Bagaimana AI dan satelit membantu upaya penanggulangan bencana selama gempa bumi di Myanmar?

Menyusul gempa bumi di Myanmar pada 28 Maret yang menewaskan ribuan orang, Microsoft mengerahkan bantuan dengan menggabungkan citra satelit dan AI untuk mengidentifikasi area yang membutuhkan bantuan mendesak.

Peta yang menunjukkan penilaian kerusakan di Myanmar setelah gempa bumi. Foto: Microsoft

Pada tanggal 29 Maret, Planet Labs (PBC) mengambil gambar satelit dari daerah yang terkena dampak gempa bumi segera setelah awan menghilang dan mengirimkannya ke laboratorium AI for Good milik Microsoft. Di kantor pusat Microsoft di Redmond, Washington (AS), sekitar pukul 11 malam pada tanggal 28 Maret, sebuah tim ahli siap menerima gambar-gambar tersebut dan menggunakan AI untuk menganalisis kerusakan, mengidentifikasi bangunan yang runtuh dan rusak parah.

Sebelum kemajuan teknologi saat ini, penilaian kerusakan setelah bencana seperti gempa bumi dan banjir bergantung pada analisis di lokasi kejadian. Metode ini memakan waktu, yaitu berhari-hari hingga berminggu-minggu. Meskipun memberikan data yang terperinci, metode ini tidak dapat memenuhi tuntutan tindakan yang mendesak.

Ini adalah gambar yang diambil oleh satelit Planet Labs PBC sebelum dan sesudah gempa bumi di Myanmar. (Foto: Planet Labs PBC)

Microsoft telah membagikan bagaimana AI-nya menganalisis tingkat kerusakan dari citra satelit beresolusi tinggi. Sistem ini menggunakan jaringan saraf konvolusional (CNN), sejenis superkomputer yang khusus dalam pemrosesan data visual, untuk membandingkan gambar sebelum dan sesudah bencana. Model tersebut kemudian menerapkan sistem penilaian untuk mengukur tingkat keparahan kerusakan, mengklasifikasikan area ke dalam kategori seperti "tidak ada kerusakan," "kerusakan ringan," "sebagian hancur," dan "hancur total."

Microsoft menekankan bahwa, dalam konteks penanggulangan bencana, nilai dari penilaian kerusakan otomatis terletak pada kecepatan inferensi daripada akurasi absolut. Oleh karena itu, kali ini, tim peneliti mengembangkan model khusus untuk Mandalay, karena, menurut kepala ilmuwan data Microsoft, Lavista Ferres, "Bumi terlalu beragam, bencana alam terlalu bervariasi, dan citra satelit terlalu berbeda untuk menggunakan satu model untuk setiap situasi."

Menurut media lokal, Mandalay adalah daerah yang paling parah terkena dampak gempa bumi 28 Maret. Analisis AI menunjukkan bahwa 515 bangunan di sana mengalami kerusakan 80% hingga 100%, sementara sekitar 1.524 bangunan lainnya mengalami kerusakan 20% hingga 80%. Daerah lain yang terkena dampak parah termasuk Yangon dan Minkun.

Ini bukan kali pertama lab AI for Good Microsoft menggunakan AI untuk menilai kerusakan. Pada tahun 2023, tim tersebut melacak banjir dahsyat di Libya untuk memprediksi risiko dan membantu upaya pemulihan; menganalisis kerusakan akibat gempa bumi besar di Turki pada bulan Maret; dan menilai dampak kebakaran hutan di Maui pada bulan Agustus, dengan menganalisis lebih dari 2.810 bangunan.

Saat ini, upaya penyelamatan di Myanmar berjalan lambat karena pemadaman listrik, kekurangan bahan bakar, gangguan komunikasi, dan tanah longsor yang memutus akses ke banyak daerah. Kurangnya peralatan modern juga menghambat operasi pencarian dan penyelamatan, memaksa banyak orang untuk menggali dengan tangan dalam kondisi cuaca yang keras dan panas.

(Menurut India Today, theglobeandmail)

Pemandangan kehancuran di Myanmar setelah gempa bumi: Di Sagaing, pusat gempa di Myanmar, pihak berwenang berjuang untuk menguburkan ribuan korban yang meninggal dalam bencana pada 28 Maret.

Komentar (0)