Francesco Marconi, Az újságíró című könyv szerzője úgy véli, hogy a szerkesztőségek jövője az emberekbe és a technológiába való befektetéstől függ.
Az Újságíró: Mesterséges Intelligencia és az újságírás jövője című könyvében Francesco Marconi – aki kulcsszerepet játszott a mesterséges intelligencia újságírásban való alkalmazásának előmozdításában az Associated Pressnél és a Wall Street Journalnál – új szemszögből vizsgálja a technológia lehetőségeit.
Elmagyarázza, hogyan használhatják ki a riporterek, szerkesztők és a különböző méretű szerkesztőségek a bennük rejlő lehetőségeket, hogy új, az olvasókkal megszólító történetmesélési módokat fejlesszenek ki.
Újságírói intuíció és gépi intelligencia
Esettanulmányokon keresztül Marconi ismerteti a mesterséges intelligencia által teremtett kihívásokat és lehetőségeket, és hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia nem automatizálhatja, hanem fejlesztheti az újságíróipart.
Marconi a Reuters Újságírás Tanulmányok Intézetének felmérési adataira hivatkozott, amelyek azt mutatták, hogy a válaszadók 78%-a véli úgy, hogy a mesterséges intelligenciába való befektetés szükséges, míg 85%-uk úgy véli, hogy az újságírók segíteni fognak a szerkesztőségeknek a jövőbeli kihívások leküzdésében.
A szerző amellett érvel, hogy a szerkesztőségek jövője az emberekbe és a technológiába való befektetéstől függ, ahol az újságírói intuíció és a gépi intelligencia együttműködik.
A gépek adatgyűjtésre és -elemzésre való felhasználása új témákat hozhat a szerkesztőségek elé, gazdag kontextust adhat a tudósításokhoz, és átlátható kommunikációs csatornákat nyithat meg az olvasókkal.
Például a Financial Times mesterséges intelligenciát használt a „She Said He Said” nevű bot kifejlesztéséhez, amely automatikusan megtudja, hogy egy cikkben idézett forrás férfi vagy nő-e.
A rendszer egy szövegelemző algoritmus segítségével működik, amely névmások és tulajdonnevek alapján határozza meg a cikkben említett személyek nemét. Ahogy a riporterek cikkeket írnak, a bot figyelmezteti őket, ha nemek közötti egyensúlyhiány tapasztalható.
A Tre Kiadó által kiadott Újságíró - Mesterséges intelligencia és az újságírás jövője című könyv - Fotó: HO LAM
Hírek gyűjtése érzékelők segítségével és Pulitzer-díj elnyerése
Az „Újságíró” című könyv szerzője azt is hiszi, hogy jelenleg a hírforrások nemcsak emberektől származnak, hanem okoseszközökből is, mint például: a járművekben lévő érzékelők, a mozgást követő adatátviteli eszközök is több kontextust adhatnak a híreknek.
„Az intelligens érzékelők adatokat szolgáltathatnak a forgalomról, az időjárásról, a népsűrűségről vagy az energiafogyasztásról. Hasonló eszközökkel az újságírók is figyelhetik az eseményekből származó rezgéseket és zajokat.”
Mint például egy koncerten a legnépszerűbb dalok, egy tornán a legbefolyásosabb mérkőzés meghatározása.
Vagy figyeljük az építési területek rezgését, hogy felmérjük a környező lakosokra és vállalkozásokra gyakorolt hatást" – elemezte Marconi.
Egy valós példa erre a South Florida Sun Sentinel, amely GPS-érzékelőket használt a szolgálaton kívüli rendőrök gyorshajtásának nyomon követésére. Ezért a riportért 2013-ban Pulitzer-díjat nyertek a közszolgálatért.
Néhány hírszervezet mesterséges intelligenciával vezérelt érzékelőkkel kísérletezik. Stephanie Ho kutató, az NYU Studio 20 újságírói programjával együttműködve, kifejlesztett egy érzékelőkkel felszerelt kamerák prototípusát az Associated Press riporterei és fotósai számára, akik nagyobb nyilvános eseményeken dolgoznak.
Ezek az érzékelők a teljes teret figyelik majd olyan kiváltó okok után, mint a zaj, és amikor ezek a kiváltó okok elérnek egy bizonyos küszöbértéket, az érzékelő fényképet készít, és e-mailben elküldi a riporternek.
A szerző szerint a fejlődésük ellenére sok szerkesztőség fenyegetésnek tekinti őket, és a szakma eltűnését látja bennük. „Pontosabban szemlélve a technológiai fejlődés nem helyettesíti a hírek keresésének hagyományos módjait, hanem inkább kibővíti a szerkesztőség adat- és elemzési megközelítését” – jegyezte meg Marconi.
Francesco Marconi újságíró, számítástechnikai kutató és az Applied XL társalapítója.
A Wall Street Journal kutatás-fejlesztési vezetője volt, ahol egy tudósokból és újságírókból álló csapatot vezetett, akik az újságírásban használt adatokra és algoritmusokra szakosodtak, és adatfeldolgozó eszközöket fejlesztettek ki a szerkesztőség számára.
Mielőtt csatlakozott a Wall Street Journalhoz , stratégiai menedzserként dolgozott az Associated Pressnél , ahol a tartalom automatizálására és a mesterséges intelligencia alkalmazására irányuló erőfeszítéseket vezette.
Forrás: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm
Hozzászólás (0)