Mit tanulhatunk a DeepSeek őrületből?

A szakértők úgy vélik, hogy a DeepSeek térnyerése kihívást jelent a nagyobb mesterséges intelligencia vállalatok számára, bár az adatvédelemmel és a költségekkel kapcsolatos aggodalmak továbbra is fennállnak.

A DeepSeek fő kezelőfelülete. Fotó: Bloomberg .

A mesterséges intelligencia modelljei egyre elérhetőbbek. A ChatGPT és a Claude után a kínai DeepSeek startup R1 modellje nyílt forráskódú és alacsony költsége miatt vonzza a figyelmet.

A DeepSeek azt bizonyítja, hogy a startupok továbbra is képesek versenyezni számos „óriással” a mesterséges intelligencia területén. Azonban az adatvédelemmel, a szellemi tulajdonnal és a kisvállalkozások mögött álló erőforrásokkal kapcsolatos aggodalmak továbbra is kihívást jelentenek a fejlődésükben.

Komplex versenykörnyezet

Globális népszerűsége ellenére a DeepSeek továbbra is számos akadállyal néz szembe, különösen az adatvédelem terén. Sokan aggódnak az érzékeny adatok kiszivárgása miatt, ami miatt ódzkodnak ezeknek az eszközöknek a használatától.

„Röviddel a megjelenése után az adatvédelmi aggályok miatt sokan elkezdtek saját maguk üzemeltetni a DeepSeek modelleket.”

„Ezért népszerű a Hugging Face platform, mivel lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy helyben futtassanak mesterséges intelligenciát, elkerülve a potenciális biztonsági kockázatokat” – osztotta meg Dr. Jeff Nijsse, az RMIT Vietnam szoftverfejlesztési docense.

A San Franciscó-i székhelyű Perplexity, egy mesterséges intelligenciával foglalkozó startup, még a felhasználókat is megnyugtatta, hogy a DeepSeeknek küldött adatok az Egyesült Államok és Európa adatközpontjaira korlátozódnak.

„A Perplexity teljes DeepSeek adatbázisa az Egyesült Államokban és Európában található adatközpontokban tárolódik. A DeepSeek nyílt forráskódú. Az adataid nem kerülnek Kínába” – erősítette meg Aravind Srinivas, a Perplexity vezérigazgatója.

A DeepSeek és az OpenAI modelljei felforgatják a tech világot. Fotó: Bloomberg .

Dr. Nijsse aggodalmát fejezte ki a DeepSeek betanítási módszereivel kapcsolatban is. Elmondása szerint az OpenAI azt állítja, hogy bizonyítékai vannak arra, hogy a DeepSeek desztillációs technikákat alkalmazott az OpenAI modelljein saját hasznára.

„A tudásdesztillációs folyamat segít csökkenteni a modell teljes méretét, miközben növeli a hatékonyságát. Ez azonban sértheti az OpenAI szolgáltatási feltételeit” – tette hozzá Nijsse.

Az elemzők azt is megkérdőjelezték, hogy a DeepSeek hogyan jutott hozzá a modelljei betanításához használt nagy teljesítményű grafikus kártyához (GPU-hoz), az Nvidia szigorú exportellenőrzései ellenére. Ezek a tényezők rávilágítanak az egyre összetettebb versenyre a mesterséges intelligencia területén.

A lehetőségek továbbra is tárva-nyitva állnak.

A DeepSeek felemelkedése ellenére Dr. James Kang, az RMIT Vietnam számítástechnikai vezető előadója úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia piacának nagy része továbbra is a nagyvállalatok kezében van, amelyek hozzáférnek az Nvidia fejlett feldolgozó chipjeihez és hatalmas, saját fejlesztésű adattáraihoz.

„A nagy technológiai vállalatok jelentős előnnyel rendelkeznek a bőséges pénzügyi erőforrásaik és a nagy teljesítményű számítástechnikai hardverekhez való hozzáférésük miatt.”

„A DeepSeek R1-hez hasonló nyílt forráskódú modellek megjelenése azonban azt bizonyítja, hogy a kisebb mesterséges intelligencia fejlesztő cégek is képesek áttörést elérni a speciális alkalmazásokra és a teljesítményre összpontosítva” – tette hozzá Kang.

A DeepSeek, a ChatGPT és a Gemini ikonjai. Fotó: Bloomberg .

A mesterséges intelligencia a termelékenység és az automatizálás fokozását ígéri, de kihívásokat is jelent a szabályozás, az etika és a munkaerő átalakulása terén. Az RMIT Vietnam képviselői ezt a változást az ipari forradalomhoz hasonlítják.

„A mesterséges intelligencia minden bizonnyal bizonyos munkaköröket fog felváltani, de ugyanakkor számos új lehetőséget is nyit meg. A kulcs a munkaerő átképzésére és továbbképzésére való összpontosítás, segítve őket az átállásban olyan szerepkörökbe, amelyek kritikai gondolkodást és döntéshozatali képességeket igényelnek” – mondta Dr. Kang.

Dr. Jeff Nijsse eközben hangsúlyozta a mesterséges intelligencia modellek hosszú távú gazdaságosságát , megjegyezve, hogy míg a mesterséges intelligencia modellekbe való befektetés költsége növekszik, a tokenenkénti költség csökken. Arra számít, hogy a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia fokozatosan formálja majd a terület jövőjét.

„Egy robusztus, nyílt forráskódú modell megjelenése önmagában is elég ahhoz, hogy felkavarja a közösséget. A startupok fejleszthetik és javíthatják a meglévő platformot, még akkor is, ha korlátozottak az erőforrásaik.”

„A drága, csúcskategóriás GPU-k dominanciája nem tart örökké, és amikor régebbi hardverek válnak elérhetővé a piacon, a mesterséges intelligencia fejlesztése könnyebbé válik” – hangsúlyozta Dr. Nijsse.

Ez az átalakulás lehetőségeket is teremt a vietnami startupok számára. A kisvállalkozások a nyílt forráskódú technológiát kihasználva alacsony költségek mellett fejleszthetnek mesterséges intelligencia alkalmazásokat réspiacokra. A kormányzati támogatással a vietnami mesterséges intelligenciaipar további növekedést ígér, és a régió egyik vezető országává válhat.

Forrás: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html