Az 1984-ben született Dr. Tran Hoang Dungot, a Nebraska-Lincoln Egyetem (Nebraska, USA) adjunktusát a Saigon Nemzetközi Egyetem által január 11-én este szervezett SIU Számítástechnikai Díjátadó ünnepségen 7 díj közül az első helyezettnek választották.
Dr. Tran Hoang Dung (Ao Dai-t viselve) első díjat nyert a világszerte kiemelkedő vietnami és vietnami származású PhD-hallgatóknak odaítélt díjban a számítástechnika területén (Fotó: QT).
Ez az első alkalom, hogy a díjat világszerte kiemelkedő vietnami és vietnami származású PhD-hallgatóknak ítélték oda a számítástechnika területén.
A díjra 19 országból több mint 100 jelölés érkezett, kiemelkedő munkákkal a mesterséges intelligencia, a big data, a kiberbiztonság, a telekommunikáció, az IoT és a bioinformatika területén.
Dr. Tran Hoang Dung 2020-ban a Tennessee állambeli Vanderbilt Egyetemen megvédett „Öntanuló virtuális valóság rendszerek tesztelése” című doktori disszertációjával kiváló eredménnyel nyerte el a 2 milliárd VND értékű első díjat.
Ez a kutatás szilárd matematikai alapot teremtett, valamint új algoritmusokat fejlesztett ki a neurális hálózatok és az autonóm rendszerek biztonságának tesztelésére.
Dr. Tran Hoang Dung kutatásai széles körben alkalmazhatók, biztosítva az olyan fejlett technológiák biztonságát és fenntarthatóságát, mint az önvezető autók, a drónok és a mély neurális hálózatok, és fontos alappillérré válva a modern számítástechnika területén.
Dr. Tran Hoang Dung az önállóan tanuló kiberfizikai rendszerek biztonságának területén végzett munkájáért 2021-ben elnyerte az Elektronikai Intézet (IEEE) legjobb doktori disszertációjának járó díjat a kiberfizikai rendszerek (Kiberfizikai rendszerek) területén.
Dr. Tran Hoang Dung a mai napig több mint 40 kutatási cikket publikált, amelyek közül sok vezető folyóiratokban és konferenciákon jelent meg a programozási nyelvek és logika, a formális módszerek, a virtuális-fizikai rendszerek, a neurális hálózatok és a gépi tanulási rendszerek területén.
Dr. Dung figyelemre méltó eredményei közé tartozik az első olyan tesztelési módszer, amely képes valós rendszerek, például a VGG16 hálózatok és a szemantikus szegmentációs hálózatok elemzésére, felülmúlva a meglévő módszereket.
Ez a 8X doktor számos, az Egyesült Államok Nemzeti Tudományos Alapítványa (NSF), az amerikai hadsereg és nagyvállalatok, például a Toyota által finanszírozott kutatási projekt vezetője és résztvevője is, amelyek teljes költségvetése körülbelül 2,6 millió USD. Ebből körülbelül 1,92 millió USD-t (73%) a projekt vezető vagy egyedüli kutatójaként mozgósítottak.
Dr. Tran Hoang Dung új kutatási irányát, a komplex önálló tanuló rendszerek biztonságát a közelmúltban jelölték a 700 000 USD értékű NSF CAREER díjra. Ez az Egyesült Államok Nemzeti Tudományos Alapítványának legrangosabb díja fiatal professzoroknak az Egyesült Államokban.
A második díjat Dr. Nguyen Anh Tuan, a Fasikl Company (Minnesota, USA) kutatási és fejlesztési alelnökének doktori disszertációja kapta.
Dr. Nguyen Anh Tuan „Nagy pontosságú bioelektromos neurális interfész az ember-gép szimbiózis felé” című szakdolgozata új korszakot nyit azáltal, hogy neurális interfészeken keresztül segíti az amputált betegeket a protézisek élethű kézügyességgel történő irányításában.
Ez jelentős lépés az ember-gép szimbiózisban rejlő lehetőségek kiaknázása felé, jelentősen javítva a világszerte több millió mozgáskorlátozott beteg életminőségét.
Dr. Nguyen Anh Tuan számos rangos tudományos projektben vett részt, amelyeket olyan szervezetek finanszíroztak, mint a Védelmi Korszerű Kutatási Projektek Ügynöksége (DARPA), a Nemzeti Egészségügyi Intézetek (NIH) és az Egyesült Államok Nemzeti Tudományos Alapítványa (NSF), összesen közel 2,4 millió USD költségvetéssel.
Dr. Nguyen Anh Tuan eddig 19 cikket publikált rangos tudományos folyóiratokban, 2 könyvfejezet társszerzője, és 2 szabadalommal rendelkezik az Egyesült Államokban, további 10 bejelentés pedig folyamatban van.
Forrás: https://dantri.com.vn/giao-duc/giao-su-tro-ly-8x-trieu-do-tu-my-gianh-giai-thuong-luan-an-tien-ty-20250112043322070.htm
Hozzászólás (0)