Meningkatnya biaya AI memaksa bisnis untuk mengubah strategi mereka.

Meningkatnya biaya operasional memaksa bisnis untuk beralih dari strategi memperluas adopsi AI melalui subsidi ke memprioritaskan efisiensi, optimalisasi biaya, dan memilih model yang paling sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka.

Meningkatnya biaya operasional memaksa bisnis di seluruh dunia untuk mengevaluasi kembali strategi adopsi kecerdasan buatan (AI) mereka.

Era "AI murah" yang disubsidi oleh investor akan segera berakhir, memberi jalan bagi tekanan kuat untuk mengoptimalkan biaya.

Setelah ChatGPT menjadi sensasi global, perusahaan-perusahaan AI mengadopsi strategi yang sudah biasa di Silicon Valley: menawarkan harga serendah-rendahnya untuk menarik pelanggan.

Kevin Simback dari inkubator startup Delphi Labs menyebut ini sebagai era "kecerdasan tersubsidi," di mana investor bersedia menanggung biaya agar bisnis dapat mengakses AI dengan harga sangat murah.

Namun, "angin telah berubah." Para ahli memperingatkan bahwa raksasa AI kini dipaksa untuk membuktikan profitabilitas mereka. Langkah ini terjadi ketika dua pemimpin pasar, OpenAI dan Anthropic, sedang giat mempersiapkan penawaran umum perdana (IPO) mereka untuk menarik investor ritel akhir tahun ini.

Biaya meningkat di semua sektor, dengan penyebab terbesar adalah meningkatnya agen AI. Tidak seperti chatbot konvensional yang hanya menjawab pertanyaan, agen AI mampu melakukan tugas secara langsung seperti menjadwalkan janji temu, menulis kode, atau mengelola data. Tugas yang kompleks dapat memicu puluhan agen yang bekerja secara bersamaan, mengonsumsi "token"—unit pembayaran untuk model AI—puluhan kali lebih banyak daripada pesan biasa.

Kelangkaan chip dan kurangnya pusat data juga memperparah masalah biaya. Mark Barton dari perusahaan konsultan teknologi Omniux menyatakan bahwa di dunia pemrograman, biaya penggunaan AI telah meningkat secara eksponensial.

Yang perlu diperhatikan, "demam teknologi" telah menyebabkan penyalahgunaan AI, yang juga dikenal sebagai "maksimisasi token."

Analis Jack Gold dari J.Gold Associates menunjukkan bahwa dalam banyak kasus, bisnis menggunakan AI secara berlebihan hingga biaya pembelian token hanya dalam satu atau dua bulan telah melebihi biaya pembayaran gaji karyawan manusia.

Di bawah tekanan finansial, banyak perusahaan terpaksa mengubah kebijakan mereka. Menurut Wall Street Journal, Chief Technology Officer Meta, Andrew Bosworth, baru-baru ini mengirimkan memo yang meminta karyawan untuk tidak menggunakan alat AI hanya demi menggunakannya, sebuah perubahan dari kebijakan awal tahun ini yang mendorong penggunaan token secara maksimal untuk meningkatkan produktivitas.

Minggu ini, Chief Operating Officer Uber bahkan secara jujur ​​mengakui bahwa pengeluaran besar-besaran untuk AI belum menghasilkan peningkatan produktivitas yang nyata.

Untuk memangkas biaya, beberapa perusahaan beralih ke model AI sumber terbuka dan gratis, yang meskipun tidak sekuat ChatGPT atau Claude dari Anthropic, masih cukup untuk banyak tugas umum. Yang lain memilih model yang lebih kecil dan khusus untuk sektor tertentu seperti real estat atau keuangan, daripada model besar dan serbaguna. Pendekatan lain adalah memecah tugas AI menjadi langkah-langkah yang lebih kecil, menugaskan setiap bagian ke model termurah yang dapat menanganinya.

Adrian Balfour dari perusahaan konsultan Enverso mengatakan bahwa model monolitik yang besar membutuhkan biaya $15 per juta token, tetapi biaya ini dapat dikurangi menjadi hanya 5 sen dengan menggunakan model yang lebih kecil.

Tren ini menunjukkan bahwa AI secara bertahap menjadi komoditas yang lebih umum, di mana menemukan model yang tepat dengan harga yang tepat lebih penting daripada mengejar merek-merek terbesar. Namun, para ahli percaya bahwa model-model kelas atas tidak akan kehilangan tempatnya.

John Belton, Manajer Portofolio di Gabelli Funds, menyatakan: "Konsumen yang paling melek teknologi akan selalu bersedia membayar untuk produk-produk terbaik. Pangsa pasar terus tumbuh."

(VNA/Vietnam+)

Sumber: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp