Vietnami programozók Délkelet-Ázsia vezető mesterséges intelligencia alkalmazásokat alkalmazó csoportja között

DNVN - Vietnam Délkelet-Ázsia egyik fénypontjaként jelenik meg a mesterséges intelligencia (MI) szoftverfejlesztési folyamatokban való alkalmazása terén. Az Agoda digitális utazási platform által nemrégiben közzétett jelentés szerint a MI nélkülözhetetlen eszközzé vált a programozó közösség mindennapi munkájában hazánkban.

Jelentés arról, hogyan dolgoznak a szoftvermérnökök a mesterséges intelligenciával Délkelet-Ázsiában és Indiában. Fotó: Agoda.

A jelentés szerint a mesterséges intelligencia alkalmazása a szoftverfejlesztők körében Délkelet-Ázsiában és Indiában minden idők legmagasabb szintjén van, a régió fejlesztőinek 95%-a számolt be arról, hogy hetente használ mesterséges intelligenciát, ami arra utal, hogy a technológia a mindennapi munkájuk szerves részévé vált.

Vietnámban a programozói közösség kiemelkedő kezdeményezőkészséget mutatott a mesterséges intelligencia integrálásában a szoftverfejlesztési és tesztelési folyamat minden szakaszába. Pontosabban, a vietnami programozók 94,3%-a használ mesterséges intelligenciát kód írásakor, 70%-uk dokumentumösszeállításhoz, 62,9%-uk pedig szoftvertesztelésben és -verifikációban alkalmazza a mesterséges intelligenciát.

Egyik figyelemre méltó különbség a mesterséges intelligencia eszközök diverzifikálásának tendenciája a vietnami programozók körében. A vietnami mérnökök 41%-a használta a Claude Code platformot az elmúlt 6 hónapban, így Vietnam jelenleg vezető szerepet tölt be a régióban a mesterséges intelligencia eszközök választékának sokfélesége tekintetében.

Ez a legmagasabb arány az összes vizsgált piacon, és messze meghaladja más népszerű eszközöket, mint például a Copilot és a ChatGPT – amelyek sok más helyen dominánsak.

A mesterséges intelligencia növeli a termelékenységet – a fejlesztők legfőbb mozgatórugója

A termelékenység növelésének vágya a fő mozgatórugója a mesterséges intelligencia széles körű elterjedésének.

A régióban a felmérésben résztvevők mintegy 80%-a mondta, hogy a sebesség és az automatizálás az oka annak, hogy a mesterséges intelligenciát integrálják a munkafolyamatukba. Jelenleg a programozók 56%-a mindig bekapcsolja a mesterséges intelligencia asszisztens eszközeit munka közben, nélkülözhetetlen „asszisztensnek” tartva azokat.

Az eredmények szerint a mérnökök 37%-a heti 4-6 órát takarított meg a mesterséges intelligencia használatával, ami egyértelmű hatást tükröz az időre és a termelékenységre. Figyelemre méltó, hogy 72%-uk nyilatkozta, hogy teljesítményük és kódminőségük jelentősen javult, amikor a mesterséges intelligenciát ésszerű ellenőrzési keretrendszeren belül működtették.

A mesterséges intelligenciát azonban még mindig nagyrészt termelékenységi eszköznek tekintik, nem pedig valódi innovációs partnernek. A fejlesztőknek csak 22%-a használ mesterséges intelligenciát új problémák megoldására, és 43%-uk úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia ugyanolyan szintű kompetenciát tud elérni, mint a középvezető mérnökök.

Felelős alkalmazás – elengedhetetlen a mesterséges intelligencia korában

Míg a mesterséges intelligencia segíthet a gyorsításban és a hatékonyság növelésében, az elszámoltathatóságot és a megbízhatóságot továbbra is alapvető fontosságúnak tekintik. A régió fejlesztőinek körülbelül 79%-a mondta azt, hogy az instabil vagy megbízhatatlan kimenetek jelentik a fő akadályt a mesterséges intelligencia használatának bővítésében.

A termékminőség biztosítása érdekében a mesterséges intelligencia által generált eredmények monitorozása és ellenőrzése elengedhetetlen lépéssé vált. A programozók 70%-a rendszeresen szerkeszti a kimenetet a pontosság biztosítása érdekében, és 67%-uk teszteli az összes mesterséges intelligencia által generált kódot, mielőtt integrálná azt egy projektbe.

Valójában az ellenőrzésre való összpontosítás nem lassítja az innovációt, hanem inkább segít erősíteni a kreativitást, biztosítani a magas minőséget és fenntartani a folyamatos fejlesztési ütemet. Az emberi felügyelet szerepe ezért továbbra is központi szerepet játszik a felelős mesterséges intelligencia stratégiában.

A felmérés egyik figyelemre méltó megállapítása a formális MI-képzéshez való hozzáférés országonkénti különbsége. Szingapúrban a programozók közel kétszer nagyobb valószínűséggel részesülnek formális képzésben, mint Vietnámban, ami bizonyos erőforráshiányt tükröz. A régió programozóinak önálló tanulási szellemét azonban továbbra is nagyon erősnek értékelik. A többség – 71% – autodidakta módon tanult MI-t oktatóprogramok, személyes projektek vagy online közösségek révén, ami magas szintű kezdeményezőkészséget mutat az új készségek fejlesztésében. Figyelemre méltó, hogy a programozók 87%-a módosította tanulmányi vagy munkaterveit, hogy megragadja a MI kínálta lehetőségeket.

Ez az önálló tanulás felé mutató trend azt mutatja, hogy a mérnöki munkaerő gyorsabban fejlődik, mint a szervezet képzési képességei, és a kísérletező szellemet, az ambíciót és a mesterséges intelligencia egyre növekvő megértését mutatja.

Idan Zalzberg, az Agoda technológiai igazgatója elmondta, hogy a mesterséges intelligencia alapvetően megváltoztatja a fejlesztők építési, tanulási és együttműködési módját. Szerinte a mesterséges intelligencia a kódolás és tesztelés támogató szerepéből a teljes szoftverfejlesztési ciklus központi elemévé vált.

Jelenleg a mesterséges intelligencia Délkelet-Ázsiában és Indiában pragmatikus módon fejlődik, a termelékenység javítására összpontosítva, nem pedig az emberek helyettesítésére. Ennek a technológiának az igazi értéke a felelősségteljes és fenntartható folyamatok kiépítésében rejlik, ezáltal a jelenlegi magas szintű alkalmazást stabil, hosszú távú képességekké alakítva.

Hien Thao

Forrás: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709