A mesterséges intelligencia terén elért áttörések új utakat nyitnak a genetikai betegségek diagnosztizálásában és kezelésében.

NDO – A mesterséges intelligencia (MI) hamarosan kulcsszerepet játszhat a genetikai betegségek diagnosztizálásában és kezelésében, az Ausztrál Nemzeti Egyetem (ANU) által május 1-jén közzétett tanulmány szerint.

A Nature Communications folyóiratban megjelent tanulmány jelentős előrelépést jelent a precíziós és személyre szabott orvoslás területén, fejlett adattechnológiát alkalmazva a génmutációk emberi egészségre gyakorolt ​​hatásának megfejtésére.

A mesterséges intelligencia által vezérelt fehérjemodellek és a genomszekvenálási adatok kombinálásával a kutatócsoport felfedezte, hogy miért egyes fehérjék érzékenyebbek a káros mutációkra.

Konkrétan a kutatócsoport a Google DeepMind által kifejlesztett fejlett AlphaFold mesterséges intelligencia technológiát használta az emberi szervezetben található összes fehérjetípusra gyakorolt ​​​​potenciális mutációk hatásának elemzésére.

„Az evolúció létrehozott egy önvédő mechanizmust a legfontosabb fehérjék számára, segítve őket elkerülni a szerkezetüket destabilizáló mutációkat. Eközben a kevésbé fontos fehérjék nem tűnnek ugyanolyan ellenállónak” – mondta Dan Andrews docens, a kutatás vezetője.

A John Curtin Orvostudományi Iskola és az ANU Számítástechnikai Iskola kutatócsoportja magyarázatot adott arra is, hogy a látszólag kevésbé fontos gének miért játszanak gyakran jelentős szerepet a genetikai betegségekben.

„Andrews hozzátette, hogy a legmegfelelőbb kezelés meghatározásához elengedhetetlen, hogy pontosan azonosítsuk, melyik genetikai rendszerben van rendellenesség az egyes egyéneknél.”

Andrews docens szerint a csapat következő célja egy olyan automatizált rendszer kifejlesztése, amely képes hatékony kezelési lehetőségeket javasolni minden egyes személy számára, az adott genetikai és orvosi adatai alapján.

Forrás: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html