A június 18-i „AI a tanulásért” konferencián, amelyen bemutatták a Gemini – a Google AI asszisztensének – és a NotebookLM legújabb funkcióit, a Google Vietnam képviselője a sajtónak nyilatkozva kijelentette, hogy ahogy a mesterséges intelligencia (MI) fokozatosan a mindennapi élet elengedhetetlen részévé válik, a felhasználói elvárások már nem merülnek ki a gyors válaszokban. A felhasználóknak egy multitasking asszisztensre van szükségük, amely képes elkísérni őket a mindennapi feladatokban, beleértve a kutatást, a tanulást, a munkahatékonyság optimalizálását és a kreativitás inspirálását. Ez az irány az alapja a Google fejlesztésének és a Gemini alkalmazás – egy hatékony és proaktív személyes AI asszisztens a felhasználók számára – folyamatos fejlesztésének.
Jelenleg a felhasználók a Gemini alkalmazáson belül számos funkciót használhatnak speciális igényekhez, például: Deep Research – a tervezés és a jelentéskészítés támogatása; Canvas – hosszú formátumú tartalmak írásának és szerkesztésének támogatása; Gemini Live – valós idejű hang- és videókommunikáció lehetővé tétele; valamint képalkotás és -szerkesztés, zenekészítés és videókészítés támogatása.
A Google I/O 2026 konferencián közzétett statisztikák azt mutatják, hogy a Gemini alkalmazás havi aktív felhasználóinak száma (MAU) mindössze 12 hónap alatt megduplázódott, hivatalosan is meghaladva a 900 millió globális felhasználót. Ezzel egyidejűleg a napi feldolgozási kérelmek száma is rekordot jelentő, hétszeresére nőtt. Figyelemre méltó, hogy a Gemini képkészítő és -szerkesztő eszközével világszerte több mint 50 milliárd kép készült.

A tanulási és munkafeladatok támogatása mellett a Gemini lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy több formátumban, például képekben, hanganyagokban és videókban hozzanak létre tartalmakat. Ezek az eszközök egyetlen felületbe integrálva segítenek a felhasználóknak egy ötlettel kezdeni, majd parancsok segítségével létrehozni, szerkeszteni és finomítani a tartalmat.
Ennek megfelelően a Nano Banana, a Gemini képkészítő és -szerkesztő eszköze, mára több mint 50 milliárd képet rögzített világszerte. Vietnámban ez az eszköz számos közösségi média képtrenden keresztül ismert, mint például a „Portrék a hóban”, az „Őszi fesztivál fotói”, a „Régi fotók restaurálása” és a közelmúltban a „Portrék játékdobozokban”. A Nano Banana segítségével a felhasználók szöveges parancsokkal hozhatnak létre képeket, szerkeszthetik az elrendezést, vagy megváltoztathatják a képstílust.
Emellett a Gemini a Lyria, a Google DeepMind zenei alkotási modellje révén a zene felé is kiterjeszti kreatív képességeit. Figyelemre méltó, hogy a Gemini Omni – egy úttörő új videókészítési modell, amelyet a Google I/O 2026-on jelentettek be – jelentős változást jelent a multimédiás tartalomgyártásban. A felhasználók természetes párbeszédek segítségével finomíthatják és szerkeszthetik a tartalmat, részleteket adhatnak hozzá, vagy akár egyéni AI-avatart is létrehozhatnak saját megjelenésükkel és hangjukkal, miközben a modell biztosítja a karakterek, hátterek és vizuális elemek szoros szinkronizációját az egyes képkockákon.

NotebookLM - A Google mesterséges intelligencia alapú eszköze a hatékony és átfogó kutatáshoz új funkciókkal.
A Google képviselői szerint a vállalat átfogó frissítéseket is bevezet a NotebookLM-hez, hogy az Gemini 3.5 és Antigravity platformokon is fusson, új autonóm képességeket és fejlettebb gondolkodást biztosítva a komplex kutatási projektek megoldásához 2026 júniusától kezdődően.
Ezek a frissítések világszerte elkezdődnek weben keresztül elérhetővé válni minden Google AI Ultra felhasználó és minden Workspace vállalati ügyfél számára, akik rendelkeznek AI Ultra Access és AI Expanded Access csomaggal, és a Google a közeljövőben várhatóan más felhasználói csoportokra is kiterjeszti a frissítéseket.
Ennek megfelelően minden notebook egy rendkívül biztonságos felhőalapú számítástechnikai rendszerrel van felszerelve, amely lehetővé teszi a NotebookLM számára, hogy saját programkódot írjon és futtasson. Ez a funkció nagyban támogatja az alapos kutatást és az összetett elemzést. A rendszer több mint 100 gondosan kiválasztott szoftverismeretet is integrál, számos új lehetőséget nyitva meg, amelyek segítenek a notebookban található erőforrások mélyebb megértésében.
Az elődjével való egymás melletti összehasonlításban a továbbfejlesztett NotebookLM mind az öt alapvető értékelési kritérium tekintetében több mint 65%-os teljesítményt ért el (15 százalékponttal meghaladva az egyensúlyi szintet). A rendszer különösen a nagyméretű dokumentumok elemzésében mutatott jelentős javulást, több mint 69,9%-os kiemelkedő teljesítménnyel, valamint az alapos webkutatásban és a forráskód-visszakeresésben is kiemelkedőt nyújtott, akár 78,2%-os teljesítményt elérve az előző standard rendszerhez képest.
Forrás: https://tienphong.vn/google-gioi-thieu-nhung-tinh-nang-moi-cua-gemini-va-notebooklm-post1852473.tpo








