A GPU-k tervezése sok munkaerőt és időt igényel. Bryan Catanzaro, az Nvidia mélytanulási kutatásokért felelős alelnöke elmondta, hogy egyetlen chip megépítéséhez közel 1000 emberre van szükség, és mindenkinek meg kell értenie, hogyan működnek együtt a tervezési folyamat különböző részei.
A ChipNeMo rendszer egy, a Meta Llama 2-ből fejlesztett nagyméretű nyelvi modellt használ. Az Insider szerint a ChipNeMo chatbotja képes megválaszolni a chiptervezéssel kapcsolatos kérdéseket, például a GPU architektúrával kapcsolatban, és chiptervezési kódot írni.
Az Nvidia egy olyan cég, amely profitált a mesterséges intelligencia őrületéből.
2023-ban a mesterséges intelligencia őrülete az Nvidiát a „billió dolláros klubba” repítette, piaci kapitalizációja elérte az 1 billió dollárt. A Goldman Sachs elemzői arra számítanak, hogy az Nvidia részvényei 2025 első felében is tovább emelkednek.
Amióta a ChipNeMo 2023 októberében elindult, az Nvidia kijelentette, hogy ez a mesterséges intelligencia rendszer nagyon hasznos a jegyzetek összefoglalásában és az új mérnökök chiptervezésben való képzésében. A vállalat azon dolgozik, hogy növelje a termelést, hogy kielégítse a chipek iránti növekvő keresletet.
Januárban Mark Zuckerberg bejelentette, hogy dollármilliárdokat költ további 350 000 Nvidia H100 GPU megvásárlására, hogy fellendítse a mesterséges intelligencia versenyét. A többi chipmodellel együtt a Meta 2024 végére 600 000 chipet fog felhalmozni.
Számos más technológiai óriás is keresi a módját a chiphiány problémájának megoldására.
A Wall Street Journal szerint 2023 júliusában a Google DeepMind részlege létrehozott egy mesterséges intelligencia alapú rendszert a legújabb egyedi chipprototípusok tervezési folyamatának felgyorsítására. Eközben a vezető chiptervező cég, a Synopsys piacra dobott egy mesterséges intelligencia alapú eszközt, amelynek célja, hogy segítsen a chipmérnököknek növelni a termelékenységüket.
[hirdetés_2]
Forráslink






Hozzászólás (0)