Ez egy értékelés a keresőóriás nemrég kiszivárgott belső feljegyzéséből. Ugyanebben a dokumentumban a Google vezetői mély aggodalmukat fejezték ki a folyamatban lévő mesterséges intelligencia versenyben való kudarc lehetősége miatt.
Egy Google-képviselő később megerősítette a dokumentum hitelességét, kijelentve, hogy az csupán egy vélemény a vállalaton belülről, de elismerte, hogy „nincsenek abban a helyzetben, hogy megnyerjék ezt a versenyt, és az OpenAI sem”.
A keresőóriás úgy véli, hogy a nyílt forráskódú közösség veri a vezető mesterséges intelligencia fejlesztő cégeket, annak ellenére, hogy termékeiknek van egy kis minőségi előnyük, de "a különbség hihetetlenül gyorsan csökken".
A tőke nagysága nem a legfontosabb tényező.
A mesterséges intelligencia 2022 vége óta kelt nagy felhajtást a közvéleményben a ChatGPT megjelenésével, amely egy LLM-en (nagy nyelvi modelleken) alapuló chatbot, amelyet az OpenAI – egy a Microsofthoz szorosan kapcsolódó startup – fejlesztett ki. A termék sikere arra ösztönözte a Google-t és számos más technológiai vállalatot, hogy beszálljanak az LLM-versenybe.
Az LLM modelleket az internetről kinyert több billió szó felhasználásával képezik ki, hogy olyan szövegeket vagy beszélgetéseket generáljanak, amelyek hasonlítanak az emberi beszédre. Ez a folyamat hónapokig tart és több tízmillió dollárba kerül, ami aggodalomra ad okot, hogy a mesterséges intelligenciát gazdag technológiai vállalatok fogják uralni.
A Google belső dokumentumai azonban arra utalnak, hogy ez a feltételezés hibás. A nyílt forráskódú közösség kutatói ingyenes online forrásokat használnak, és olyan eredményeket érnek el, amelyek összehasonlíthatók a mai legnagyobb zárt modellek eredményeivel is.
Ennek megfelelően az LLM-ek „hangolhatók” egy alacsony szintű adaptációnak, vagy LoRa-nak nevezett technikával, amely lehetővé teszi egy meglévő LLM gyors és sokkal alacsonyabb költséggel történő optimalizálását egy adott feladathoz, mintha egy LLM-et a nulláról kellene betanítani.
Például márciusban kiszivárgott az internetre az LLaMa, a Facebook anyavállalata, a Meta által létrehozott modell. Bár kicsi és meglehetősen „primitív” volt, mindössze 7 milliárd paraméterrel, szemben a Google legnagyobb LLM-jében található 540 milliárd paraméterrel, az LLaMa-t gyorsan finomították, hogy egyes feladatoknál a ChatGPT eredeti verziójához hasonló eredményeket produkáljon.
Ez gyökeres hatással lehet a mesterséges intelligencia fejlesztésének jövőjére, mivel „a képzés és tesztelés akadályai, amelyek korábban nagy kutatóközpontot igényeltek, mindössze egyetlen emberre, egyetlen estére és egy nagy teljesítményű laptopra csökkentek”.
Az óriás Góliát és a pásztor Dávid közötti harc
Manapság egy LLM fokozat (LLM) mindössze 100 dollárért, néhány óra alatt finomhangolható. Rugalmas, összekapcsolt és alacsony költségű modelljével a "nyílt forráskódú mesterséges intelligencia jelentős előnnyel rendelkezik", amelyet a nagyvállalatok, mint például a Google, nem tudnak lemásolni. A dokumentum ezért arra a következtetésre jut, hogy a Google vagy az OpenAI sebezhető ezekkel a nyílt forráskódú versenytársakkal szemben.
„Nem hiszem, hogy sok feladathoz szükségem lenne valami olyan erősre, mint a ChatGPT-4” – mondta Simon Willison programozó és technológiai elemző az NBC-nek. „A kérdés most az, hogy mennyire bonthatók le a modellek úgy, hogy továbbra is hasznosak legyenek? És ezt a nyílt forráskódú közösség nagyon gyorsan vizsgálja .”
Ez teljes mértékben összhangban van számos szakértő véleményével, miszerint a legnagyobb erősség egyben a legnagyobb gyengeség is lehet, ha helyesen használják ki és figyelik meg, akárcsak az óriás Góliát történetében, akit a kis pásztorfiú, Dávid egyetlen parittyával legyőz.
Azonban a mesterséges intelligencia fejlesztésével kapcsolatban nem mindenki ért egyet ezzel a megállapítással. A valóság az, hogy továbbra is léteznek saját fejlesztésű, fizetős szoftverek, mint például az Adobe Photoshop vagy a Microsoft Windows, és a mesterséges intelligencia területe is hasonló fejlődési utat követhet.
(Az Economist és a YahooFinance szerint)
[hirdetés_2]
Forrás






Hozzászólás (0)