A pekingi Beiwei Mesterséges Intelligencia Innovációs Közösség belsejében – az OPC modellen alapuló startup tehetségek támogatásának és gondozásának kulcsfontosságú központja – Fotó: UCAS
Ezzel együtt jön a „szuper-individuumok” fogalma – olyan egyének, akik képesek mesterséges intelligencia és digitális eszközök alkalmazásával olyan feladatokat ellátni, amelyeket korábban sokan végeztek el.
Miután éveken át vezették és népszerűsítették a mesterséges intelligencia (MI) gazdaság és társadalom minden aspektusába való mély integrálását és alkalmazását célzó „MI” stratégiát, az egyszemélyes vállalat (OPC) koncepciója Kínában túllépett az egyetlen tulajdonossal rendelkező vállalkozás egyszerű definícióján, és egy „1N” modellé fejlődött.
Ez a modell magában foglal egy alapítót, aki központi szerepet játszik, míg az „N”-ek olyan mesterséges intelligencia ágenseket jelentenek, mint az OpenClaw, a Miaoda stb., valamint átfogó digitális eszközöket, amelyek mindent támogatnak a tervezéstől, programozástól, terméktartalom-írástól, interfész teszteléstől, üzemeltetéstől az adatelemzésig és az alapvető pénzügyi menedzsmentig.
Jó politikai támogatás
2025 júniusára Kínában több mint 7 millió újonnan alapított OPC lesz, így az összes egység száma meghaladja a 16 milliót, ami az ország összes regisztrált vállalkozásának több mint egynegyedét teszi ki.
A National Business Dailynek nyilatkozva Chai Daiquan, a CIC kínai piackutató és tanácsadó cég vezérigazgatója elmondta, hogy a legtöbb mesterséges intelligenciával működő OPC éves bevételi felső határa jelenleg 5 és 20 millió jüan között mozog (körülbelül 735 000 és 2,9 millió dollár között).
Ezek a vállalkozások jellemzően minimális tárgyi eszközt vagy nagy tőkebefektetést igényelnek, nagymértékben támaszkodnak a tudásra, innovatív üzleti modelleket alkalmaznak, és elsősorban 1990 és 2000 után született magánszemélyek alapították őket.
A Kínai Információs és Kommunikációs Kutatóintézet adatai szerint az AI-eszközöket mélyrehatóan alkalmazó OPC-k (szervezeti termelési vállalatok) több mint 62%-a 3-5-szörösére növelte munkahatékonyságát a hagyományos kis- és mikrovállalkozásokhoz képest. Ezenkívül a Dreame Startup Center (a kínai Dreame Technology Group része) által inkubált OPC-k átlagosan mindössze 12 napot vesznek igénybe, mire működőképessé válnak.
A Half-Moon Talk platform szerint a jól teljesítő OPC-k 92%-a mélyrehatóan alkalmaz mesterséges intelligenciát a működési költségek minimalizálása érdekében. Sok vállalat mindössze néhány száz vagy néhány ezer jüant költ havi működési költségekre.
Valójában az OPC modell gyors fejlődése szorosan összefügg a kínai jelentős politikai változásokkal. Például a 2024 júliusában hatályba lépett módosított kínai vállalkozási törvény eltörölte azt a szabályozást, amely minden személy számára csak egy OPC létrehozását korlátozta. Az új szabályozás lehetővé teszi az egyének számára, hogy több vállalkozást is alapítsanak, és az OPC-k más szervezetekbe is befektethetnek, ami kedvező jogi alapot teremt a terjeszkedéshez.
Számos tartomány és nagyobb város kormánya is kiadott konkrét támogatási politikákat, például OPC-k (Operations for Produce Centers) építését startupok számára, mesterséges intelligencia számítástechnikai képességek használatának támogatását, irodabérleti díjak elengedését vagy csökkentését, valamint tehetséges egyének lakhatásának biztosítását.
Kihívások az OPC-vel
A Caixin pénzügyi platform szerint a modell célcsoportja elsősorban a 30-as és 40-es éveikben járó korosztály, ami azt jelenti, hogy szakmai tapasztalattal rendelkeznek, és bizonyos mennyiségű pénzügyi forrást halmoztak fel, mielőtt saját vállalkozást indítanának.
A valóságban azonban ennek a csoportnak csak mintegy 20%-a ér el stabil jövedelmezőséget, körülbelül 40%-uk nehézségekkel küzd, főként az ügyfél-hozzáférés korlátozottsága miatt, a fennmaradó 40% pedig még nem kezdte meg hivatalosan üzleti tevékenységét.
Sok nyílt forráskódú vállalat (OPC) jellemzően könnyen elérhető területeken indul, mint például a tartalomgyártás és a termékfejlesztés. Ezek mind rendkívül versenyképes piacok, így a versenyelőny a szakmai háttértől, a partnerkeresési készségektől és a piaci vonzerő fenntartásának képességétől függ.
„Egy egyfős cég számára a legnagyobb kihívást a kockázattűrő képesség és a személyes erőforrások elosztása jelenti” – magyarázta Yi Fu a China Economic Dailynek . Yi Fu a mesterséges intelligenciával működő Career Genie álláskereső alkalmazás alapítója, amelynek éves bevétele több tízmillió jüan.
Dịch úr szerint az OPC modellben kezdőknek világosan meg kell határozniuk szakterületüket, egy adott piaci szegmensre kell összpontosítaniuk ahelyett, hogy általános irányú termékeket fejlesztenének, és tudniuk kell, hogyan használhatják a mesterséges intelligenciát a korlátaik kompenzálására.
A piaci kihívások mellett a finanszírozás is jelentős akadály. A legtöbb nyitott hitelminősítés (OPC) alapvető értéke a nem kézzelfogható javakban, például az egyéni képességekben, algoritmusokban, adatokban, szoftverekben, digitális eszközökben, szerződésekben vagy ügyfélkapcsolatokban rejlik. Ezzel szemben a hagyományos hitelrendszerek elsősorban a kézzelfogható eszközökre, a szabványosított pénzügyi jelentéstételre, a stabil cash flow-ra és a hiteltörténetre támaszkodnak az értékelés kritériumaként.
Magas hitelkockázat
Gyors növekedésük ellenére az OPC-vállalkozások többségét továbbra is magas hitelkockázatúnak tekintik, mivel alapvető értékük elsősorban algoritmusokból, adatokból, digitális eszközökből vagy egyéni képességekből származik.
A Kínai Kis- és Középvállalkozások Szövetségének felmérése szerint a tudományos és technológiai szektorban működő, könnyűeszköz-modelljükkel működő OPC-k tőkéhez jutása kevesebb mint egyharmada a hagyományos kis- és mikrovállalkozásokénak, és a tőkebevonás átlagos költsége is 2-3%-kal magasabb.
Forrás: https://tuoitre.vn/cong-ty-trach-nhiem-mot-minh-20260516234757848.htm
Hozzászólás (0)