A differenza delle applicazioni di intelligenza artificiale che si basano principalmente sul cloud computing, i PC per l'IA utilizzano un'unità di elaborazione centrale (CPU), un'unità di elaborazione grafica (GPU) e un'unità di elaborazione non-core (NPU) dedicata alle attività di IA per gestire la generazione, l'analisi e l'ottimizzazione dei contenuti direttamente sul dispositivo.
Questo approccio contribuisce a ridurre la latenza di esecuzione del modello, a diminuire la dipendenza dalla connettività di rete e ad aumentare l'autonomia dell'utente negli ambienti di flusso di lavoro continuo.

I PC per l'IA vengono utilizzati con Ollama, una piattaforma che esegue i modelli di IA direttamente sui computer, consentendo l'utilizzo offline di LLM e un'elaborazione rapida e privata. (Foto: Hung Cuong)
Durante la fase di ideazione, gli utenti possono utilizzare modelli e applicazioni generati localmente all'interno di Intel AI Playground, come l'app Ollama, per disegnare immagini, identificare temi o creare schemi senza bisogno di una connessione a Internet.
Durante la fase di implementazione, il meccanismo Refactored Access (RAG) consente di cercare, interrogare e riassumere informazioni direttamente dai documenti memorizzati sul computer. L'intera elaborazione viene eseguita localmente, risultando adatta a contenuti che non possono ancora essere condivisi esternamente.
Nel campo dell'elaborazione delle immagini, AI PC sfrutta le capacità grafiche e NPU per accelerare le funzionalità di intelligenza artificiale in software come Adobe Photoshop. Ciò riduce significativamente i tempi di post-produzione per i creatori di contenuti fotografici rispetto all'elaborazione basata su CPU o all'affidamento esclusivo ai servizi cloud.

Operazioni come il riconoscimento del soggetto, la rimozione dello sfondo, la regolazione dell'illuminazione o l'utilizzo di strumenti generativi per espandere l'inquadratura possono essere eseguite con tempi di risposta più brevi, anche su dispositivi sottili e leggeri. (Foto: Hung Cuong)
Per quanto riguarda l'audio, AI PC combina hardware Intel e software aggiuntivi come OpenVINO per accelerare il filtraggio del rumore e i modelli di separazione della voce. Gli utenti possono elaborare le registrazioni delle interviste, ridurre il rumore ambientale e migliorare la chiarezza del parlato in strumenti come Audacity prima della modifica.
L'elaborazione avviene direttamente sul computer, il che è comodo per i giornalisti o i produttori di contenuti che devono lavorare in condizioni con connessioni di rete deboli o che hanno bisogno di elaborare rapidamente le informazioni sul posto.
Nel campo del video , le applicazioni di editing video sfruttano l'intelligenza artificiale sui PC per riconoscere le scene, suggerire i tagli, generare sottotitoli automatici e stabilizzare l'immagine. La combinazione di GPU e NPU rende più fluide l'anteprima, l'editing e il rendering della grafica, soprattutto quando si lavora con video con più livelli di effetti o ad alta risoluzione.
Il signor Phung Viet Thang, Country Director di Intel Vietnam, ha dichiarato: "I PC con intelligenza artificiale rappresentano il passo successivo nella tecnologia informatica, migliorando l'efficienza lavorativa, la creatività e l'esperienza utente. Mentre la maggior parte dei computer si affida al cloud computing per eseguire applicazioni di intelligenza artificiale, i PC con intelligenza artificiale dispongono di hardware dedicato che supporta un'elaborazione IA rapida ed efficiente direttamente sul dispositivo."

Sig. Phung Viet Thang, Direttore nazionale di Intel Vietnam. (Foto: Hung Cuong)
Molti importanti produttori di PC, come Acer, ASUS, Dell Technologies, Gigabyte, HP, Lenovo e MSI, hanno integrato i processori Intel® Core™ Ultra 200V nei loro nuovi PC per l'intelligenza artificiale, creando un ecosistema di dispositivi che supportano l'elaborazione AI direttamente sull'hardware.
Intel afferma che i processori Intel® Core™ Ultra serie 200V raggiungono prestazioni per thread circa tre volte superiori, prestazioni grafiche migliori di oltre l'80% rispetto alla generazione precedente e fino a circa 20 ore di autonomia reale della batteria, a seconda della configurazione del sistema e del carico di lavoro.
Portando le funzionalità di intelligenza artificiale sui dispositivi personali anziché affidarsi interamente al cloud, i PC con IA sono considerati una scelta adatta per utenti professionali come giornalisti, redattori, creatori di contenuti e operatori dei media che necessitano di elaborare le informazioni in modo rapido e flessibile e di controllare proattivamente il proprio flusso di lavoro sui propri dispositivi.
Fonte: https://vtcnews.vn/ai-chay-tren-may-tinh-khong-can-internet-co-hieu-qua-ar990090.html








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