VTV mengukur rating pemirsa menggunakan bigdata

Solusi baru VTV diharapkan dapat menyediakan data pemirsa terkini dan akurat, bukan estimasi acak seperti sebelumnya.

Alat VTVRatings menerapkan data besar untuk menghitung peringkat pemirsa TV.

Rating pemirsa merupakan indikator penting yang mencerminkan tingkat minat pengguna terhadap program televisi. Namun, di Vietnam, belum ada solusi pengukuran formal yang andal untuk kebutuhan ini.

Pada pagi hari tanggal 20 Maret, Vietnam Television (VTV) memperkenalkan VTVRatings, sebuah alat untuk mengukur pemirsa di berbagai platform, melacak perilaku pemirsa, dan menerapkan teknologi data besar.

Keunggulan solusi baru ini terletak pada pembaruan secara real time, kebijakan yang tinggi, dan transparansi.

Sistem ini menggunakan data pemirsa di televisi dan platform digital. Informasi dikumpulkan dari berbagai sumber, termasuk saluran tradisional, Smart TV, platform OTT, dan perangkat internet. Melalui sejumlah besar input, VTVRatings secara akurat mencatat kebutuhan dan kebiasaan menonton pemirsa domestik.

Antarmuka situs web VTVRatings memerlukan akun untuk memantau.

Sebelumnya, metode pengukuran yang populer didasarkan pada Panel. Sekelompok rumah tangga representatif dipilih secara acak dan dipasangi People Meter. Perangkat ini mengumpulkan kebiasaan menonton dari sampel kecil pemirsa, menghitung estimasi yang mencerminkan keseluruhan pasar. Kelemahan teknologi ini adalah waktu pembaruan yang lambat, dengan kemungkinan kesalahan.

Keunggulan teknologi big data adalah pengumpulan data otomatis, penghapusan otomatis informasi duplikat, dan kesalahan. Teknologi ini juga secara otomatis melakukan sinkronisasi dengan sumber lain untuk memastikan konsistensi. Berdasarkan AI, VTVRatings dapat menentukan perilaku menonton secara umum.

Teknologi rating baru membantu penyiar menilai daya tarik setiap program, yang kemudian memengaruhi keputusan produksi. Teknologi ini juga mendukung dan meningkatkan efektivitas kampanye iklan.