MI-robbanás és az áramfogyasztás problémája
A mesterséges intelligencia gyors fejlődése példátlan villamosenergia-igényt teremt az adatközpontokban. A fejlett mesterséges intelligencia modellek, mint például a ChatGPT vagy a Midjourney, GPU-kkal és speciális hardverekkel történő feldolgozást igényelnek, ami a felhőalapú adatközpontoktól a hagyományos személyi eszközök helyett nagy teljesítményű számítási infrastruktúrát igényel.
„ Számos adatközpont-befektetővel tárgyaltunk, akik közül néhánynak várhatóan akár 2 gigawattnyi energiára is szüksége lesz – ami több mint 2 millió háztartás fogyasztásának felel meg” – mondta James Walker, a Nano Nuclear Energy Inc. vezérigazgatója.
Emellett Jack Gold technológiai elemző azt is elmondta, hogy Elon Musk Tennessee állambeli XAI adatközpontja több tízezer otthon áramfogyasztásának megfelelő mennyiségű áramot képes fogyasztani.
A mesterséges intelligencia által vezérelt adatközpontok a globális villamosenergia-fogyasztás körülbelül 1%-át teszik ki (illusztrációs fotó)
Alex de Vries, a DigiEconomist alapítója szerint az adatközpontok jelenleg a teljes globális áramfogyasztás körülbelül 1%-át teszik ki. A mesterséges intelligencia fejlődésével azonban ez a szám a közeljövőben 3-4%-ra is emelkedhet, akár meghaladva egész Franciaország áramfogyasztását.
Áttörés a mesterséges intelligencia általi energiagazdálkodásban
A Schneider Electric és az ETAP az áramfogyasztás növekvő problémájával szembesülve együttműködve egy fejlett digitális ikertestvért fejlesztett ki az AI Factory számára, amelyet hivatalosan 2025. március 28-án indítottak el.
Az NVIDIA Omniverse™ Blueprintjére fejlesztett digitális ikertestvér nemcsak pontosan szimulálja az energiaigényt, hanem optimalizálja az adatközpont működését is. A megoldás több elemet integrál, például elektromos, mechanikai, termikus és hálózati rendszereket, átfogó képet adva az üzem működéséről.
Ennek eredményeként a vállalkozások nagy pontossággal előre jelezhetik az áramfogyasztási igényt, rugalmasan elemezhetik a „mi lenne, ha” forgatókönyveket, valós időben figyelhetik az energiainfrastruktúra teljesítményét, optimalizálhatják az energiafelhasználást, prediktív karbantartást hajthatnak végre és csökkenthetik az üzemeltetési költségeket.
A fejlett digitális ikerpár, a mesterséges intelligencia által gyártott gyár segít optimalizálni az energiafelhasználást és csökkenteni az üzemeltetési költségeket. (Forrás: Etap)
Dion Harris, az NVIDIA AI Factory Solutions részlegének vezető igazgatója így nyilatkozott:
„ A pontos energiagazdálkodás kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia hatékonyságának és fenntarthatóságának biztosításához. A Schneider Electric-kel és az ETAP-pal való együttműködés segít nekünk példátlan láthatóságot és kontrollt biztosítani adatközponti infrastruktúránk felett .”
Ezenkívül ez a technológia segít megvalósítani a „Grid to Chip” megközelítést, lehetővé téve a dinamikus terhelésmodellezést a mikrochip szintjén, ezáltal javítva az energiarendszer tervezését és növelve a hálózat hatékonyságát.
Forrás: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html
Hozzászólás (0)