Dalam beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan, khususnya AI generatif, telah menjadi fokus perlombaan investasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Perusahaan teknologi besar menghabiskan puluhan, bahkan ratusan miliar dolar untuk chip, pusat data, model platform, personel, dan infrastruktur komputasi awan. Investor menerima biaya yang sangat besar ini dengan harapan bahwa AI akan menciptakan gelombang pertumbuhan berikutnya, seperti halnya internet, ponsel pintar, dan komputasi awan di masa lalu.
Namun, seiring meredanya antusiasme awal, pasar mulai mengajukan pertanyaan yang lebih sulit: Berapa banyak uang yang dapat dihasilkan AI? Akankah pendapatan cukup untuk menutupi biaya infrastruktur? Dapatkah model skala besar menjadi produk pasar massal, alat bisnis, dan platform untuk ekonomi digital?
Dalam konteks inilah pengumuman terbaru Alibaba menjadi penting. Dalam surat kepada para pemegang saham, Ketua Joe Tsai dan CEO Eddie Wu menyatakan bahwa investasi signifikan grup tersebut di bidang AI telah melampaui tahap "awal" dan memasuki fase "komersialisasi penuh". Alibaba memperkirakan bahwa pendapatan tahunan berulang dari model dan aplikasi AI dapat mencapai 30 miliar yuan pada akhir tahun 2026; produk AI diharapkan dapat menyumbang lebih dari setengah pendapatan komputasi awan tahun depan.
 |
| Sumber: ChatGPT |
Alibaba dan ambisinya untuk sebuah "pabrik AI"
Aspek kunci dari strategi Alibaba adalah bahwa perusahaan ini tidak hanya ingin menciptakan chatbot, model AI, atau layanan komputasi awan tunggal. Alibaba bertujuan untuk membangun ekosistem AI yang komprehensif, mencakup segala hal mulai dari chip T-Head dan infrastruktur awan hingga platform pemodelan, model platform Qwen, dan aplikasi AI untuk pengguna dan bisnis. Seorang eksekutif Alibaba Cloud menyebutnya sebagai "pabrik kecerdasan buatan Tiongkok."
Istilah "pabrik AI" mencerminkan pandangan Alibaba tentang AI sebagai lini produksi baru. Jika di era industri, pabrik mengubah bahan mentah menjadi barang jadi, maka di era digital, "pabrik AI" mengubah data, model, chip, dan daya komputasi menjadi layanan, otomatisasi, dan keputusan bisnis.
Inilah juga alasan mengapa Alibaba ingin mengendalikan berbagai lapisan rantai nilai. Jika AI benar-benar menjadi infrastruktur baru ekonomi digital, pendapatan tidak hanya akan berasal dari produk tertentu, tetapi dari seluruh ekosistem: bisnis yang menyewa layanan cloud, menggunakan model, menerapkan agen AI, mengintegrasikan aplikasi, dan mengoptimalkan proses operasional.
Mengapa Alibaba membutuhkan AI saat ini?
Pergeseran drastis menuju AI tidak terjadi begitu saja. Bisnis e-commerce inti Alibaba menghadapi persaingan yang ketat. Munculnya PDD, Douyin, JD.com, dan platform perdagangan konten telah mengubah kebiasaan belanja di Tiongkok. Model e-commerce tradisional tidak lagi berkembang semudah dulu.
Sementara itu, komputasi awan dan AI telah muncul sebagai titik terang. Menurut pengumuman Alibaba, pendapatan komputasi awan meningkat tajam, sementara pendapatan dari produk terkait AI mencapai 8,97 miliar yuan, yang mewakili 30% dari pendapatan komputasi awan dan menandai pertumbuhan tiga digit selama 11 kuartal berturut-turut untuk segmen ini.
Angka-angka ini menunjukkan bahwa AI bukan lagi sekadar pameran teknologi. AI telah mulai masuk ke dalam pelaporan keuangan. Bagi Alibaba, AI adalah alat untuk melindungi bisnis yang sudah ada dan sekaligus mesin baru untuk pertumbuhan.
Dalam e-commerce, AI dapat meningkatkan rekomendasi produk, periklanan, layanan pelanggan, pencarian, desain toko, dan optimasi rantai pasokan. Di cloud, AI menarik lebih banyak pelanggan perusahaan, meningkatkan permintaan akan server, penyimpanan, data, dan layanan pemodelan. Dengan kata lain, Alibaba tidak hanya bertaruh pada AI karena tren, tetapi juga karena perusahaan membutuhkan pilar pertumbuhan baru karena e-commerce tradisional memasuki fase persaingan yang lebih ketat.
Agen AI dan persaingan untuk antarmuka baru.
Poin penting dalam pesan Alibaba adalah peran agen AI. Menurut para pemimpin grup tersebut, sejumlah besar agen AI akan mengambil alih semakin banyak pekerjaan dalam ekonomi digital dan menjadi antarmuka utama antara manusia dan dunia digital.
Sementara chatbot generasi pertama terutama menjawab pertanyaan, agen AI diharapkan dapat melakukan tugas yang lebih kompleks: mencari informasi, membandingkan pilihan, menjadwalkan janji temu, menulis kode, menganalisis data, memproses pesanan, menyediakan layanan pelanggan, atau mengoordinasikan berbagai program perangkat lunak yang berbeda. Ini menandai pergeseran dari "AI yang dapat berbicara" menjadi "AI yang dapat bertindak."
Bagi Alibaba, agen AI sangat penting karena perusahaan ini memiliki ekosistem e-commerce dan cloud yang sangat besar. Agen dapat membantu penjual mengoptimalkan iklan, secara otomatis menanggapi pelanggan, memperkirakan persediaan, menulis deskripsi produk, menerjemahkan konten, atau menyarankan strategi penetapan harga. Bagi pembeli, agen dapat menjadi asisten belanja pribadi.
Jika tren ini terwujud, antarmuka internet dapat berubah. Pengguna tidak perlu lagi membuka banyak aplikasi, mengetik banyak kata kunci, atau membandingkan puluhan hasil sendiri. Mereka dapat mendelegasikan tugas kepada agen. Dalam hal ini, perusahaan yang mengendalikan agen, modelnya, dan infrastruktur yang mendasarinya akan memiliki posisi yang sangat kuat dalam rantai nilai digital.
Dari model skala besar hingga masalah profitabilitas
Pernyataan Alibaba mencerminkan tren yang lebih luas: industri AI global bergeser dari perlombaan "siapa yang memiliki model paling canggih" menjadi perlombaan "siapa yang menghasilkan lebih banyak uang." Pada tahap awal, perusahaan bersaing berdasarkan ukuran model, kemampuan penalaran, teks, gambar, video , atau pembuatan kode. Tetapi karena biaya infrastruktur meningkat terlalu cepat, kemampuan teknis saja tidak lagi cukup.
Generasi AI berbeda dari banyak program perangkat lunak tradisional karena setiap kali pengguna mengajukan pertanyaan, membuat konten, menjalankan kode, atau meminta agen untuk melakukan suatu tugas, hal itu mengonsumsi daya komputasi. Seiring meningkatnya penggunaan, biaya operasional juga meningkat. Oleh karena itu, profitabilitas berkelanjutan tidak hanya bergantung pada memiliki basis pengguna yang besar, tetapi juga pada kemampuan untuk mengoptimalkan biaya inferensi, menetapkan harga produk, mempertahankan pelanggan bisnis, dan menciptakan nilai yang cukup bagi pelanggan agar bersedia membayarnya.
Ini adalah ujian besar bagi Alibaba. Konglomerat tersebut telah mengumumkan target pengeluaran sebesar 380 miliar yuan selama tiga tahun untuk layanan AI dan komputasi awan. Jika permintaan akan AI terus tumbuh, investasi ini dapat membantu Alibaba memimpin. Namun, jika pendapatan tidak tumbuh cukup cepat, atau persaingan menurunkan harga layanan AI secara signifikan, tekanan pada keuntungan akan sangat besar.
Oleh karena itu, risiko gelembung AI bukanlah terletak pada kenyataan bahwa AI "tidak berharga." Pertanyaannya adalah siapa yang akan menerima nilai tersebut, untuk berapa lama, dan dengan margin keuntungan berapa. Internet menciptakan perusahaan-perusahaan raksasa, tetapi juga memusnahkan banyak bisnis selama gelembung dot-com. AI dapat mengikuti lintasan yang serupa: peluang terbesar dimiliki oleh perusahaan yang mengendalikan infrastruktur, data, ekosistem aplikasi, dan pelanggan perusahaan.
Implikasi bagi dunia
Dari kisah Alibaba, pelajaran terbesar bagi negara-negara adalah bahwa AI tidak seharusnya dipandang sebagai perlombaan teknologi antar perusahaan. Ketika AI memasuki fase komersialisasi, hal itu akan secara langsung berdampak pada produktivitas, lapangan kerja, pendidikan, administrasi publik, keamanan data, dan daya saing nasional.
Negara-negara perlu menghindari dua ekstrem: membiarkan AI mengatur dirinya sendiri secara bebas di pasar, atau membatasinya hingga menghambat inovasi. AI membutuhkan ruang untuk berkembang, tetapi juga membutuhkan standar terkait data, privasi, hak cipta, tanggung jawab algoritma, dan keamanan sistem. Pada saat yang sama, AI perlu dianggap sebagai infrastruktur pengembangan, yang terkait dengan pusat data, komputasi berkinerja tinggi, data terbuka, keamanan siber, dan kemampuan validasi algoritma.
Bagi Vietnam, pelajaran dari Alibaba adalah bahwa alih-alih mengejar perlombaan "pembakaran uang" dengan segala cara, negara itu harus fokus pada AI terapan, AI untuk bahasa Vietnam, AI untuk usaha kecil dan menengah, AI di sektor publik, dan industri dengan keunggulan seperti manufaktur, pertanian, e-commerce, keuangan, pariwisata, dan pendidikan.
Ini adalah area di mana Vietnam memiliki kebutuhan nyata, data nyata, dan potensi untuk hasil yang cepat. Sistem AI yang mendukung usaha kecil dalam manajemen pesanan, layanan pelanggan, dan analisis pasar dapat menciptakan nilai yang jauh lebih nyata daripada model skala besar dengan sedikit pengguna. Alat AI berbahasa Vietnam yang melayani pendidikan, perawatan kesehatan primer, layanan publik, atau pertanian cerdas juga dapat memiliki dampak sosial yang jelas.
"Dari membakar uang hingga menghasilkan uang dari AI" bukan hanya kisah Alibaba. Ini adalah titik balik bagi seluruh industri teknologi. Setelah antusiasme awal seputar model generatif, AI memasuki fase pengujian oleh pasar, pelanggan, dan laporan keuangan.
Alibaba berupaya membuktikan bahwa AI bukan hanya alat demonstrasi, tetapi juga dapat menjadi infrastruktur produksi ekonomi digital. Namun ambisi tersebut juga menempatkan perusahaan di hadapan ujian besar: Dapatkah AI menghasilkan keuntungan berkelanjutan atau hanya memperpanjang siklus investasi yang mahal?
Jawaban atas pertanyaan ini tidak hanya akan menentukan masa depan Alibaba, tetapi juga akan memberikan wawasan tentang bagaimana negara-negara, termasuk Vietnam, dapat mempersiapkan diri untuk fase di mana AI bukan lagi sekadar slogan teknologi, tetapi keunggulan kompetitif yang nyata.
Sumber: https://baoquocte.vn/tu-dot-tien-den-kiem-tien-tu-ai-397357.html
Komentar (0)