Miért tehetetlen a ChatGPT az 1-től 1 millióig tartó számolás kihívásában?

Sokan, akik először találkoznak a ChatGPT-vel, egyszerű kérésekkel próbálják ellenőrizni a mesterséges intelligencia képességeit. Az egyik ilyen ismerős kérés az, hogy „számolj 1-től 1 millióig”. A válasz gyakran elutasítás, vagy a ChatGPT csak egy rövid bekezdést sorol fel, majd megáll. Valójában ez nem azért van, mert a modell nem tud számolni, vagy hiányoznak belőle a logikai képességek, hanem technikai korlátokból, a tervezési orientációból és a nyelvi modell természetéből fakad. Ezek a tényezők teszik lehetetlenné a látszólag egyszerű feladatot.

Illusztrációs fotó.

A ChatGPT nagy nyelvi modellekre épül, amelyek egy adott szöveges karakterlánc alapján megjósolják a következő szót vagy karaktert. A rendszer által generált összes adatot apró egységekre, úgynevezett tokenekre osztják. Egy token lehet egy szó, egy szó része vagy egy speciális karakter. Minden csevegési munkamenet során a modell csak bizonyos számú tokenek feldolgozására és generálására képes.

A legújabb verziókkal ez a szám akár több mint 200 000 token is lehet, ami hatalmas előrelépés a korábbiakhoz képest. Azonban, ha az 1-től 1 millióig terjedő számlálási követelmény is fennáll, a generálandó adatmennyiség továbbra is messze meghaladja ezt a határt. Csak egymillió egész szám kinyomtatása körülbelül 2-3 millió tokent igényel, ami sokszorosa bármely modell jelenlegi maximális kapacitásának. Ez egy egyértelmű technikai akadály, és a jelenlegi körülmények között nem leküzdhető.

Még ha feltételezzük is, hogy a rendszernek nincs kapacitáskorlátja, az 1 millióig számolás nem praktikus. A teljes számsorozat beolvasása vagy megjelenítése nagyon sokáig tartana hasznos információk nélkül. Szöveges formában több százezer sort kellene görgetni. Hang formájában teljesen ésszerűtlen hallgatni, ahogy egy gép napokig olvassa az egyes számokat. A ChatGPT tervezési filozófiája a felhasználói élmény optimalizálása és a tudásérték biztosítása, nem pedig az ismétlődő műveletek végrehajtása, amelyeket a hagyományos számítógépek sokkal jobban el tudnak végezni. A közvetlen számolás helyett a ChatGPT gyakran javasolja egy rövid kód írását Pythonban vagy más programozási nyelven. A számítógép ezt a kódot néhány ezredmásodperc alatt lefuttathatja, hogy listázza a teljes számsorozatot, lehetővé téve azok hatékonyabb tárolását, keresését és feldolgozását.

Egy másik fontos szempont a nyelvi modellek természete. Az emberek logika és memória segítségével, kellő türelemmel, gond nélkül képesek szekvenciálisan számolni a számokat. Ezzel szemben a ChatGPT nem „számol” matematikai értelemben, hanem csak megjósolja a következőként megjelenő szövegmintákat. Amikor 1-től 10-ig számolásra kérik a rendszert, könnyen generálja a helyes sorozatot, mivel ez egy ismerős minta a betanítási adatokban. De ha több millió elemre skálázzák, a modell nehézségekbe ütközik, mert nem ilyen hosszú, szekvenciális folyamat végrehajtására tervezték. Célja a természetes kommunikáció, a kérdések megválaszolása, a tartalom elemzése és létrehozása, nem pedig egy egyszerű számítógépes ciklus helyettesítése.

Fontos megjegyezni azt is, hogy a rendszert úgy tervezték, hogy egyszerre több millió felhasználót szolgáljon ki. Ha egyetlen személy arra kényszerítené a ChatGPT-t, hogy hatalmas mennyiségű szöveget generáljon, az szükségtelenül felhasználná a szerver erőforrásait, és befolyásolná mások élményét. Ezért a tervezés középpontjában olyan mechanizmusok állnak, amelyek blokkolják vagy korlátozzák azokat a kéréseket, amelyek nem biztosítanak egyértelmű előnyt. Ezért utasíthatja el a ChatGPT az olyan kéréseket, mint az 1 millióig számolás, az összes prímszám egy nagyon nagy szám alá sorolása, vagy több ezer oldalnyi, egyetlen ismétlődő szóból álló szöveg generálása.

Az „egymillióig nem tudok számolni” történet egy fontosabb következtetésre vezet minket: nem minden feladat alkalmas nyelvi modellek használatára. A ChatGPT jó a természetes nyelvi feldolgozásban, értelmezésben, elemzésben és szöveggenerálásban, de nem alkalmas tisztán mechanikai feladatokra. Ha a ChatGPT-re úgy gondolunk, mint egy általános célú gépre, amely mindent meg tud csinálni, csalódni fogunk az ilyen korlátok miatt. De ha megértjük a jellemzőit, és más eszközökkel, például programozási nyelvekkel, adatbázisokkal vagy számítási szoftverekkel kombináljuk, a felhasználók teljes mértékben kihasználhatják a rendszer által kínált lehetőségeket.

Ezért, amikor valaki arra kérte a ChatGPT-t, hogy számoljon 1-től 1 millióig, az eredmény egyértelműen bemutatta a nyelvi MI és a hagyományos számítógép közötti különbséget. A mesterséges intelligenciát nem a monoton, ismétlődő műveletek helyettesítésére hozták létre, hanem hogy támogassa az embereket az összetett információk feldolgozásában, a tudás biztosításában és az ötletek javaslatában. Ez a látszólag egyszerű határ, ha tudományos szempontból nézzük, emlékeztet a helyes megközelítésre: a megfelelő eszközt a megfelelő célra használni. A ChatGPT talán nem számol 1 millióig, de elemezni tudja, hogy miért fontos jelentése van az 1 milliós számnak a gazdaságban , a tudományban vagy a kultúrában. És ez a mesterséges intelligencia technológia alapvető értéke a modern életben.

Hozzászólás (0)