Realitas ini menyoroti keterbatasan dalam menyelenggarakan ujian daring dan kebutuhan mendesak untuk mengembangkan kerangka kerja manajemen yang jelas untuk penggunaan kecerdasan buatan dalam pendidikan tinggi.
Universitas Nasional Seoul dan Universitas Yonsei, dua universitas terkemuka di Korea Selatan, mengumumkan bahwa mereka telah mengamati peningkatan signifikan dalam jumlah mahasiswa yang melakukan kecurangan menggunakan AI selama ujian daring.
Secara spesifik, di Universitas Nasional Seoul, ujian akhir untuk mata kuliah pendidikan umum yang diajarkan oleh Fakultas Ilmu Pengetahuan Alam dibatalkan setelah universitas menemukan bahwa 50% dari 36 mahasiswa telah melakukan kecurangan. Ini adalah kelas daring yang dirancang khusus untuk mahasiswa yang untuk sementara menangguhkan studi mereka untuk memenuhi wajib militer . Semua pengajaran dan penilaian dilakukan secara jarak jauh.
Untuk mencegah kecurangan, sistem ujian daring untuk mata kuliah tersebut dilengkapi dengan fungsi untuk merekam semua aktivitas ketika kandidat membuka jendela apa pun di luar layar ujian. Namun, tinjauan pasca-ujian mengungkapkan jumlah log akses yang luar biasa besar, sehingga para instruktur dan asisten pengajar tidak dapat mengabaikan kemungkinan kecurangan yang meluas.
Namun, data yang dikumpulkan tidak cukup rinci untuk secara akurat menentukan konten apa yang telah diakses siswa, sehingga sulit untuk menerapkan tindakan disiplin individual.
Menghadapi situasi ini, instruktur memutuskan untuk membatalkan seluruh ujian dan menggantinya dengan tugas lain, daripada mendisiplinkan setiap siswa secara individual. Keputusan ini mencerminkan dilema yang dihadapi oleh instruktur dan universitas dalam menyeimbangkan persyaratan untuk memastikan integritas akademik dengan kewajiban untuk membuat penilaian yang adil berdasarkan bukti yang dapat diverifikasi.
Universitas Nasional Seoul mengakui bahwa skala aktivitas mencurigakan tersebut menunjukkan kemungkinan besar adanya kecurangan, dan menegaskan bahwa mereka sedang mengembangkan langkah-langkah di seluruh universitas untuk mengatasi "kecurangan yang meluas" dalam ujian daring.
Sekolah dapat mempertimbangkan ujian tatap muka sebagai pilihan utama di masa mendatang, sambil memperluas metode penilaian alternatif seperti ujian buku terbuka, mendesain ulang pertanyaan untuk menilai pemikiran analitis, atau memberi nilai berdasarkan tugas dan proyek ketika pelaksanaan ujian jarak jauh tidak dapat dihindari.
Secara paralel, Universitas Nasional Seoul juga sedang mengembangkan seperangkat pedoman terpadu tentang penggunaan AI dalam pembelajaran dan ujian. Draf tersebut mengharuskan para pengajar untuk secara jelas menyatakan kebijakan terkait AI mereka dalam silabus mata kuliah, untuk membantu mahasiswa memahami keterbatasan dan harapan sejak awal.
Langkah-langkah ini dipicu oleh insiden sebelumnya, termasuk skandal kecurangan yang melibatkan AI dalam ujian tengah semester untuk mata kuliah praktik statistik pengantar pada bulan Oktober, yang mengguncang dunia akademis Korea Selatan.
Banyak pengamat berpendapat bahwa fakta bahwa universitas terus-menerus harus membatalkan ujian atau mengubah metode penilaian setelah menemukan kecurangan menunjukkan pendekatan yang reaktif dan bukan preventif.
Tanpa mengatasi akar permasalahan dari desain ujian, pedoman penggunaan teknologi, dan pengembangan budaya integritas akademik, langkah-langkah sementara ini berisiko meningkatkan skeptisisme dan ketidakpercayaan antara mahasiswa dan pihak administrasi.
Di Universitas Yonsei, kecurangan kembali terjadi selama ujian daring yang melibatkan sekitar 200 mahasiswa. Universitas menemukan bahwa beberapa peserta ujian bertukar pertanyaan dan jawaban melalui ruang obrolan anonim dan berbagi konten ujian secara langsung menggunakan platform kolaboratif seperti Google Docs. Ini adalah subjek yang sama yang sebelumnya terlibat dalam skandal kecurangan skala besar selama ujian tengah semester.
Sumber: https://giaoducthoidai.vn/han-quoc-nhieu-sinh-vien-gian-lan-bang-ai-post761762.html
Komentar (0)