Memperluas aplikasi AI di lembaga negara

Dalam beberapa tahun terakhir, beberapa kasus penerapan kecerdasan buatan (AI) oleh instansi pemerintah di Vietnam telah menunjukkan potensi dan mencapai beberapa hasil awal. Namun, kasus-kasus penerapan tersebut masih terbatas dalam hal jumlah solusi, instansi, dan bidang AI yang diterapkan; kurangnya landasan hukum dan panduan khusus; belum mengidentifikasi dan menyelesaikan "masalah" penerapan AI dengan tepat; kapasitas penerapan AI masih terbatas dalam hal keuangan, data, infrastruktur, dan sumber daya manusia. Dari kasus-kasus yang berhasil maupun yang tidak, beberapa pelajaran dapat dipetik untuk mengatasi keterbatasan tersebut dan memperluas penerapan AI di instansi pemerintah.

Pertama-tama, pada tingkat orientasi, dari beberapa konten yang tersebar dalam Strategi Nasional Kecerdasan Buatan (Strategi Nasional Kecerdasan Buatan), perlu ada konten umum yang lebih jelas tentang penerapan Kecerdasan Buatan di seluruh sektor negara, dari tingkat pusat hingga daerah, mulai dari tujuan, prinsip umum, hingga tugas pokok dan peta jalan. Pengembangan Kecerdasan Buatan di lembaga negara bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas operasional lembaga negara; baik dalam melayani masyarakat dengan lebih baik, maupun dalam mengutamakan kepentingan masyarakat, sesuai dengan standar etika kemanusiaan seperti keselamatan, akuntabilitas, transparansi, dan inklusivitas.

Pada saat yang sama, kerangka hukum terkait penerapan AI di lembaga negara sangat penting. Kerangka ini mencakup hal-hal seperti: hak dan kewajiban lembaga negara dalam menerapkan AI dalam operasionalnya, ruang lingkup penerapan AI; prinsip transparansi dan akuntabilitas; standar pengadaan, perancangan, pengembangan, dan penggunaan sistem berbasis AI; proses panduan penerapan AI profesional dan teknis; identifikasi risiko dan manajemen risiko dalam penerapan AI; hal-hal yang tidak boleh dilakukan dalam penerapan AI dalam operasional lembaga negara.

Selanjutnya, mengidentifikasi dan memecahkan "masalah" penerapan AI di lembaga negara secara tepat memiliki signifikansi praktis, berdasarkan faktor-faktor berikut: (1) menentukan kebutuhan penerapan AI sesuai dengan tugas spesifik lembaga negara; (2) menentukan potensi dan risiko AI; (3) kapasitas lembaga negara dalam hal infrastruktur, data, sumber daya manusia, dan keuangan. Dalam jangka pendek, dengan kondisi keterbatasan sumber daya keuangan, data, infrastruktur, dan manusia, pendekatan yang terarah, "memilih solusi sesuai dengan kebutuhan" akan tepat. Dalam jangka menengah dan panjang, ketika sumber daya meningkat, lembaga negara perlu mendefinisikan ulang "masalah", mungkin dengan mengembangkan solusi AI dalam skala yang lebih besar dan kompleksitas yang lebih tinggi.

Secara finansial, agar dapat menghitung dan mengalokasikan dana untuk solusi AI, yang memiliki banyak fitur unik dibandingkan dengan teknologi informasi, perlu ada peraturan perundang-undangan yang spesifik dan terpisah mengenai pengelolaan investasi AI dari anggaran negara, mulai dari penganggaran, pengelolaan, penggunaan, dan penyelesaian biaya; metode dan norma penetapan harga untuk pos pengeluaran seperti pengumpulan, sintesis, pengujian, dan pembersihan data; pelatihan dan penyempurnaan model/aplikasi AI; pengoperasian solusi AI dalam pekerjaan, dll. Secara khusus, perlu ada mekanisme keuangan yang menerima "coba-coba" sampai batas tertentu dalam penerapan AI pada operasional lembaga negara.

Terkait data dan infrastruktur, konektivitas dan berbagi data sektor publik, serta penyediaan data terbuka yang lebih baik bagi bisnis dan sektor riset merupakan prasyarat penting bagi pengembangan solusi AI bagi lembaga pemerintah. Dalam jangka pendek, karena keterbatasan infrastruktur data dan AI (pusat data, chip AI), perlu dikembangkan solusi AI yang lebih sederhana dan hemat daya komputasi, seperti asisten virtual untuk pejabat dan pegawai negeri sipil; peninjauan dokumen. Dalam jangka menengah dan panjang, untuk meningkatkan solusi AI yang ada, atau mengembangkan model/solusi AI yang kompleks di bidang lingkungan dan pertanian , perlu berinvestasi lebih banyak pada big data, infrastruktur penyimpanan cloud, infrastruktur komputasi, dan chip AI. Lembaga pemerintah dapat memanfaatkan layanan infrastruktur pusat data, layanan platform komputasi cloud, dan layanan penyimpanan data untuk AI dari bisnis.

Akhirnya, untuk memiliki sumber daya manusia yang mampu menerapkan AI di sektor publik di Vietnam, bagi kelompok inti sumber daya manusia yang bertanggung jawab atas penerapan AI, perlu memperhatikan peningkatan pengetahuan, keterampilan profesional, dan teknik di bidang AI, data, teknologi cloud, keamanan jaringan, dll. Pendanaan dapat diberikan kepada kelompok sumber daya manusia ini untuk berpartisipasi dalam pelatihan jangka panjang dan jangka pendek mengenai hal-hal tersebut di atas. Untuk sektor lain, perlu dilakukan pelatihan dan pengembangan AI, bagaimana menggunakan AI di bidang-bidang khusus; mengintegrasikan pengetahuan tentang AI dalam program pelatihan dan pengembangan yang ada bagi pejabat dan pegawai negeri sipil.

Nguyen Duc Lam