में एल्गोरिदम: पत्रकारिता नैतिकता के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए चुनौतियाँ और सुझाव" के अनुसार, प्रेस एजेंसियाँ सामग्री निर्माण के लगभग सभी चरणों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती हैं। विशेष रूप से, सामग्री की पहचान और अनुशंसा जैसे विशिष्ट कार्यों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग की दर 76% से अधिक है, जबकि पाठक व्यवहार के समूहीकरण और विश्लेषण में सहायता 60% तक है...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में समाचार वितरण और प्रकाशन के तरीके को बदलने की क्षमता है, जिससे प्रत्येक पाठक के लिए एक व्यक्तिगत अनुभव प्रदान किया जा सकता है। उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं, आदतों, ब्राउज़िंग व्यवहार और सोशल मीडिया इंटरैक्शन का विश्लेषण करके, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम प्रासंगिक कहानियों और रुचि के विषयों की सिफारिश कर सकते हैं। इससे दर्शकों की सहभागिता बढ़ती है और पत्रकारों को विशिष्ट पाठकों के लिए अनुकूलित सामग्री बनाने में मदद मिलती है, जिससे पाठकों की संख्या बढ़ती है और पत्रकारों और उनके पाठकों के बीच घनिष्ठ संबंध बनते हैं।

एआई द्वारा उत्पन्न चुनौतियाँ

एआई-जनित सामग्री की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक इसकी रचनात्मकता और सरलता का अभाव है। एआई मॉडल मौजूदा डेटा और पैटर्न पर प्रशिक्षित होते हैं, जो उनकी वास्तविक मौलिक सामग्री बनाने की क्षमता को सीमित करता है। वे अपने मौजूदा डेटाबेस में पैटर्न और संरचनाओं को पहचानने और उनकी नकल करने में तो कुशल होते हैं, लेकिन नवीन और अनोखे विचार उत्पन्न करने में संघर्ष करते हैं।

इसके अलावा, एआई में एक पत्रकार जैसी संवेदनशीलता और सूक्ष्मता का अभाव होता है, जो मानवीय भावनाओं और व्यवहारों को समझने और उन पर प्रतिक्रिया देने की क्षमता होती है। इसका मतलब है कि एआई द्वारा निर्मित सामग्री किसी विशेष स्थिति की बारीकियों को नहीं पकड़ पाती है या सामग्री के सांस्कृतिक संदर्भ को नहीं समझ पाती है, जिसके परिणामस्वरूप संभावित रूप से असंवेदनशील या अनुचित, और कुछ मामलों में भ्रामक भी परिणाम सामने आते हैं।

परिणामस्वरूप, कई लोग तर्क देते हैं कि हालाँकि एआई-जनित सामग्री कुछ कार्यों के लिए उपयोगी हो सकती है, लेकिन पत्रकारिता जैसे उद्योगों में इसे मानवीय रचनात्मकता और अंतर्ज्ञान का स्थान नहीं लेना चाहिए। मानव पत्रकार अपने अनूठे दृष्टिकोण और अनुभवों का उपयोग करके ऐसी सामग्री तैयार कर सकते हैं जो सटीक और आकर्षक दोनों हो, साथ ही दर्शकों की बदलती ज़रूरतों और अपेक्षाओं के अनुकूल भी हो।

इसलिए, जबकि एआई अब एक अत्यंत शक्तिशाली उपकरण है, जो कुछ मायनों में पत्रकारों से भी आगे निकल गया है, लेकिन इससे समाचार पत्रों के उत्पादन और वितरण में पत्रकारों की भूमिका पूरी तरह समाप्त नहीं हो जानी चाहिए, बल्कि इसका उपयोग मानवीय विशेषज्ञता के साथ मिलकर पाठकों के लिए वास्तव में आकर्षक, प्रासंगिक और उत्तरदायी सामग्री तैयार करने के लिए किया जाना चाहिए।

यदि एल्गोरिदम ठीक से डिज़ाइन नहीं किए गए हैं, तो AI-जनित सामग्री पक्षपाती या गलत हो सकती है। उदाहरण के लिए, यदि प्रशिक्षण डेटा सेट पक्षपाती हैं या एल्गोरिदम को कुछ तत्वों के पक्ष में प्रोग्राम किया गया है, तो इससे गलत या भ्रामक सामग्री उत्पन्न हो सकती है। एल्गोरिदम संबंधी पूर्वाग्रह और भेदभाव की संभावना एक गंभीर चिंता का विषय है। पत्रकारों और डेवलपर्स को यह सुनिश्चित करने के लिए मिलकर काम करना चाहिए कि AI सिस्टम पारदर्शी, जवाबदेह हों और विविध एवं प्रतिनिधि डेटासेट पर आधारित हों।

एआई-जनित सामग्री तैयार करते समय नैतिक और कानूनी पहलुओं पर विचार करना ज़रूरी है, क्योंकि यह पारंपरिक पत्रकारिता से अलग है जो मानवीय निर्णय पर आधारित होती है। एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए बड़े डेटासेट पर निर्भर करते हैं, और नैतिक डेटा संग्रह और उपयोग महत्वपूर्ण है। गोपनीयता, सहमति और डेटा स्वामित्व से जुड़े मुद्दे तब उत्पन्न हो सकते हैं जब व्यक्तिगत या संवेदनशील जानकारी का उपयोग बिना सहमति या उचित सुरक्षा उपायों के किया जाता है। एआई-जनित सामग्री तैयार करते समय उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा और नैतिक डेटा प्रथाओं को सुनिश्चित करना आवश्यक है।

कुछ मामलों में, एआई का इस्तेमाल दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए भी किया जा सकता है, जैसे डीपफेक - कृत्रिम मीडिया जो वीडियो या ऑडियो रिकॉर्डिंग जैसी सामग्री को विश्वसनीय रूप से बदल या गढ़ लेता है। डीपफेक का इस्तेमाल गलत सूचना फैलाने, जनमत को प्रभावित करने या व्यक्तियों की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुँचाने के लिए किया जा सकता है। नैतिक मूल्यांकन और नियंत्रण आवश्यक हैं, जिसमें एआई तकनीक के दुरुपयोग के विरुद्ध और दुर्भावनापूर्ण घटनाओं की समय पर जाँच और पता लगाने के लिए तंत्र विकसित करना शामिल है।

मूल्यवान और जिम्मेदार सहयोगी

पत्रकारिता में कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में उभरी है, जिसने समाचार संकलन से लेकर विषय-वस्तु निर्माण और दर्शकों की सहभागिता तक, इस क्षेत्र के कई पहलुओं को बदल दिया है। हालाँकि यह दक्षता, सटीकता और वैयक्तिकरण के अभूतपूर्व अवसर प्रदान करती है, लेकिन इसके साथ नैतिक चुनौतियाँ भी आती हैं जिन पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है।

मुद्दा यह है कि नियामकों के साथ-साथ प्रौद्योगिकीविदों और सामग्री निर्माताओं को एआई द्वारा प्रस्तुत अवसरों का लाभ उठाने के लिए एक साथ काम करने की आवश्यकता है, और एआई द्वारा उत्पन्न चुनौतियों का जिम्मेदारी से समाधान करना है, यह सुनिश्चित करते हुए कि एआई पत्रकारों के लिए एक मूल्यवान सहयोगी के रूप में कार्य करता है, जबकि पत्रकारिता के मूल सिद्धांतों - सत्य, सटीकता, और सबसे नैतिक और विश्वसनीय तरीके से जानकारी प्रदान करना, और सबसे ऊपर, सबसे जिम्मेदार तरीके से जनता की सेवा करना - को कायम रखता है।

स्रोत: https://baoquocte.vn/ai-tuong-lai-cua-bao-chi-231811.html