Menerapkan teknologi digital untuk membangun peta kekeringan

Ứng dụng công nghệ số xây dựng bản đồ hạn hán- Ảnh 1. — Sistem pemetaan kekeringan regional dan temporal akan mendukung pemantauan dan peringatan dini kekurangan air di seluruh negeri.

Menurut Nguyen Minh Khuyen, Wakil Direktur Departemen Pengelolaan Sumber Daya Air ( Kementerian Pertanian dan Lingkungan Hidup ), Undang-Undang Sumber Daya Air 2023 telah menandai titik balik dalam pemikiran Vietnam tentang pengelolaan sumber daya air. Artinya, beralih dari respons pasif ke koordinasi proaktif; dari mengandalkan indra ke pengambilan keputusan berdasarkan data dan teknologi.

Salah satu orientasi utama undang-undang ini adalah untuk mendorong penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi, serta transformasi digital dalam pemantauan, prakiraan, dan pengelolaan sumber daya air secara komprehensif. Oleh karena itu, Kementerian telah mengembangkan peta skenario kekeringan, kekurangan air, dan sumber daya air yang secara sinkron menerapkan teknologi transformasi digital modern.

Sistem di atas dibangun berdasarkan Big Data dan teknologi pemodelan digital. Jenis data masukan meliputi: Data meteorologi (curah hujan, suhu, kelembapan); data hidrologi (aliran, muka air sungai, penyimpanan air di waduk); data eksploitasi, penggunaan, dan kebutuhan air setiap industri dan wilayah; data hidrogeologi (ketinggian muka air tanah berdasarkan akuifer).

Dalam konteks perubahan iklim yang semakin kompleks dan tak terduga, suhu panas ekstrem cenderung meningkat, menyebabkan kekeringan dan kekurangan air, yang memengaruhi produksi. Sistem pemetaan kekeringan berdasarkan wilayah dan waktu akan mendukung pemantauan dan peringatan dini kekurangan air di seluruh negeri.

Secara khusus, sistem "identifikasi dini" tidak hanya membantu mengidentifikasi dengan jelas area yang terkena dampak kekeringan; tetapi juga mengintegrasikan skenario sumber daya air, bertindak sebagai alat analisis strategis yang penting, sehingga mendukung pengelolaan sumber daya air dan perencanaan respons yang efektif.

Penerapan model digital memungkinkan semua data terintegrasi ke dalam sistem manajemen terpusat, sehingga memungkinkan pembaruan, sinkronisasi, dan pengambilan data yang cepat. Sistem ini juga membangun dan menerapkan kombinasi model numerik prakiraan curah hujan musiman untuk memprakirakan curah hujan 6 bulan ke depan guna menyediakan informasi untuk berbagai skenario.

Untuk membangun peta kekeringan, unit penelitian juga menerapkan model hidrologi untuk memperkirakan aliran dan tinggi muka air di waduk. Dengan menggunakan metode dan algoritma untuk menganalisis tren kekeringan, risiko kekurangan air berdasarkan wilayah dan subwilayah dikaji. Berdasarkan hasil simulasi, wilayah-wilayah tersebut dibagi menjadi tingkat kekurangan air ringan, sedang, dan parah.

Peta kekeringan dirancang pada platform SIG. Area kekeringan ditampilkan secara visual pada peta digital, membantu pengguna dengan mudah mengidentifikasi area terdampak, tingkat keparahannya, dan perkembangannya dari waktu ke waktu.

Menurut Bapak Khuyen, penelitian dan implementasi praktis seperti sistem pemetaan kekeringan dan skenario sumber daya air waktu nyata tidak hanya relevan, tetapi juga merupakan alat strategis untuk pengelolaan yang efektif.

"Mereka memungkinkan kita untuk membaca kondisi sumber daya air dalam waktu dekat, sehingga mengantisipasi risiko untuk penyesuaian dini dan pengelolaan jarak jauh. Ini merupakan langkah mendasar untuk memastikan keamanan air, pembangunan berkelanjutan pertanian , wilayah perkotaan, dan energi di lingkungan iklim yang berisiko," ujar Bapak Khuyen.

Namun, Bapak Khuyen juga mencatat bahwa dalam jangka panjang, sistem tersebut perlu dihubungkan erat dengan data satelit penginderaan jauh, model prakiraan iklim global, dan sistem sensor IoT di lapangan, untuk meningkatkan akurasi dan ketepatan waktu informasi.

Komentar (0)