Ledakan kecerdasan buatan (AI) secara mendalam mengubah pasar tenaga kerja global, membuka sejumlah jalur karier yang sangat diminati dan menguntungkan di sektor teknologi.
Menurut Investopedia , sejak ChatGPT diluncurkan pada akhir tahun 2022, pekerjaan yang secara langsung dipengaruhi oleh kecerdasan buatan (AI) telah mengalami peningkatan gaji yang paling signifikan. Penelitian dari Universitas Stanford dan Bank Dunia menunjukkan bahwa posisi yang terkait dengan membangun, mengoperasikan, dan mengembangkan sistem AI kini termasuk di antara pekerjaan dengan pertumbuhan tercepat dalam perekonomian , dengan gaji rata-rata melebihi $135.000 per tahun.
Hal ini telah mendorong semakin banyak mahasiswa, termasuk mereka yang ingin berganti karier, untuk mencari jurusan yang dapat membuka jalan ke bidang AI. Namun, menurut para ahli, tidak ada yang namanya "gelar AI sempurna" yang dapat menjamin kesuksesan mutlak.
Profesor Eugene Vinitsky, seorang peneliti AI di Tandon School of Engineering di Universitas New York, berpendapat bahwa fondasi yang kuat dalam matematika dan ilmu komputer tetap sangat penting.
"Di masa depan, kombinasi yang paling ampuh adalah memiliki pemahaman yang cukup mendalam tentang AI untuk menghindari kesalahan mendasar, sekaligus memiliki keahlian sejati di bidang lain," ujarnya.
Tidak ada yang namanya "gelar AI yang sempurna."
Menurut para ahli, siswa tidak seharusnya mengharapkan satu program pelatihan AI saja dapat memenuhi semua kebutuhan karir mereka. Sebaliknya, penting untuk membangun fondasi teknis yang kuat dalam AI bersamaan dengan keahlian di bidang minat mereka, seperti robotika, desain, ekonomi, atau filsafat.
Saat ini, pasar dibanjiri dengan program pelatihan AI, mulai dari gelar formal hingga sertifikat jangka pendek, sehingga memudahkan siswa sekolah menengah, orang tua, dan mereka yang mencari perubahan karier untuk merasa kewalahan dengan banyaknya pilihan. Namun, menurut para pendidik , pemberi kerja masih memprioritaskan bidang-bidang dasar tertentu, termasuk:
• Ilmu Komputer
• Ilmu Data
• Matematika dan statistik
• Rekayasa Perangkat Lunak
• Ilmu kognitif
• Linguistik
• Desain
Filsafat
Munculnya bidang-bidang seperti linguistik, desain, dan filsafat menunjukkan bahwa AI adalah bidang yang sangat interdisipliner, bukan hanya untuk para insinyur perangkat lunak.
Menurut Vinitsky, yang penting bukanlah nama gelar, melainkan serangkaian keterampilan yang diperoleh mahasiswa. Sebagian besar jalan menuju kesuksesan di bidang AI didasarkan pada tiga pilar utama:
• Memiliki pengetahuan yang kuat tentang matematika, statistik, dan pemrograman.
• Pengalaman praktis yang diperoleh melalui penelitian atau magang
• Kekhawatiran terhadap dampak teknologi pada manusia dan masyarakat
Kemampuan beradaptasi akan menentukan keunggulan jangka panjang.
Salah satu karakteristik terbesar AI adalah laju perubahannya yang sangat cepat. Alat dan keterampilan yang "populer" saat ini dapat dengan cepat menjadi usang hanya dalam beberapa tahun.
Dalam konteks ini, para ahli percaya bahwa kemampuan untuk terus belajar dan beradaptasi adalah faktor penentu dalam daya saing tenaga kerja jangka panjang.
Para siswa didorong untuk fokus pada dasar-dasar inti seperti matematika, probabilitas, berpikir logis, dan pemrograman daripada mengejar kursus jangka pendek yang sedang tren.
Di luar keterampilan teknis, pasar kerja AI di masa depan juga diproyeksikan membutuhkan peningkatan permintaan akan kompetensi yang terkait dengan desain, komunikasi, tata kelola, dan perencanaan kebijakan.
Individu yang mampu menjelaskan cara kerja model AI, menjembatani kesenjangan antara insinyur dan manajer, atau mengidentifikasi risiko etika dan sosial sejak dini akan memiliki keunggulan signifikan di lingkungan kerja yang baru.
Waspadalah terhadap program AI yang "mengikuti tren."
Meningkatnya minat terhadap AI juga telah menyebabkan munculnya gelombang jurusan baru dan promosi program pelatihan terkait teknologi ini di banyak universitas dan pusat pelatihan.
Namun, para ahli menyarankan para pelajar untuk mengevaluasi kualitas program dengan cermat dan tidak mudah terpengaruh oleh nama-nama trendi seperti "pembuatan aplikasi AI" atau "prompt ahli".
Menurut para peneliti, ketika memilih sekolah, siswa seharusnya lebih memperhatikan peluang penelitian, magang, kualitas fakultas, dan tingkat pen就业an lulusan, daripada hanya melihat peringkat atau kampanye perekrutan.
Dalam ekonomi yang dibentuk oleh AI, gelar universitas tetap penting, tetapi nilai sebenarnya terletak pada kemampuan setiap mahasiswa untuk menggabungkan pengetahuan teknologi dengan keahlian praktis dan kemampuan adaptasi jangka panjang mereka.
Sumber: https://daibieunhandan.vn/chon-dung-nganh-hoc-de-buoc-vao-mo-vang-ai-10417768.html
![[INFOGRAFIS] 25 target dan kelompok target yang ingin dicapai Kota Can Tho pada tahun 2030](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2026/05/25/1779688983034_1779688951.webp)
Komentar (0)