„Koraibb és pontosabb” katasztrófa-figyelmeztetések kiadása a digitális technológiának köszönhetően.

Az egyre kiszámíthatatlanabb természeti katasztrófák kontextusában a mesterséges intelligencia, a big data, a távérzékelési technológia és más technológiák alkalmazása áttörést jelentő irányként jelenik meg a katasztrófakockázatok enyhítésében.

VietnamPlus•18/03/2026

Meteorológiai és hidrológiai szakértők szerint, bár az utóbbi időben számos előrelépés történt az országban a katasztrófa-előrejelzés és a korai figyelmeztetés terén, a heves esőzések előrejelzésének pontossága továbbra is alacsony, különösen veszélyes szinteken; a tájfunok pályájának és intenzitásának előrejelzésében a hibák továbbra is jelentősek, és nem javultak jelentősen.

Ezért az egyre kiszámíthatatlanabb természeti katasztrófák kontextusában az új, több milliárd dollár értékű technológiák alkalmazása (beleértve a mesterséges intelligencia (MI), a big data, a távérzékelési technológia, a nagy felbontású numerikus előrejelző modellek, az intelligens érzékelőrendszerek és a valós idejű adatelemző platformok kulcsfontosságú szerepét) áttörést jelentő irányként azonosítható a feldolgozási idő lerövidítése és a hatékony reagálási forgatókönyvek kidolgozása érdekében.

Ezenkívül ez lépést tart a digitális korszakkal is, végrehajtva a Politikai Bizottság 2024. december 22-i 57-NQ/TW számú, a tudomány, a technológia, az innováció és a nemzeti digitális átalakulás terén elért áttörésekről szóló határozatát.

A heves esőzések előrejelzésének pontossága jelenleg alacsony.

A Mezőgazdasági és Környezetvédelmi Újság által a Meteorológiai és Hidrológiai Osztállyal, valamint a Katasztrófamegelőzési Közösségi Alappal együttműködve március 18-án reggel szervezett „Új technológiák a katasztrófa-előrejelzésben és a korai figyelmeztetésben” című workshopon Le Cong Thanh mezőgazdasági és környezetvédelmi miniszterhelyettes kijelentette, hogy a természeti katasztrófák Vietnámban és világszerte egyértelműen növekvő tendenciát mutatnak a klímaváltozás hatására.

Thanh úr hangsúlyozta, hogy a veszélyes természeti katasztrófák (például heves viharok, helyi heves esőzések, villámárvizek, földcsuszamlások, aszályok vagy sósvíz betörése) egyre gyakrabban fordulnak elő, és súlyos károkat okoznak az emberek életében és a társadalmi-gazdasági fejlődésben.

A statisztikák szerint a 2021-2025 közötti időszakban Vietnámot évente átlagosan 10-12 tájfun és trópusi depresszió sújtja a Keleti-tengeren, több száz heves esőzés és más szélsőséges időjárási esemény mellett. Az elmúlt öt évben a természeti katasztrófák több mint 1500 halálesetet és eltűnést okoztak, a gazdasági veszteségek pedig több száz billió dongra rúgtak.

A Mezőgazdasági és Környezetvédelmi Minisztérium szerint nemcsak a természeti katasztrófák száma növekszik, hanem sok típusuk kisebb területeken, nagyobb intenzitással és gyorsabb fejlődéssel fordul elő, miközben a hagyományos módszerek korlátokat mutatnak a figyelmeztetésben és az előrejelzésben. Ezért a figyelmeztetések pontossága és időszerűsége kulcsfontosságú eszközök a kockázatcsökkentéshez, amelyek közvetlenül meghatározzák a kormány és a lakosság reagálási képességét.

Nguyen Xuan Hien úr, a Nemzeti Meteorológiai és Hidrológiai Előrejelző Központ (Meteorológiai és Hidrológiai Osztály) igazgatóhelyettese szakmai szempontból elemezve a helyzetet kijelentette, hogy az éghajlatváltozás összetett fejleményeinek fényében az iparág felgyorsítja számos új technológia alkalmazását az előrejelzési képességek javítása érdekében. Figyelemre méltó példa erre a mesterséges intelligencia integrálása a tájfun és a veszélyes időjárás előrejelzésébe, amely rövid távon 10-20%-kal javítja a tájfun intenzitás-előrejelzéseinek pontosságát, miközben lehetővé teszi a tájfun helyének és intenzitásának automatikus azonosítását műholdas adatokból, több mint 90%-os pontossággal.

Zivatarok, tornádók és rendkívül rövid ideig tartó heves esőzések figyelmeztető rendszereit is fejlesztik, több forrásból származó adatok, például radarok, műholdak, villámérzékelők és automatizált megfigyelőállomások alapján, lehetővé téve a korai figyelmeztetéseket 30 perctől több óráig. Fokozatosan telepítik a villámárvizek és földcsuszamlások valós idejű megfigyelő és figyelmeztető platformjait, amelyek részletesen kidolgozottak egészen a települések szintjéig...

Nguyen Xuan Hien úr azonban azt is megjegyezte, hogy az előrejelzések továbbra is számos kihívással néznek szembe. Például a heves esőzések előrejelzésének pontossága továbbra is alacsony, különösen veszélyes szinteken. A viharok pályáinak és intenzitásának előrejelzési hibái továbbra is jelentősek, és az évek során nem javultak jelentősen. A megfigyelőrendszerből hiányzik a szinkronizáció, az adatok nincsenek összekapcsolva, és hiányoznak a fontos alapadatkészletek, például a valós idejű geológiai és topográfiai adatok. „Ez a valóság nagyon megnehezíti, hogy részletes figyelmeztetéseket adjunk ki a villámárvizekről és földcsuszamlásokról bizonyos területeken” – hangsúlyozta Hien úr.

vízforrás.jpg

A meteorológiai és hidrológiai monitoring rendszerek megerősítése a fenntartható jövő érdekében. (Forrás: VNA)

Hien úr továbbá megemlítette a magas színvonalú emberi erőforrások, a pénzügyi mechanizmusok, valamint az új technológiák kutatását és tesztelését ösztönző politikák korlátozottságát is. Ezek szintén szűk keresztmetszetek a meteorológiai szektor modernizációs folyamatában.

Előrejelzési információkra van szükség. közelebb és gyorsabban

A természeti katasztrófák kockázatának mérséklése érdekében Le Cong Thanh mezőgazdasági és környezetvédelmi miniszterhelyettes hangsúlyozta, hogy az új technológiákat (beleértve a mesterséges intelligencia, a big data, a távérzékelési technológia, a nagy felbontású numerikus előrejelző modellek, az intelligens érzékelőrendszerek és a valós idejű adatelemző platformok fontos szerepét) áttörési irányként azonosították.

Thanh úr szerint ezek a technológiák segítenek lerövidíteni a feldolgozási időt, javítani az előrejelzések pontosságát, és támogatni fogják a megfelelő válaszlépések kidolgozását.

Ennek tudatában a Mezőgazdasági és Környezetvédelmi Minisztérium az elkövetkező időszakban a meteorológia és a hidrológia területén a digitális átalakulásra; egy nagyméretű adatbázis kiépítésére; egy modern előrejelző rendszer fejlesztésére; valamint az irányító ügynökségek, kutatóintézetek, vállalkozások és nemzetközi partnerek közötti összekapcsoltság és adatmegosztás megerősítésére; a megfigyelő hálózat korszerűsítésére, az automatizált állomások bővítésére, műholdas adatok alkalmazására, valamint egy több veszélyt kezelő figyelmeztető platform fejlesztésére fog összpontosítani.

A hangsúly azon van, hogy a figyelmeztető információkat gyorsabban és könnyebben juttassák el a nyilvánossághoz digitális platformokon, mobileszközökön és kommunikációs rendszereken keresztül.

Ugyanezen a véleményen volt Dr. Cao Duc Phat – korábbi mezőgazdasági és vidékfejlesztési miniszter, valamint a Katasztrófamegelőzési Közösségi Alap elnöke – is úgy értékelte, hogy az elmúlt években a meteorológiai és hidrológiai ágazat számos erőfeszítést tett az előrejelzési és korai figyelmeztető képességek javítása érdekében, hozzájárulva ahhoz, hogy a helyi hatóságok és a lakosság proaktívabbak legyenek a katasztrófamegelőzésben. Dr. Phat azonban úgy véli, hogy a jövőben továbbra is hatékonyabb megoldásokra van szükség ahhoz, hogy az előrejelzési és figyelmeztető információk „közelebb és gyorsabban” jussanak el a közösségekhez.

„Ezért, hogy támogassuk a közösséget a megelőzési és reagálási képességének javításában, reméljük, hogy hozzájárulhatunk a technológiai fejlesztések, különösen a digitális technológia és a mesterséges intelligencia alkalmazásának előmozdításához a katasztrófa-előrejelzésben és -figyelmeztetésben” – mondta Mr. Phat.

A meteorológiai és hidrológiai szektorral kapcsolatban a Nemzeti Meteorológiai és Hidrológiai Előrejelző Központ képviselője kijelentette, hogy az elkövetkező időszakban az ágazat négy fő pillérre fog összpontosítani: az alapvető technológiák (különösen a mesterséges intelligencia és az integrált előrejelző modellek) elsajátítása; egy valós idejű intelligens megfigyelőrendszer fejlesztése; a big data feldolgozási képességeinek javítása; és a figyelmeztető információk nyilvánosságnak történő továbbításának hatékonyságának javítása. A konkrét célok a viharintenzitás előrejelzési hibájának 1-3 napon belül 7 m/s alá csökkentése, valamint a csapadékmennyiség-előrejelzés pontosságának 60% fölé növelése a kritikus küszöbértékeknél. Ezzel egyidejűleg olyan mesterséges intelligencia modellek fejlesztését célozzák, amelyek képesek előre jelezni az árvizeket és 2-5 nappal előre azonosítani a veszélyes időjárási jelenségeket.

A Világbank szerint egy univerzális korai figyelmeztető rendszer legalább 13 milliárd dollárnyi anyagi kár elkerülésében és évi 22 milliárd dollárral csökkenthetné a jóléti veszteségeket világszerte. Ha a korai figyelmeztetéseket 24 órával korábban adják ki, a viharok vagy hőhullámok okozta károk akár 30%-kal is csökkenthetők lennének.

(Vietnám+)

Forrás: https://www.vietnamplus.vn/dua-canh-bao-thien-tai-som-hon-sat-hon-nho-cong-nghe-so-post1099599.vnp