Menggunakan AI untuk menyaring situs web phishing.

Sekelompok empat mahasiswa dari Swinburne University Vietnam telah berhasil menyelesaikan penelitian dan pengujian alat kecerdasan buatan (AI) yang mampu mengidentifikasi dan menyaring situs web berbahaya dan palsu hanya dalam hitungan detik.

Dari ide hingga tindakan

Le Nguyen Viet Cuong, ketua kelompok mahasiswa tersebut, mengatakan bahwa anggota kelompok telah memperhatikan munculnya banyak situs web penipuan dengan metode yang semakin canggih, sementara solusi yang ada saat ini yang bergantung pada intervensi manusia tidak cukup untuk mencegahnya.

Oleh karena itu, kelompok yang terdiri dari empat mahasiswa tersebut membuat situs web https://ai.chongluadao.vn/, yang dapat langsung menganalisis situs web yang dilihat pengguna untuk menilai keamanannya. "Dengan menerapkan AI dan analisis, kelompok ini dapat mengidentifikasi metode penipuan dan memberikan informasi kepada pengguna untuk meningkatkan kesadaran mereka," jelas Cường.

Menurut Truong Duc Sang, salah satu anggota tim, kelompok tersebut menggunakan model AI populer yang mudah tersedia di pasaran seperti ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek, dan lain-lain. Setelah menganalisis dan membandingkan hasil model, biaya operasional, dan penilaian akurasi, kelompok tersebut memilih aplikasi terbaik dan paling sesuai untuk proyek tersebut.

Menggunakan AI untuk menyaring situs web penipuan - Gambar 1.

Sekelompok empat mahasiswa di Universitas Swinburne Vietnam sedang meneliti aplikasi kecerdasan buatan yang mampu mengidentifikasi dan menyaring situs web berbahaya hanya dalam hitungan detik. (Foto: DUY PHÚ)

Anggota lainnya, mahasiswa Nguyen Van Huy Quang, menunjukkan bahwa aplikasi yang saat ini ada di pasaran yang menyaring situs web berbahaya dan penipuan menggunakan informasi yang sudah dikumpulkan oleh penyedia dalam basis data mereka, bukan konten langsung dari situs web yang dilihat pengguna. "Menggunakan analisis AI dapat membantu pengguna mengidentifikasi situs web berbahaya dan memahami seberapa berbahayanya situs tersebut secara real time," jelas Quang.

Anggota tim yang mempromosikan aplikasi ini dapat dengan mudah mengaksesnya melalui situs web, hanya membutuhkan koneksi internet. Pengguna dapat memberikan URL situs web yang dicurigai sebagai situs penipuan, dan AI kemudian dapat menganalisis dan memverifikasinya secara langsung.

Proyek komunitas

Para mahasiswa muda yang mempelajari AI dan perangkat lunak percaya bahwa untuk keberhasilan implementasi proyek, pengetahuan yang dipelajari di sekolah saja tidak cukup; yang terpenting adalah tekad, pembelajaran mandiri, dan haus akan pengetahuan.

Anggota kelompok, mahasiswa Nguyen Vinh Khang, menyatakan bahwa ini adalah proyek yang berorientasi pada komunitas, dan kelompok tersebut berharap dapat menyebarluaskan informasi secara luas kepada pengguna, membantu meningkatkan kesadaran di masyarakat tentang risiko menghadapi situs web palsu, infeksi malware, dan penipuan data atau aset. Pada saat yang sama, kelompok tersebut juga berharap menerima dukungan dari pihak berwenang terkait untuk segera mencegah penyebaran situs web penipuan.

Menjelaskan lebih lanjut tentang proses implementasi, Duc Sang mengatakan tantangan terbesar adalah proyek ini menggunakan model AI, model bahasa skala besar yang baru ada sekitar 1-2 tahun. "Pada proyek-proyek sebelumnya dan proyek-proyek yang mendahuluinya, kendalanya adalah dokumentasi yang sangat terbatas. Tim harus dengan susah payah melakukan riset, eksperimen, dan mencoba berkali-kali, dan tidak setiap upaya menghasilkan hasil yang diharapkan, sehingga cukup memakan waktu," kenang Duc Sang.

Menurut ketua tim Le Nguyen Viet Cuong, bagian tersulit adalah pengumpulan data, karena dibutuhkan banyak data untuk melatih AI, sementara informasi dan data di internet hanya relatif akurat.

"Karena kami tahu tidak ada sumber data yang sempurna, anggota tim harus memasukkan dan mengedit data secara manual. Setelah memasukkan data, menunggu AI mengembalikan hasilnya sangat menegangkan sekaligus mengasyikkan. Kumpulan data yang besar bisa memakan waktu seharian untuk diproses, dan setelah hasilnya keluar, kami melanjutkan pengujian. Ada kalanya kami mengira telah berhasil, tetapi hasilnya menunjukkan akurasi yang rendah. Meskipun kecewa, seluruh tim bertekad untuk menemukan solusi," cerita Cường.

Akurasi hingga 98%

Pakar keamanan siber Ngo Minh Hieu, Direktur proyek Chongluadao.vn, mengatakan bahwa pada akhir tahun 2024, saat mengajar keamanan siber di Universitas Swinburne Vietnam, ia menemukan sekelompok mahasiswa yang sangat antusias dan cepat menerapkan AI. Ia kemudian mengumpulkan mereka untuk mendiskusikan ide yang telah lama mereka pendam. Alat penyaringan situs web berbahaya, yang dikembangkan oleh kelompok mahasiswa tersebut menggunakan pengetahuan dan pengalaman anggota proyek Chongluadao.vn, telah selesai dan mencapai tingkat akurasi lebih dari 98%.

"Pendukung" proyek tersebut berkomentar bahwa alat ini membantu mendeteksi situs web phishing sejak dini, bahkan sebelum basis data dibuat. Selain itu, alat ini memiliki antarmuka yang ramah pengguna dan dapat diintegrasikan ke dalam antarmuka berbagai pihak.

"Kami berharap produk ini dapat digunakan oleh masyarakat, bisnis, dan perusahaan besar. Kami juga berharap para mahasiswa dalam kelompok riset ini akan menjadi generasi F2 dari proyek Chongluadao.vn," ungkap Bapak Hieu.

Sumber: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm