AI mengatasi hambatan dalam biaya logistik.

AI menjadi alat penting bagi bisnis logistik untuk mengoptimalkan transportasi dan pergudangan, sehingga meningkatkan daya saing mereka.

Terkait masalah ini, Profesor Madya Dr. Nguyen Thanh Chuong, Ketua Asosiasi Pengembangan Sumber Daya Manusia Logistik Vietnam, membahasnya dengan seorang reporter dari Kantor Berita dan Penyiaran Hanoi .

Profesor Madya, Dr. Nguyen Thanh Chuong, Presiden Asosiasi Pengembangan Sumber Daya Manusia Logistik
Vietnam. Foto: Lam Giang

AI menentukan daya saing.

- Pak, AI sedang dibahas sebagai tren teknologi penting di banyak bidang. Apa peran AI dalam industri logistik?

- AI pada dasarnya adalah alat untuk membantu bisnis meningkatkan produktivitas tenaga kerja dan efisiensi manajemen. Teknologi ini memungkinkan pekerja dan manajer untuk membuat keputusan yang lebih cepat dan akurat, sehingga berkontribusi pada operasional bisnis yang lebih stabil dan berkelanjutan.

Salah satu manfaat AI yang sangat penting adalah pengurangan biaya perantara dalam proses operasional. Dengan mengurangi biaya perantara, bisnis akan meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan daya saing.

Inti dari AI adalah memproses data dan proses berulang. Tugas-tugas yang dulunya harus dilakukan manusia secara manual berkali-kali kini dapat dibantu oleh mesin dengan jauh lebih efisien.

Untuk bidang logistik, AI sangat cocok karena merupakan industri yang memecahkan masalah optimasi. Contohnya termasuk optimasi transportasi, waktu penyimpanan di gudang, dan aliran barang. Optimasi yang efektif dapat meningkatkan pemanfaatan kendaraan dan secara signifikan mengurangi biaya.

Saat ini, biaya logistik di Vietnam masih tinggi, sebagian karena kurangnya optimalisasi dalam operasi transportasi. Banyak proses transportasi yang tidak efisien, sehingga mengakibatkan biaya yang signifikan karena bisnis belum memanfaatkan data secara efektif untuk mengelola barang.

- Menurut Anda, apakah perusahaan logistik Vietnam telah menunjukkan minat yang signifikan dalam menerapkan AI?

- Saat ini, perusahaan-perusahaan semakin memperhatikan masalah ini karena meningkatnya tekanan persaingan. Ini bukan hanya persaingan antar perusahaan, tetapi juga persaingan nasional.

Oleh karena itu, dalam proses transformasi digital, bisnis dituntut untuk mempertimbangkan penerapan AI dalam manajemen dan operasional. Hal ini akan menjadi salah satu faktor penentu daya saing mereka di masa depan.

Agar aplikasi AI efektif, data yang tersinkronisasi sangat penting.

- Menurut Anda, faktor terpenting apa yang perlu dipertimbangkan saat menerapkan AI di industri logistik saat ini?

-Faktor terpenting adalah data. Untuk menerapkan AI, Anda membutuhkan data terlebih dahulu, dan untuk memiliki data, Anda harus menerapkan transformasi digital.

Tantangan saat ini adalah membangun infrastruktur data yang tersinkronisasi. Siapa yang akan mengelola data, bagaimana data akan dihubungkan, dan bagaimana data akan dibagikan, semuanya merupakan pertanyaan penting.

Sebagai contoh, di sektor transportasi, data saat ini cukup terfragmentasi di berbagai sektor transportasi seperti jalan raya, kereta api, udara, dan air. Menurut saya, perlu ada sistem data bersama untuk seluruh industri transportasi, serta data bersama untuk pergudangan, logistik, dan rantai pasokan.

Dengan sistem data yang saling terhubung, bisnis dapat secara efektif memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan transportasi, mengurangi biaya, dan meningkatkan daya saing internasional.

- Apa kesenjangan antara potensi AI dan implementasinya saat ini di Vietnam, Pak?

Dunia sebenarnya telah mengalami kemajuan yang signifikan di bidang AI, sementara kita baru mulai membangun program pelatihan teknik AI, pusat AI, atau lembaga penelitian AI, namun secara keseluruhan bidang ini masih tergolong baru. Hal ini menuntut Vietnam untuk mempercepat transformasi digital dan mengembangkan infrastruktur digital dengan lebih cepat.

Saat ini, infrastruktur data dan digital kita masih dalam tahap pengembangan awal. Ini merupakan fondasi penting agar AI dapat diterapkan secara luas di dunia bisnis dan ekonomi .

Siapa yang membantu bisnis mengoptimalkan pergudangan dan alur inventaris? Foto: Hoang Hanh

Tetapi Bagaimana implementasi pelatihan sumber daya manusia berbasis AI untuk industri logistik saat ini, Pak?

Lembaga pendidikan telah mulai memasukkan AI ke dalam kurikulum mereka sebagai alat pendukung karier. Namun, tujuannya bukanlah agar AI menggantikan manusia, melainkan untuk membantu peserta didik menggunakan AI secara efektif.

Di sekolah pelatihan logistik, anggota fakultas harus terlebih dahulu dilatih dalam AI, dan kemudian secara bertahap mengintegrasikan pengetahuan AI ke dalam mata pelajaran khusus.

Yang terpenting, para pembelajar harus memahami bahwa AI hanyalah alat pendukung. Untuk memanfaatkan AI secara efektif, setiap individu, bisnis, atau organisasi harus membangun sistem data mereka sendiri.

- Bagaimana Asosiasi Pengembangan Sumber Daya Manusia Logistik Vietnam akan mendukung bisnis dalam proses ini?

-Kami berfokus pada tiga kelompok solusi utama. Pertama, kami menyediakan konsultasi teknologi untuk bisnis, mendukung mereka dalam mengakses solusi aplikasi AI yang sesuai dengan kebutuhan aktual mereka.

Kedua, kami fokus pada pelatihan sumber daya manusia agar para pekerja mengetahui cara menerapkan teknologi dalam pekerjaan mereka. Ketiga, kami memiliki program pelatihan untuk memastikan bahwa lulusan dapat langsung memenuhi persyaratan bisnis.

Melalui forum, lokakarya, dan kegiatan jejaring bisnis, kami juga menciptakan peluang bagi bisnis untuk berbagi pengalaman, mempelajari model aplikasi AI yang efektif, dan menemukan solusi optimal untuk mereka sendiri.

- Rekomendasi apa yang Anda berikan untuk bisnis logistik dalam konteks saat ini?

Logistik adalah salah satu industri yang menerapkan AI secara paling efektif karena mengoptimalkan seluruh rantai operasional.

AI dapat membantu bisnis mengoptimalkan transportasi, pergudangan, dan aliran inventaris, serta memprediksi permintaan pasar. Prediksi yang lebih baik dapat mengurangi transportasi yang tidak efisien, meminimalkan pemborosan, dan menghemat biaya logistik secara signifikan.

Sebagai contoh, perkiraan yang buruk dapat menyebabkan situasi di mana barang diangkut jarak jauh tetapi tidak dikonsumsi secara efektif, sehingga mengakibatkan peningkatan biaya transportasi dan pemborosan yang signifikan.

Oleh karena itu, bisnis logistik perlu mengintegrasikan AI ke dalam strategi pengembangan mereka sesegera mungkin, mempercepat transformasi digital, dan berinvestasi dalam infrastruktur data dan sumber daya manusia. Hal ini akan menjadi faktor penting dalam membantu bisnis meningkatkan daya saing mereka dan berkontribusi pada pengurangan biaya logistik bagi perekonomian.

Terima kasih banyak Pak !

Sumber: https://hanoimoi.vn/ai-go-nut-that-chi-phi-logistics-941798.html