Vietnam merupakan destinasi yang menarik untuk pusat data AI berskala besar.

AI mendorong lonjakan permintaan infrastruktur, menempatkan Vietnam di antara pasar pusat data dengan pertumbuhan tercepat di kawasan ini.

Ledakan kecerdasan buatan (AI) mempercepat gelombang investasi di pusat data mega – infrastruktur kunci yang menentukan kemampuan untuk menerapkan AI dalam skala besar.

Tren ini juga tercermin dengan jelas dalam arus investasi. Mengutip laporan Gartner , Bapak Le Ba Tan, CEO Viettel IDC, mengatakan bahwa total pengeluaran global untuk aplikasi dan infrastruktur AI diperkirakan akan mencapai sekitar $2,5 triliun pada tahun 2026, meningkat 44% dibandingkan tahun sebelumnya, dan terus meningkat menjadi $3,3 triliun pada tahun 2027.

Yang perlu diperhatikan, sekitar 55% dari total pengeluaran difokuskan pada infrastruktur, yang menunjukkan bahwa ini adalah investasi terbesar dalam keseluruhan proses pengembangan AI.

Menurut angka yang dipresentasikan pada DCCI Summit 2026, pasar pusat data global diproyeksikan mencapai $627,4 miliar pada tahun 2030, dengan kawasan APAC (Asia-Pasifik) menyumbang $174,8 miliar.

Meskipun ukurannya lebih kecil secara absolut, Vietnam termasuk di antara pasar yang tumbuh paling cepat, dengan tingkat pertumbuhan sekitar 14,2%, hampir setara dengan tingkat pertumbuhan Asia Tenggara.

Kapasitas pusat data Vietnam saat ini mencapai sekitar 104 MW dan diproyeksikan meningkat 5,6 kali lipat, menjadi hampir 600 MW pada tahun 2030, dengan partisipasi berbagai proyek domestik dan internasional.

"Vietnam sejalan dengan tren regional dan merupakan lokasi yang sangat menarik bagi investor untuk membangun pusat data generasi berikutnya – memenuhi permintaan AI di masa depan," kata Bapak Le Ba Tan.

Tuan Le Ba Tan - CEO Viettel IDC.

Berbeda dengan model tradisional, pusat data mega yang didukung AI sedang mengalami perancangan ulang total, dengan tuntutan yang jauh lebih tinggi pada kapasitas, kepadatan, dan pengoperasian.

Meskipun pusat data sebelumnya beroperasi pada 20-30 kW per rak, teknologi baru telah meningkatkan kepadatan ini menjadi 100 kW, dan bahkan melebihi 200 kW per rak. Satu lantai yang dulunya menampung ratusan rak sekarang dapat dikurangi menjadi hanya beberapa baris kabinet.

Oleh karena itu, masalahnya bukan lagi tentang luas lahan, melainkan tentang tekanan pada infrastruktur listrik dan teknologi untuk memenuhi perkembangan ini.

"Dalam periode 2026-2030, pendekatan yang tepat bukanlah memandang AI secara terpisah, melainkan memandangnya sebagai bagian dari infrastruktur yang saling terhubung," demikian penilaian Bapak Tan.

Meskipun hanya menyumbang kurang dari 1% dari total jumlah pusat data, pusat data AI mengonsumsi 25% dari total listrik yang digunakan oleh semua pusat data di seluruh dunia.

Angka-angka tersebut menunjukkan bahwa pusat data bukan lagi sekadar fasilitas penyimpanan, tetapi telah menjadi "pabrik komputasi" berskala besar, yang membutuhkan infrastruktur yang sepenuhnya baru untuk listrik, pendinginan, dan jaringan.

Infrastruktur pusat data untuk AI membutuhkan daya yang jauh lebih besar dan sistem pendinginan yang lebih canggih dibandingkan sistem konvensional. (Foto: Manh Hung)

Luke Timmins, Direktur Solusi Pusat Data untuk Asia Tenggara di Johnson Controls, percaya bahwa Asia Tenggara – termasuk Vietnam – muncul sebagai "titik panas" baru untuk pusat data AI, tetapi hal ini disertai dengan tantangan teknis yang semakin signifikan.

Menurut statistik dari Uptime Institute , kegagalan sistem pendingin menyebabkan waktu henti (downtime) 20 kali lebih sering daripada insiden keamanan siber, sementara insiden kebakaran juga 3 kali lebih sering terjadi.

"Hal ini menjadikan sistem pendingin—yang sebelumnya hanya dianggap sebagai infrastruktur pendukung—kini menjadi elemen strategis dalam desain pusat data AI," tegas Timmins.

Luke Timmins, Direktur Solusi Pusat Data untuk Asia Tenggara di Johnson Controls. (Foto: Manh Hung)

Banyak proyek pusat data di wilayah ini harus mengubah desainnya dari awal untuk beralih dari model cloud tradisional ke pusat data berbasis AI, dengan tuntutan yang lebih tinggi pada kepadatan, daya, dan pendinginan.

Seiring dengan masuknya AI ke fase operasional praktis, keunggulan kompetitif tidak lagi terletak pada akses ke teknologi, tetapi pada kemampuan untuk membangun pusat data mega yang cukup besar, efisien, dan berkelanjutan.

Dengan pertumbuhan pesat dan posisinya dalam pergeseran regional, Vietnam menjadi destinasi penting di peta infrastruktur AI global.

Manh Hung

Sumber: https://vtcnews.vn/viet-nam-la-diem-den-hap-dan-cho-sieu-trung-tam-du-lieu-ai-ar1014058.html