AI dalam bidang kesehatan masih menghadapi banyak tantangan.

"Kecerdasan buatan (AI) banyak diterapkan dalam kardiologi klinis, khususnya dalam diagnosis, prognosis, dan dukungan pengambilan keputusan pengobatan. Namun, penerapan AI dalam praktik kedokteran internal dibatasi oleh transparansi, keandalan, dan masalah etika."

Informasi ini disampaikan oleh Dr. Doan Thi Thanh Nguyet (MSc) dari Rumah Sakit Hoan My Saigon pada konferensi ilmiah rumah sakit dengan tema "Pendekatan Komprehensif dan Teknologi Baru dalam Kedokteran Modern," yang diadakan pada tanggal 25 Oktober.

Menurut Dr. Doan Thi Thanh Nguyet (MSc), AI telah menunjukkan potensi luar biasa di banyak bidang kardiologi. Pada gagal jantung, sistem pembelajaran mendalam PanEcho memungkinkan pengukuran otomatis fraksi ejeksi dan deteksi penyakit katup jantung dengan akurasi yang setara dengan para ahli. Algoritma elektrokardiogram AI (AI ECG) Mayo Clinic mendeteksi disfungsi ventrikel kiri tanpa gejala dari EKG satu sadapan, membuka kemungkinan skrining gagal jantung jarak jauh.

Dokter sedang bersiap melakukan pemindaian MRI pada pasien.

Pada penyakit arteri koroner, diagnosis penyakit jantung koroner berbantuan AI (Cleerly ISCHEMIA), yang disetujui oleh Badan Pengawas Obat dan Makanan AS (FDA), dapat mengukur plak aterosklerotik dan memprediksi iskemia miokard. Dalam situasi darurat, sistem AI RAPIDx membantu mengelola nyeri dada, meningkatkan kepatuhan terhadap pedoman pengobatan. AI juga meningkatkan deteksi fibrilasi atrium laten melalui EKG rutin atau perangkat yang dapat dikenakan (Apple Watch, AliveCor). Lebih lanjut, pada hipertensi, model pembelajaran mesin memungkinkan deteksi hipertensi terselubung, hipertensi sekunder, prediksi kejadian kardiovaskular, dan identifikasi kelompok pasien yang mendapat manfaat dari pengobatan agresif.

Namun, tantangan dalam menerapkan AI mencakup hambatan utama seperti bias data, kurangnya bukti, keterbatasan interpretasi, dan tidak adanya kerangka hukum yang jelas. Selain itu, ketergantungan yang berlebihan pada AI dapat menurunkan keterampilan klinis dokter, sementara keamanan data dan privasi pasien tetap menjadi tantangan yang signifikan.

“AI bergerak menuju model pembelajaran multimodal yang menggabungkan data EKG, pencitraan, dan genetik untuk memprediksi risiko kardiovaskular dengan lebih akurat. Perangkat yang disetujui FDA, alat telemedisin, dan simulator pasien digital menjanjikan perluasan aplikasi dalam praktik kedokteran internal,” kata Dr. Doan Thi Thanh Nguyet (MSc).

Pada konferensi tersebut, Dr. Cao Hung Phong, Kepala Unit Endoskopi Gastrointestinal, menyatakan bahwa AI dapat membantu mendeteksi lesi kecil, polip, atau kanker stadium awal yang mungkin terlewatkan oleh mata manusia. Selain deteksi, AI juga membantu mengklasifikasikan sifat lesi, membantu dokter membuat keputusan pengobatan yang akurat. Lebih lanjut, AI berkontribusi pada standardisasi prosedur endoskopi, meningkatkan kualitas gambar, mempersingkat waktu prosedur, dan mendukung pelatihan para profesional muda.

Menurut Dr. Nguyen Huu Thinh dari Departemen Pencitraan Diagnostik, teknologi AI akan secara otomatis menganalisis citra CT, mencari dan mengukur nodul paru-paru dengan akurasi tinggi, serta mendukung klasifikasi sesuai standar Lung-RADS (sistem skrining kanker paru-paru), membantu memberikan penilaian stadium yang jelas dan konsisten. Dengan kemampuan untuk membandingkan citra dari pemindaian sebelumnya dan selanjutnya secara langsung, perangkat lunak ini tidak hanya memungkinkan pemantauan perubahan ukuran atau morfologi, tetapi juga secara otomatis memperbarui laju pertumbuhan dan indeks pertumbuhan, menghemat waktu dokter, meningkatkan keandalan, dan memungkinkan mereka untuk lebih fokus pada keputusan klinis.

Konferensi ilmiah tahunan rumah sakit tahun 2025, dengan tema "Pendekatan Komprehensif dan Teknologi Baru dalam Kedokteran Modern," menampilkan presentasi dari 31 topik penelitian mendalam yang mencakup banyak bidang utama seperti kardiologi, gastroenterologi, endoskopi, ortopedi - bedah tulang belakang, neurologi - stroke, pencitraan diagnostik, onkologi, perawatan intensif, urologi, nutrisi, keperawatan, dll.

Menurut Dr. Nguyen Ngoc Bao Long, Direktur Rumah Sakit Hoan My Saigon, konferensi tersebut memberikan perspektif ilmiah yang beragam, yang dihasilkan dari penerapan pengetahuan medis dan teknologi modern dalam kegiatan diagnostik dan pengobatan rumah sakit.

THANH SON

Sumber: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html