Mesterséges intelligencia
A mesterséges intelligencia (MI) egyik leggyakoribb alkalmazása a kiskereskedelemben a kereslet előrejelzése. Az algoritmusok megtanulták megérteni, hogy milyen termékeket szeretnek a vásárlók, valamint azt, hogy mikor és hol szeretnék megvásárolni azokat. Ez lehetővé teszi az üzletek számára, hogy optimálisan kezeljék ellátási láncaikat, csökkentve a készletszinteket és elkerülve az árcsökkentéseket.
A mesterséges intelligencia piaca a kiskereskedelmi szektorban várhatóan 5,5 milliárd dollárról (2022) több mint 55,5 milliárd dollárra fog növekedni 2030-ra. Ez a becsült kereslet olyan értékes, hogy a Nike 2019-ben 110 millió dollárért felvásárolta a Celec mesterséges intelligencia startupot, hogy jobban megértse ügyfeleit.
A mesterséges intelligencia technológia nemcsak a kereslet elemzésében segíti az üzleteket, hanem a szükséges áruk elektronikus megrendelésében is a beszállítóktól. Az üzlet információs rendszere kommunikál a beszállító információs rendszerével, és a szükséges termékmennyiségnek megfelelően készíti elő a csomagokat a szállításra.
Továbbá a mesterséges intelligencia akár egy termék optimális árát is meg tudja határozni. A kiskereskedelem versenyképes üzletág, és az egyes üzletekben az árak számos különböző tényezőtől függenek. Maguk az algoritmusok összehasonlítják ezeket az árakat, és saját lehetőségeket javasolnak.
A biometrikus technológiát az üzletekben is bevezetik. A mosolyfelismerő rendszerek lehetővé teszik a készpénzfelvételt fizikai kártya nélkül. A biometrikus azonosítást aktívan használják bankokban és tömegközlekedésben is, ahol arcfelismeréssel lehet fizetni a viteldíjakért.
Míg a kamerák használata az üzletekben korábban a biztonsági célokra korlátozódott, ma a kiskereskedelmi ágazat a számítógépes látástechnológiát széles körű üzleti igényekre használja, az áruk polcokon való kihelyezésének egyszerű ellenőrzésétől kezdve.
Az IHL Group (USA) szerint a globális kiskereskedelmi ágazat évente 900 milliárd eurót veszít az áruhiány és a készletek feltöltésének késedelme miatt. Az amerikai Walmart kiskereskedelmi lánc úgy kezeli ezt a problémát, hogy az üzlet alkalmazottai kamerákat szerelnek a padlótisztító gépekre, majd azokat a folyosók és raktárak takarítására küldik.
A kamerák rögzítik a polcokon lévő készletszinteket, és az információkat egy adatközpontba küldik, ahol a mesterséges intelligencia elemzi a készlethiányokat, és eldönti, hogy mikor kell feltölteni a készletet. Ezek a gépek naponta több mint 20 millió termékképet rögzítenek a polcokon.
Más kiskereskedők robotszkennereket használnak, amelyek az elosztóközpont folyosóin mozognak, átvizsgálják az összes raklapot, és segítenek megelőzni a készlethiányt. A folyosókon kamerák is találhatók, például egy videoanalitikai rendszer, amely figyeli a termékek elérhetőségét a polcokon, és jeleket küld a gyártóüzemnek a fennmaradó készletszintekről.
A számítógépes látást nemcsak az üzletekben használják; teherautókban is. A teherautók a nap 24 órájában mozognak, ezért kulcsfontosságú a sofőr állapotának folyamatos figyelése.
Az Antison rendszer (Oroszország) közvetlenül a vezetőfülkében működik, és figyeli, hogy a vezető elalszik-e vezetés közben. Ha ez megtörténik, a rendszer felébreszti a vezetőt, majd értesíti a vezérlőközpontot, hogy a vezetőnek meg kell állnia és pihennie kell.
A videoanalitika segít nyomon követni az üzletek biztonságát, valamint a pénztáraknál alkalmazott szolgáltatási színvonalat és eljárásokat. Ha hirtelen incidens történik a pénztárnál, a rendszer azonnal észleli azt, és értesíti az illetékes osztályt.
Ezenkívül a csarnokon belül nincsenek elhelyezve a sorokat figyelő kamerák: a rendszer értesíti a személyzetet a tömegről, és jelzést ad, hogy gyorsan nyissanak egy másik pénztárat. A Honeywell's brit tanulmánya szerint a hosszú sorok csökkentése 35%-kal növeli a vásárlói lojalitást.
Kiberbiztonság
2022-ben az oroszországi és a FÁK-országokban működő kiskereskedelmi vállalatok 67%-a számolt be adatszivárgás veszélyéről. A leggyakoribb szivárgások az ügyfél- és tranzakciós adatokat (71%), a pénzügyi információkat (41%) és a műszaki dokumentumokat (21%) érintették. Az ilyen adatkészletek iránt a kibertámadások nagy kereslet mutatkozik.
Az üzletek gyakran nagyszámú „okos” eszközzel vannak felszerelve, így könnyű célpontok a hackerek számára. Ezeket a fenyegetéseket az Információbiztonsági Incidensfigyelő és -elhárító központok rögzítik és előzik meg. Ezen központok fő feladata a vásárlói bizalom fenntartása és személyes adataik védelme.
A kiskereskedők adatbiztonság iránti komolysága üzleti folyamataik állandó részét képezi, lehetővé téve az üzletek zökkenőmentes működését és a vásárlók vonzását. A vásárlók tudják, hogy adataik védve vannak, és a polcokon mindig megtalálhatók a szükséges termékek.
(az RBK szerint)
[hirdetés_2]
Forrás






Hozzászólás (0)