A Nature Communications folyóiratban megjelent tanulmány jelentős előrelépést jelent a precíziós és személyre szabott orvoslás területén, fejlett adattechnológiát használva a génmutációk emberi egészségre gyakorolt hatásának dekódolására.
A mesterséges intelligencia által vezérelt fehérjemodellek és a genomszekvenálási adatok kombinálásával a csapat felfedezte, hogy miért egyes fehérjék érzékenyebbek a káros mutációkra.
Konkrétan a kutatócsoport a Google DeepMind által kifejlesztett fejlett AlphaFold mesterséges intelligencia technológiát használta az összes lehetséges mutáció hatásának elemzésére az emberi szervezetben található összes fehérjére.
„Az evolúció létrehozott egy védőmechanizmust a legfontosabb fehérjék számára, segítve őket elkerülni azokat a mutációkat, amelyek destabilizálnák a szerkezetüket, míg a kevésbé fontos fehérjék nem tűnnek ugyanolyan ellenállónak” – mondta Dan Andrews docens, a tanulmány vezetője.
A John Curtin Orvosi Kutatóiskola és az ANU Számítástechnikai Iskola csapata magyarázatot adott arra is, hogy a látszólag jelentéktelen gének miért játszanak gyakran nagy szerepet a genetikai betegségekben.
„Fontos pontosan meghatározni, hogy mely genetikai rendszerek sérültek az egyes egyéneknél, ez segít a legmegfelelőbb kezelés kiválasztásában” – tette hozzá Andrews úr.
Andrews docens szerint a csapat következő célja egy olyan automatizált rendszer kifejlesztése, amely minden egyes személy számára hatékony kezelést tud ajánlani, specifikus genetikai és kóros adatok alapján.
Forrás: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html
Hozzászólás (0)