Kesepakatan untuk menggunakan chip TPU yang dikembangkan oleh Google untuk mendukung model kecerdasan buatan (AI) di perusahaan teknologi Meta berpotensi bernilai miliaran dolar dan mengikis pangsa pasar dominan produsen chip Nvidia.
Menurut seorang koresponden VNA di New York, pada tanggal 25 November, Wall Street Journal (WSJ) melaporkan bahwa Meta Platforms sedang dalam negosiasi untuk menggunakan chip yang diproduksi oleh Google untuk mempercepat pengembangan AI-nya, sebuah langkah yang bertujuan untuk mengurangi ketergantungannya pada Nvidia.
Kesepakatan itu bisa bernilai miliaran dolar, tetapi negosiasi belum selesai dan mungkin tidak akan mencapai kesimpulan akhir.
Menurut sumber anonim yang dihubungi oleh WSJ, saat ini masih belum jelas apakah Meta akan menggunakan chip ini—yang dikenal sebagai prosesor tensor atau TPU—untuk melatih model AI atau untuk inferensi. Inferensi adalah proses di mana model yang terlatih menghasilkan respons terhadap kueri dan membutuhkan daya komputasi yang lebih sedikit daripada pelatihan.
Selama bertahun-tahun, Google telah berupaya menyempurnakan chip-nya dan memperluas bisnisnya di bidang ini. Kesepakatan besar dengan Meta akan menjadi peluang bagi Google dan produsen chip lainnya untuk menantang dominasi pasar Nvidia. Saham Nvidia turun 7% pada pagi hari tanggal 25 November menyusul berita tentang pembicaraan antara Google dan Meta.
Google menyatakan bahwa layanan Google Cloud mereka mengalami "peningkatan permintaan yang pesat" untuk chip TPU kustom dan GPU Nvidia, dan perusahaan berkomitmen untuk mendukung kedua jenis chip tersebut, seperti yang telah mereka lakukan selama bertahun-tahun.
Google mulai menggunakan chip TPU lebih dari 10 tahun yang lalu, awalnya untuk keperluan internal seperti meningkatkan efisiensi mesin pencarinya. Pada tahun 2018, perusahaan mulai menawarkan akses ke TPU kepada pelanggan cloud-nya untuk keperluan pelatihan dan inferensi.
Baru-baru ini, Google telah menggunakan chip ini untuk melatih dan menjalankan model bahasa Gemini yang besar, dan menjualnya kepada pelanggan seperti Anthropic—sebuah perusahaan rintisan yang mengembangkan model Claude.
Bulan lalu, Anthropic mengumumkan akan menghabiskan puluhan miliar dolar mulai tahun 2026 untuk membeli 1 juta chip TPU dari Google, setara dengan sekitar 1 gigawatt daya komputasi, untuk mendukung penelitian AI dan memenuhi permintaan yang terus meningkat untuk perangkat AI perusahaan.
Saat ini, sebagian besar model bahasa pemrograman skala besar dilatih menggunakan chip GPU Nvidia. Ribuan pengembang aplikasi memesan chip dari Nvidia baik secara langsung maupun melalui penyedia layanan cloud yang menyebarkannya di pusat data besar.
Sebaliknya, TPU Google adalah chip sirkuit terpadu khusus (ASIC), yang dirancang untuk tugas komputasi tertentu, sehingga membuat pusat-pusat ini lebih hemat energi.
Sumber: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp
Komentar (0)