A világ két vezető technológiai vállalata – az Alphabet (a Google anyavállalata) és az OpenAI – nemrég bejelentette, hogy mesterséges intelligencia (MI) modelljeik kiemelkedő matematikai problémamegoldó képességeket mutattak be, és aranyéremmel egyenértékű pontszámokat értek el a 2025-ös Nemzetközi Matematikai Olimpián.
Ez az információ jelentős mérföldkövet jelent a mesterséges intelligencia matematikai gondolkodási képességeiben. Mind az Alphabet, mind az OpenAI mesterséges intelligencia rendszere helyesen oldott meg 6 feladatból 5-öt az idei vizsgán, ezzel túllépve az aranyérem elnyeréséhez szükséges küszöböt a versenyen.

A mesterséges intelligencia ugrásszerűen fejlődik matematikai gondolkodási képességei terén (Kép: iStock).
A Nemzetközi Matematikai Olimpiát a középiskolás diákok matematikai versenyeinek csúcspontjának tartják. Idén a verseny 630 versenyzőt hozott össze több mint 100 országból és területről.
A mesterséges intelligencia problémamegoldó képességének gyors fejlődése arra késztette a szakértőket, hogy arra számítsanak, a mesterséges intelligencia egyre közelebb kerül a korábban megoldatlan problémák megoldásához.
Junehyuk Jung professzor, a Brown Egyetem (USA) matematika professzora és a Google DeepMind (a Google mesterséges intelligencia kutatóegysége) egyik kutatója szerint: „Amikor a mesterséges intelligencia természetes nyelv használatával képes komplex érvelési problémákat megoldani a programozási nyelvek helyett, mint korábban, az megnyitja a lehetőséget a mesterséges intelligencia és a matematikusok közötti valódi együttműködésre.”
Eközben az OpenAI modelljét optimalizálják a számítási teljesítményének növelésével a kísérleti gondolkodási folyamat során. Ez lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára, hogy hosszabb ideig, mélyebben gondolkodjon, és egyszerre több gondolatmenetet is figyelembe vegyen. Noam Brown, az OpenAI kutatója kijelentette, hogy az ilyen típusú mesterséges intelligencia modell felépítésének költsége „nagyon drága”, de konkrét számot nem hozott nyilvánosságra.
Noam Brown szerint az idei Nemzetközi Matematikai Olimpián bemutatott probléma megoldásában a mesterséges intelligencia által elért haladás egyértelműen bizonyítja, hogy a mesterséges intelligencia képes összetett érvelési sorozatok kezelésére, és a matematikán túlmutató területekre is kiterjesztheti ezt a potenciált.
Az idei matematikai feladat megoldásához a Google egy Gemini Deep Think nevű általános gondolkodási modellt használt. A korábbi, programozási nyelveken alapuló mesterséges intelligencia kísérletekkel ellentétben ez a legújabb Gemini modell teljes egészében természetes nyelven működik, és a versenyre rendelkezésre álló 4,5 órás időn belül megoldja a problémákat.
A Google mesterséges intelligencia kutatóegysége, a DeepMind közölte, hogy tavaly csak ezüstéremmel egyenértékű pontszámot értek el. A tavalyi MI-modellt kifejezetten matematikai feladatok kezelésére tervezték, és egy programozási nyelven futott. Idén a DeepMind egy általánosabb, természetes nyelvet használó modellre váltott, és az eredmények azt mutatják, hogy MI-modelljük jelentős előrelépést tett.
Így mind az OpenAI, mind a Google DeepMind elkészítette saját tesztverzióit a Nemzetközi Matematikai Olimpia feladatainak megoldására. Az eredmények nagyon ígéretesek, de egyik fél sem szándékozik a közeljövőben nyilvánosan közzétenni a modellt.
Idén először működik együtt a Nemzetközi Matematikai Olimpia Szervezőbizottsága több MI-laboratóriummal a jelenlegi MI-modellek matematikai gondolkodási képességeinek tesztelésében. A Nemzetközi Matematikai Olimpia Szervezőbizottsága ellenőrzi és tanúsítja ezen MI-kutató cégek eredményeit.
Demis Hassabis, a Google DeepMind igazgatója elmondta: „Betartjuk a verseny szervezőinek azon követelményét, hogy a mesterséges intelligencia laboratóriumok csak független szakértői ellenőrzés után, és miután a résztvevő diákok megkapták a kellő elismerést, tegyék közzé az eredményeket.”
Forrás: https://dantri.com.vn/giao-duc/ai-cua-google-va-openai-doat-huy-chuong-vang-olympic-toan-quoc-te-20250726093259564.htm






Hozzászólás (0)