Az egészségügyben a mesterséges intelligencia továbbra is számos kihívással néz szembe.

„A mesterséges intelligenciát (MI) széles körben alkalmazzák a klinikai kardiológiában, különösen a diagnózis, a prognózis és a kezelési döntések támogatásában. A belgyógyászati ​​gyakorlatban azonban az MI alkalmazását korlátozza az átláthatóság, a megbízhatóság és az etikai aggályok.”

Ezt az információt Dr. Doan Thi Thanh Nguyet mesterképzéses orvos osztotta meg a Hoan My Saigon Kórházból a kórház október 25-én megrendezett „Átfogó megközelítés és új technológiák a modern orvoslásban” című tudományos konferenciáján.

MSc-Dr. Doan Thi Thanh Nguyet szerint a mesterséges intelligencia kiemelkedő potenciált mutatott a kardiológia számos területén. Szívelégtelenség esetén a PanEcho mélytanuló rendszer lehetővé teszi az ejekciós frakció automatikus mérését és a szívbillentyű-betegség kimutatását a szakértőkéhez hasonló pontossággal. A Mayo Klinika mesterséges intelligencián alapuló elektrokardiogram (AI EKG) algoritmusa az egyelvezetéses EKG-kból kimutatja a tünetmentes bal kamrai diszfunkciót, megnyitva a lehetőséget a szívelégtelenség távoli szűrésére.

Az orvos MRI-vizsgálatot készít elő a betegen.

Koszorúér-betegség esetén az Egyesült Államok Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hivatala (FDA) által jóváhagyott mesterséges intelligencia által támogatott koszorúér-betegség diagnózis (Cleerly ISCHEMIA) képes számszerűsíteni az ateroszklerotikus plakkokat és előre jelezni a szívizom iszkémiáját. Sürgősségi helyzetekben a RAPIDx mesterséges intelligencia rendszer segít a mellkasi fájdalom kezelésében, javítva a kezelési irányelvek betartását. A mesterséges intelligencia javítja a látens pitvarfibrilláció kimutatását is rutin EKG vagy viselhető eszközök (Apple Watch, AliveCor) segítségével. Továbbá, magas vérnyomás esetén a gépi tanulási modellek lehetővé teszik a maszkolt magas vérnyomás és a másodlagos magas vérnyomás kimutatását, a kardiovaszkuláris események előrejelzését, valamint az agresszív kezelésből profitáló betegcsoportok azonosítását.

A mesterséges intelligencia alkalmazásának kihívásai közé tartoznak az olyan jelentős akadályok, mint az adattorzítás, a bizonyítékok hiánya, a korlátozott értelmezhetőség és az egyértelmű jogi keretrendszer hiánya. Továbbá a mesterséges intelligenciára való túlzott támaszkodás ronthatja az orvosok klinikai készségeit, miközben az adatbiztonság és a betegek adatainak védelme továbbra is jelentős kihívást jelent.

„A mesterséges intelligencia a multimodális tanulási modellek felé halad, amelyek az EKG-t, a képalkotást és a genetikai adatokat ötvözik, hogy pontosabban előre jelezzék a szív- és érrendszeri kockázatokat. Az FDA által jóváhagyott eszközök, a tele-egészségügyi eszközök és a digitális betegszimulátorok ígéretes alkalmazási lehetőségeket kínálnak a belgyógyászati ​​gyakorlatban” – mondta MSc-Dr. Doan Thi Thanh Nguyet.

Szintén a konferencián Dr. Cao Hung Phong, a Gasztrointesztinális Endoszkópos Osztály vezetője kijelentette, hogy a mesterséges intelligencia segíthet a kisebb elváltozások, polipok vagy korai stádiumú rákos megbetegedések kimutatásában, amelyeket az emberi szem esetleg nem vesz észre. A felismerésen túl a mesterséges intelligencia segít az elváltozások jellegének osztályozásában is, segítve az orvosokat a pontos kezelési döntések meghozatalában. Továbbá a mesterséges intelligencia hozzájárul az endoszkópos eljárások szabványosításához, a képminőség javításához, az eljárási idő lerövidítéséhez és a fiatal szakemberek képzésének támogatásához.

Dr. Nguyen Huu Thinh, a Diagnosztikai Képalkotó Tanszék munkatársa szerint a mesterséges intelligencia technológia automatikusan elemzi a CT-képeket, nagy pontossággal keresi és számszerűsíti a tüdőcsomókat, valamint támogatja a Lung-RADS szabvány (tüdőrák-szűrési rendszer) szerinti osztályozást, segítve a világos és következetes stádiumbeosztást. Azzal, hogy a szoftver lehetővé teszi a korábbi és későbbi vizsgálatok képeinek közvetlen összehasonlítását, nemcsak a méret vagy a morfológia változásainak monitorozását teszi lehetővé, hanem automatikusan frissíti a növekedési ütemet és a növekedési indexet is, így időt takarít meg az orvosoknak, javítja a megbízhatóságot, és lehetővé teszi számukra, hogy jobban a klinikai döntésekre koncentráljanak.

A kórház 2025-ös éves tudományos konferenciáján, melynek témája az „Átfogó megközelítés és új technológiák a modern orvoslásban” volt, 31 mélyreható kutatási témát mutattak be, amelyek számos kulcsfontosságú területet öleltek fel, mint például a kardiológia, a gasztroenterológia, az endoszkópia, az ortopédia - gerincsebészet, a neurológia - stroke, a diagnosztikai képalkotás, az onkológia, az intenzív terápia, az urológia, a táplálkozástudomány, az ápolástudomány stb.

Dr. Nguyen Ngoc Bao Long, a Hoan My Saigon Kórház igazgatója szerint a konferencia sokrétű tudományos perspektívát nyújtott, amely az orvosi ismeretek és a modern technológia alkalmazásának eredményeként jött létre a kórház diagnosztikai és kezelési tevékenységeiben.

THANH SON

Forrás: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html