Áttörés a robotika területén.

A robotkar az agya segítségével automatikusan tanul meg kávét főzni. Fotó: Fizikai Intelligencia .

A robotika területe jelentős előrelépésnek tett tanúbizonyságot, miután a San Franciscó-i székhelyű technológiai startup, a Physical Intelligence bejelentette új, "π0.7" nevű mesterséges intelligencia modelljét.

A modell legnagyobb különbsége a „kombinációkkal történő általánosítás” képességében rejlik. Ez azt jelenti, hogy a robot már nem csak mechanikusan ismétli a tanultakat, hanem önállóan is képes új helyzeteket megoldani.

A valós tesztek során a kutatók meglepő eredményekre jutottak. A legfigyelemreméltóbb az volt, hogy egy robotkar, amelyet korábban soha nem tanítottak be a forrólevegős fritőz használatára, képes volt önállóan édesburgonyát sütni.

Ez a robot önállóan rájött, hogyan nyissa ki a fedelet, tegye bele az ételt, és hogyan kezelje pontosan a készüléket. Ez a képesség hasonló ahhoz, ahogyan a nagy nyelvi modellek (LLM-ek), mint például a GPT-4, képesek összetett kérdéseket feldolgozni a tanult tudás alapján.

A Physical Intelligence 1 milliárd dolláros tőkebevonást céloz meg 11 milliárd dolláros értékeléssel. Fotó: Physical Intelligence.

„Meglepő pillanat volt számunkra, hogy láttuk, hogyan tudja a modell ilyen módon kombinálni a készségeket” – mondta Lucy Shi, a Physical Intelligence mesterséges intelligencia kutatója.

Hangsúlyozta, hogy a robotok számára kulcsfontosságú a folyamatosan változó valós környezethez való alkalmazkodásban az a képesség, hogy spontán módon, konkrét mintaadatok nélkül is képesek legyenek új viselkedéseket kialakítani.

A π0.7 egy másik jelentős előnye a rugalmassága a különböző hardverplatformokon. A modell hatékonyan képes alkalmazni az egyik típusú robotkarról származó ismereteket egy másik, eltérő fizikai felépítésű eszközön. A robot akár automatikusan is képes beállítani a markolat szögét az új eszköz jellemzőihez emberi beavatkozás nélkül.

„Azt tapasztaltuk, hogy a modell képes az egyik robottól tanult stratégiákat egy másik, teljesen eltérő alakú roboton alkalmazni” – osztotta meg Lucy Shi a tudás különböző gépsorok közötti megosztásának képességét.

Teljesítmény tekintetében az új modell lenyűgöző adatokat ért el. Bizonyos feladatokban a π0,7 körülbelül 85,6%-os sikerességi arányt ért el. Ez az érték nagyon közel áll a több száz órás tapasztalattal rendelkező profi robotkezelők által elért 90,9%-hoz. Ez az eredmény új távlatokat nyit a többcélú robotok gyorsabb integrációja előtt a mindennapi életbe.

A betanítás most egyszerűbb, mivel a felhasználók természetes nyelvi parancsokkal állíthatják be a robot viselkedését ahelyett, hogy több ezer órányi videóadatot kellene betölteniük, mint korábban.

Ez az áttörés nemcsak a technológiában rejlik, hanem abban is, hogy jelentős érdeklődést váltott ki a globális befektetők részéről. Jeff Bezos, az OpenAI és a Thrive Capital támogatásával a Fizikai Intelligencia értéke ma már 2 milliárd dollár .

A vállalat célja egy egységes „agy” létrehozása, amely képes mindenféle robotot irányítani, hogy bármilyen fizikai feladatot elvégezhessen a való világban . Ez jelentős áttörésnek számít, mivel a mesterséges intelligencia a számítógép képernyőjén túlra is képes, hogy valóban hatással legyen az emberekre és segítse őket az összetett feladatokban.

Forrás: https://znews.vn/dot-pha-lon-trong-linh-vuc-robot-post1644565.html