Az Nvidia központi szerepet játszott a tavalyi mesterséges intelligencia-boomban drága szerver grafikus feldolgozóegységeivel (GPU-ival), beleértve a H100-at is. Ezek elengedhetetlenek a generatív mesterséges intelligencia, például az OpenAI ChatGPT-jének betanításához és telepítéséhez.

6drwduph.png
Az Nvidia bejelentette „AI-képes” laptopok sorozatát, amelyek az új Super GPU termékcsaládját használják. (Fotó: Nvidia)

Az Nvidia továbbra is demonstrálja erejét a fogyasztói GPU szegmensben, miután a CES 2024-en három új grafikus kártyát jelentett be: az RTX 4060 Super, az RTX 4070 Ti Super és az RTX 4080 Super kártyákat, 599 és 999 dollár közötti áron. Ezek további „tenzor magokkal” rendelkeznek, amelyeket generatív MI- alkalmazások futtatására terveztek. Az Nvidia grafikus kártyákat szállít az Acer, a Dell, a Lenovo és más cégek laptopjaiba is.

Az Nvidia vállalati GPU-i iránti kereslet – amelyek chipenként több tízezer dollárba kerülnek, és jellemzően nyolc GPU-ból álló rendszerekben használják őket – segített a vállalatnak erős eladásokat elérni, több mint 1 billió dollárra növelve piaci kapitalizációját.

A PC-khez készült GPU-k régóta az Nvidia pénzkereseti eszközei, amelyeket videojátékokhoz használnak. A vállalat azonban azt állítja, hogy az idei grafikus kártyák átalakításon esnek át, és olyan mesterséges intelligencia alapú modellek futtatására szolgálnak, amelyek nem küldenek vissza információkat a felhőbe. Például az RTX 4080 chip 150%-kal gyorsabban képes mesterséges intelligencia alapú videókat készíteni, mint elődje. Más szoftverfejlesztések ötször gyorsabbá teszik a nagy nyelvi modellek feldolgozását.

Az Nvidia termékmenedzsmentért felelős vezető igazgatója, Justin Walker elmondta, hogy a vállalat 100 millió RTX GPU-t adott el. Az Nvidia abban bízik, hogy a jövőre megjelenő mesterséges intelligencia alkalmazások kihasználják majd az új GPU-k előnyeit. A Microsoft várhatóan még idén bejelenti a Windows 12-t, a Windows következő verzióját.

Az Nvidia új chipje használható képek létrehozására az Adobe Photoshop Firefly eszközében, vagy hátterek eltávolítására videohívások során. Az Nvidia olyan eszközöket is fejleszt, amelyekkel a játékfejlesztők generatív mesterséges intelligenciát integrálhatnak a játékaikba.

A chipek azt mutatják, hogy bár az Nvidia továbbra is a szerver GPU-khoz kötődik leginkább, a helyi mesterséges intelligencia területén az Intellel, az AMD-vel és a Qualcommmal fog versenyezni. A CNBC szerint mindhárom rivális új chipeket jelentett be „mesterséges intelligencia PC-kben” való használatra. A technológiai iparág azon gondolkodik, hogyan lehetne a legjobban megvalósítani a generatív mesterséges intelligenciát, amely hatalmas számítási teljesítményt igényel, és költséges a felhőben futtatni.

Az egyik technikai megoldás, amit a Microsoft és az Nvidia riválisai népszerűsítenek, az „AI PC”, vagy néha „edge computing” nevet viseli. Ahelyett, hogy nagy teljesítményű szuperszámítógépeket használna az interneten keresztül, az eszköz erősebb MI-chipekkel rendelkezne, és nagy nyelvi modelleket vagy kreatív képalkotó alkalmazásokat futtathatna, de néhány hibával.

Az új grafikus kártyák megfelelnek az amerikai exportkorlátozásoknak, és Kínában is értékesíthetők lesznek, alternatívát kínálva azoknak a kínai kutatóknak és vállalatoknak, amelyek nem engedhetik meg maguknak az Nvidia legerősebb szerver GPU-it.

(A CNBC szerint)