Emberi erőforrások a mesterséges intelligencia hullámának kellős közepén.

Bár nem helyettesítheti az embereket, a mesterséges intelligencia robbanásszerű térnyerése arra kényszeríti a munkaerőt, hogy alkalmazkodjon a trendhez.

Napjainkban a generatív mesterséges intelligencia (MI) egyre inkább az emberi termelékenység növelésének eszközeként jelenik meg. A Világgazdasági Fórum (WEF) a fokozott termelékenységet a potenciális gazdasági növekedés egyik fő mozgatórugójaként azonosította, szoros összefüggéssel a mesterséges intelligencia munkahelyi használata és a magasabb termelékenység között.

Cần nâng tầm nguồn nhân lực để đáp ứng xu thế trí tuệ nhân tạo — *Frissítenünk kell a munkaerőnket, hogy megfeleljünk a mesterséges intelligencia trendjeinek.*

Mélyreható változások minden munkaerő-csoportban.

A Centre for Progressive Governance Research (CIGI, Kanada) április 29-én közzétett jelentése szerint a munkavállalók elmozdulása már a mesterséges intelligencia legújabb fejlesztései előtt elkezdődött. Például a személyi számítógépek, majd a tabletek sok helyen szinte feleslegessé tették a recepciós pozíciót, mivel az ügyfelek maguk is kapcsolatba léphetnek egymással.

Trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng lớn đến sự chuyển dịch lao động — *A mesterséges intelligencia jelentős hatással van a munkaerőpiaci változásokra.*

Az Oxford Economics szerint a robotok 2030-ra további 20 millió munkahelyet válthatnak ki világszerte. A Goldman Sachs szintén közzétett egy jelentést, amely szerint a mesterséges intelligencia az automatizálás miatt világszerte 300 millió munkahelyet érinthet. A jelentés azt is kimondja, hogy csak az Egyesült Államokban és Európában a munkahelyek kétharmadát, egynegyedét pedig a mesterséges intelligencia válthatja fel.

A CIGI szerint a mesterséges intelligencia összetett hatással van a globális munkaerőre is. Például az önvezető autók nemcsak a sofőrök szükségességét szüntetik meg, hanem a balesetek számát is várhatóan csökkentik, ami potenciálisan a rendőrök, az orvosi személyzet és az autószerelők számának csökkenéséhez vezethet.

Az innovatív mesterséges intelligencia megjelenése átalakította a munkahelyi környezetet. Míg a korábbi automatizálás elsősorban a fizikai munkára összpontosított, az innovatív mesterséges intelligencia olyan területeken is hatással van az irodai munkákra, amelyek korábban alkalmatlanok voltak az automatizálásra, mint például a könyvvizsgálat és a marketing.

A mesterséges intelligencia munkaerőpiacra való egyre növekvő térnyerésével előre nem látható következmények járnak. Például egyre szélesedik a bérszakadék a legjobban fizetett, magasan képzett, „mesterséges intelligencia által vezérelt” munkavállalók és a legalacsonyabban fizetett munkavállalók között, ami egyre inkább polarizálja a munkahelyeket.

Nem a világ vége

Eközben a The Economist magazin cikket közölt, amelyben azt sugallja, hogy nem szabad túl pesszimistának lennünk a mesterséges intelligencia munkaerőre jelentett kockázataival kapcsolatban. A cikk szellemesen kijelentette, hogy „8 milliárd ember” robotokkal való helyettesítése irreális, így az emberi munkahelyek számára nem lesz „végítélet”. Valójában csak az Egyesült Államokban több mint 500 000 gyártási munkahely hiányzik, és ez a szám 800 000-re emelkedik az élelmiszer- és italgyártásban.

A cikk a múltra hivatkozik, ahol a munkások egyes helyeken gyárakat rongáltak meg, amikor megjelentek az automatizált gépészeti rendszerek. A történelem azonban azt is mutatja, hogy a gépek, például az autógyárakban található robotok számának növekedésével a munkaerő egy másik szakaszba lép. A Nemzetközi Automatizálási Szövetség (IFR) szerint még a dél-koreai vállalatok is, amelyek jelenleg a világ legnagyobb robotfelhasználói, 10 termelési munkást alkalmaznak minden ipari robotra. Az Egyesült Államokban, Kínában, Európában és Japánban ez a szám robotonként 25-40 munkás. A Boston Consulting Group (BCG) tanácsadói szerint 2020-ban a világ körülbelül 25 milliárd dollárt költött ipari robotokra, de ez a globális tőkekiadások kevesebb mint 1%-át teszi ki. Természetesen ahhoz, hogy elkerüljék a robotok által felváltott munkákat, a munkavállalóknak fejleszteniük kell a készségeiket, hogy képesek legyenek a robotok kezelésére.

Ezzel kapcsolatban a Goldman Sachs jelentés hangsúlyozza, hogy: „A munkavállalók automatizálástól való történelmi eltolódását ellensúlyozta az új munkahelyek teremtése, és az új szakmák megjelenése a technológiai innovációkat követően a hosszú távú munkahely-növekedés nagy részét teszi ki. A jelentős munkaerőköltség-megtakarítások, az új munkahelyek teremtése és a munkahelyüket el nem veszítő munkavállalók magasabb termelékenysége kombinációja növeli a termelékenységi fellendülés lehetőségét, ezáltal jelentős gazdasági növekedést idéz elő.” Ebből a Goldman Sachs arra a következtetésre jut, hogy a mesterséges intelligencia sok munkahelyet elvehet, de sok újat fog teremteni.

De van egy strukturális változás, ami korszerűsítést igényel.

A WEF a globális munkaerő-szerkezeti trendeket értékelő legfrissebb jelentésében egy, a munka jövőjéről szóló felmérésre hivatkozott, amely 803 vállalat képviselőinek véleményén alapult, amelyek összesen több mint 11,3 millió munkavállalót foglalkoztatnak világszerte 27 iparági klaszterben és 45 gazdaságban.

Az eredmények azt jósolják, hogy 2027-re az üzleti feladatok 42%-a automatizált lesz. A mesterséges intelligenciát, amely e potenciális munkaerő-átcsoportosítás egyik fő mozgatórugója, várhatóan a megkérdezett vállalatok közel 75%-a fogja alkalmazni.

A legtöbb vélemény szerint a mezőgazdasági technológia, a digitális platformok és alkalmazások, az e-kereskedelem és a digitális kereskedelem, valamint a mesterséges intelligencia mind jelentős munkaerőpiaci zavarokhoz vezetnek. A vállalkozások azonban arra is számítanak, hogy a munkahelyek átalakulását másutt a munkahelyek növekedése ellensúlyozza, ami pozitív nettó eredményt eredményez. A megkérdezett szervezetek közel 50%-a arra számít, hogy a mesterséges intelligencia munkahelyteremtést fog generálni, míg kevesebb mint 25%-uk munkahelyek elvesztését jósolja. Például az e-kereskedelmet hajtó mesterséges intelligencia fejlesztése több millió munkahelyet teremthet az e-kereskedelmi fejlesztési tanácsadók számára.

A WEF jelentése azonban azt sugallja, hogy ebben az átmenetben szükség van a munkaerő átképzésére. Konkrétan a munkáltatók becslései szerint a munkavállalók 44%-ának készségei megváltoznak 2023 és 2028 között. A jelenlegi munkaerő körülbelül 60%-ának átképzésre lesz szüksége 2027 előtt, de a probléma az, hogy ezeknek talán csak 50%-a fog megfelelő átképzésben részesülni. A WEF által megkérdezett üzleti képviselők akár 42%-a is a munkaerő minőségének javítása érdekében a harmadik prioritásként jelölte meg az alkalmazottak mesterséges intelligencia és big data területén való képzését.

Nguồn nhân lực giữa làn sóng trí tuệ nhân tạo- Ảnh 3.

A kihívások nem csak a mesterséges intelligenciából adódnak.

A CIGI kutatása szerint a mesterséges intelligencia mellett számos más trend is kihívást jelent a munkaerőpiac számára. Ezek közé tartozik számos, korábban az eladók által végzett feladat áthelyezése a fogyasztókra, például a repülőjegyek foglalása és az önkiszolgáló kasszák használata a hagyományos üzletekben. Egy még fejlettebb megközelítés az olyan termékek értékesítése, amelyek összeszerelését igénylik a vásárlók. Kiemelkedő példa erre az „IKEA-effektus”, amely a vásárlók általi önösszeszerelést jelenti, ami kevesebb munkavállaló iránti keresletet eredményez a gyártásban, és kevesebb munkást az olyan downstream ellátási láncokban, mint a kiskereskedelem és a szolgáltatási munkakörök. A munkahelyek elvesztéséhez közvetve kapcsolódó másik trend a „megosztáson alapuló gazdaság” gyors térnyerése. Ez csökkenti az emberek „személyes” tárgyak, például fűnyírók vagy megosztható autók birtoklásának szükségességét, ami a termelési kereslet csökkenéséhez vezet.

A munkaerő szerepe a fogyasztásban

Manoj Pant professzor (vendégprofesszor, Shiv Nadar Egyetem, India) és Dr. Sugandha Huria (Indiai Külkereskedelmi Intézet) elemezték a munkaerő szerepét a gazdaságban. Elemzésük szerint, bár a mesterséges intelligencia fejlődése mélyreható hatással van az emberiségre, a mesterséges intelligencia munkavállalókra gyakorolt hatása talán nem is olyan ijesztő, mint amilyennek kezdetben tartották. Holisztikus gazdasági szempontból (a közgazdászok ezt „általános egyensúlynak” nevezik) a tőke és a munkaerő együttesen hozza létre az összes árut és szolgáltatást. A technológia ezután növeli a termelékenységet, megszüntetve az erőforrás-korlátok által előírt korlátozásokat. A fogyasztás azonban az egyéni jövedelemtől függ, és csak a „munka” fogyaszt. Ez elvezet a döntő ponthoz: A megnövekedett termelékenység végső soron értelmetlen lesz a megtermelt áruk és szolgáltatások piaca nélkül. Más szóval, ha az emberek nem dolgoznak a jövedelemszerzésért, nem tudnak fogyasztani. Nem számít, mennyire fejlett a technológia egy gazdaságban, ha nincsenek vevők arra, amit termel, akkor minden haszontalan.