MI alkalmazások a korai rákfelismeréshez.

Időpont-emlékeztetők pontos időméréssel, percre pontosan.

Nguyen Tru úr (65 éves, Long Bien, Hanoi ), akit az elmúlt 8 évben a Duc Giang Általános Kórházban kezeltek cukorbetegsége miatt, ezt mondta: „Alapbetegségem rendszeres ellenőrzéseket igényel.”

„Időben érkeztem, behelyeztem a chippel ellátott személyi igazolványomat és az egészségbiztosítási kártyámat a regisztrációs gépbe, és kevesebb mint 30 másodperc múlva készen álltam a vizsgálatra. A vérvizsgálat után az eredményeket SMS-ben küldték a telefonomra, és az orvos behívott, hogy elolvassa az eredményeket és felírjon gyógyszereket.”

Az orvos a számítógépen olvassa le a beteg röntgenfelvételeinek eredményeit.

Amikor elment, Mr. Tru kezében csak a recept volt, a számos betegdokumentáció nem, amelyeket korábban magánál hordott.

Dr. Nguyen Van Thuong, a Duc Giang Általános Kórház igazgatója szerint az elmúlt években a digitális transzformáció alkalmazása áttörést hozott az irányításban, és egyidejűleg javította a kórházban végzett orvosi vizsgálatok és kezelések minőségét.

2020 óta a kórház PACS-t (képarchiváló és kommunikációs rendszer) használ röntgenfelvételek készítéséhez. Miután elkészült a röntgenfelvétel és az eredmények rendelkezésre állnak, a rendszer továbbítja azokat a klinikáknak és a kezelőosztályoknak, megkönnyítve a korai diagnózist és a beavatkozást.

A PACS az orvosi vizsgálatok és kezelések minőségének javításában is segít, mivel tisztább képeket biztosít, lehetővé teszi a léziók tisztább vizualizációját, a lézió méretének pontosabb mérését és a lézió sűrűségének meghatározását.

Az eredményeket jobb képminőségben tárolja a rendszer, így a kórház több év elteltével is felhasználhatja azokat konzultációk során.

A kórház rendelkezik egy osztálylátogató alkalmazással is, amellyel az orvosok és az ápolók nyomon követhetik a fekvőbetegeket. Ezenkívül az online időpontfoglalás segít csökkenteni a munkaterhelést és kezelni a betegáramlást, a készpénzmentes fizetési lehetőségeket pedig már évek óta alkalmazzák a kórházban.

Jelenleg a kórház napi betegeinek 40%-a kap percre pontos időpontfoglalást és emlékeztetőt az időpontokról.

A Bach Mai Kórházban, bár egy újonnan bevezetett rendszerről van szó, Dr. Vu Van Giap docens, a kórház igazgatóhelyettese szerint 2024-ben a kórház számos hatékony projektre fog törekedni, különösen a digitális transzformáció és a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása terén a vizsgálatokban és a kezelésekben.

Giap úr szerint jelenleg az osztályos orvosoknak csak egy tabletre van szükségük, amely az összes adatot tartalmazza, a vizsgálati és képalkotó eredményektől kezdve a betegek egészségügyi dokumentációjáig és a felhasznált gyógyszerekig.

Különösen a digitális aláírások rendszerben történő alkalmazása járult hozzá a betegek nyilvántartásának kényelméhez, időt szabadítva fel az orvosi vizsgálatok és kezelések során az adminisztratív eljárásokra.

MI alkalmazások a korai rákfelismeréshez.

Giap úr továbbá megosztotta, hogy a digitális átalakulás minden üzleti folyamatban történő megvalósítása mellett a mesterséges intelligencia alkalmazása a vizsgálatokban és a kezelésekben is hatékonynak bizonyult, mivel számos kóros tünet nem mutatható ki a hagyományos vizsgálati eljárásokkal.

Giap úr egy példát említett: nemrégiben egy 49 éves férfi beteg érkezett a Bach Mai Kórházba átfogó kivizsgálásra magas vérnyomás és miokardiális infarktus alapbetegségei miatt, és három stentet ültettek be.

A beteg nem mutatott tüneteket, a röntgenfelvételek pedig csak egy homályos területet mutattak a tüdőben. Még a további paraklinikai vizsgálatok, például a bronchoszkópia és a torokendoszkópia sem talált semmi említésre méltót.

Amikor azonban a beteg paramétereit bevitték a szoftverbe és mesterséges intelligencia elemezte, megállapították, hogy a betegnél elváltozás található a jobb tüdőlebenyben, és fennáll a rosszindulatú rák kockázata.

A mellkasi CT-vizsgálat eredményei megerősítették, hogy a betegnél a tüdőrák korai jelei mutatkoztak.

A korai felismerésnek köszönhetően ez a beteg műtéten esett át, melynek során a teljes tüdődaganatot eltávolították, majd szövettani vizsgálatot végeztek rajta, és kihagyták a tüdőbiopsziát (egy invazív biopsziát, amely vérzést és pneumothoraxot okozhat).

Dr. Dao Viet Hang docens, a Hanoi Orvostudományi Egyetemi Kórház Endoszkópos Központjának munkatársa és a Fiatal Vietnámi Értelmiségiek Globális Hálózatának vezetője szerint a mesterséges intelligenciát egyre inkább alkalmazzák az egészségügyben, megkönnyítve a betegségek szűrését.

A röntgenfelvételek mellett számos kórházban ma már mesterséges intelligencia algoritmusokkal integrált szoftverek is találhatók, amelyek segítenek a májrák kimutatásában és diagnosztizálásában CT-vizsgálatok vagy MRI segítségével (hasonlóan a vastagbélrák stádiumának meghatározásához). Az endoszkópia és a patológia területén számos olyan termék is létezik, amelyek segítenek a diagnózis javításában és a léziókkal kapcsolatos hibák minimalizálásában.

Jelenleg számos alkalmazás érhető el cukorbetegek, magas vérnyomású, hepatitis B-vel stb. küzdő betegek számára.

Vagy a gasztroenterológia területén a mesterséges intelligencia segített emlékeztetni a betegeket a gyógyszereik bevételére, kérdőíveket biztosítani a betegek kockázatának rétegzésére, és azonosítani a figyelmeztető jeleket, amikor a betegeknél fennáll a szövődmények kockázata.

Ezáltal a betegek hamarabb eljuthatnak az egészségügyi intézményekhez vagy orvosokhoz.

Forrás: https://www.baogiaothong.vn/ung-dung-ai-phat-hien-som-ung-thu-192241217142354958.htm