Fornire avvisi di calamità "più tempestivi e precisi" grazie alla tecnologia digitale.

Nel contesto di disastri naturali sempre più imprevedibili, l'applicazione dell'intelligenza artificiale, dei big data, delle tecnologie di telerilevamento e di altre tecnologie è identificata come una direzione innovativa per contribuire a mitigare i rischi di catastrofi.

VietnamPlus•18/03/2026

Secondo gli esperti di meteorologia e idrologia, nonostante i recenti progressi nel campo della previsione e dell'allerta precoce in caso di calamità, l'accuratezza delle previsioni di forti piogge rimane bassa, soprattutto a livelli pericolosi; gli errori nella previsione delle traiettorie e dell'intensità dei tifoni sono ancora significativi e non hanno registrato miglioramenti sostanziali.

Pertanto, nel contesto di disastri naturali sempre più imprevedibili, l'applicazione di nuove tecnologie del valore di miliardi di dollari (inclusi i ruoli cruciali dell'intelligenza artificiale (IA), dei big data, delle tecnologie di telerilevamento, dei modelli di previsione numerica ad alta risoluzione, dei sistemi di sensori intelligenti e delle piattaforme di analisi dei dati in tempo reale) è identificata come una direzione innovativa per ridurre i tempi di elaborazione e sviluppare scenari di risposta efficaci.

Inoltre, ciò consentirà di stare al passo con l'era digitale, attuando la Risoluzione n. 57-NQ/TW del 22 dicembre 2024 del Politburo sulle svolte nello sviluppo della scienza, della tecnologia, dell'innovazione e della trasformazione digitale nazionale.

L'accuratezza delle previsioni di forti piogge è attualmente bassa.

Intervenendo al seminario "Nuove tecnologie per la previsione e l'allerta precoce dei disastri", organizzato dal quotidiano Agricoltura e Ambiente in collaborazione con il Dipartimento di Meteorologia e Idrologia e il Fondo comunitario per la prevenzione dei disastri la mattina del 18 marzo, il viceministro dell'Agricoltura e dell'Ambiente Le Cong Thanh ha affermato che i disastri naturali in Vietnam e nel resto del mondo mostrano una chiara tendenza all'aumento a causa dei cambiamenti climatici.

Il signor Thanh ha sottolineato che i disastri naturali pericolosi (come forti tempeste, piogge intense localizzate, inondazioni improvvise, frane, siccità o intrusione di acqua salata) si verificano con maggiore frequenza e causano gravi danni alla vita delle persone e allo sviluppo socio-economico .

Secondo le statistiche, nel periodo 2021-2025 il Vietnam è stato colpito in media da 10-12 tifoni e depressioni tropicali nel Mar Cinese Meridionale ogni anno, oltre a centinaia di forti temporali e altri eventi meteorologici estremi. Negli ultimi cinque anni, i disastri naturali hanno causato oltre 1.500 morti e dispersi, e perdite economiche per centinaia di migliaia di miliardi di dong.

Secondo il Ministero dell'Agricoltura e dell'Ambiente, non solo il numero dei disastri naturali è in aumento, ma molte tipologie si verificano anche in aree più ristrette con maggiore intensità e rapidità di sviluppo, mentre i metodi tradizionali mostrano limiti in termini di allerta e previsione. Pertanto, l'accuratezza e la tempestività degli avvisi sono strumenti fondamentali per la mitigazione del rischio, determinando direttamente la capacità di risposta del governo e della popolazione.

Analizzando la situazione da un punto di vista professionale, il signor Nguyen Xuan Hien, vicedirettore del Centro nazionale per le previsioni meteorologiche e idrologiche (Dipartimento di Meteorologia e Idrologia), ha affermato che, alla luce dei complessi sviluppi del cambiamento climatico, il settore sta accelerando l'applicazione di numerose nuove tecnologie per migliorare le capacità di previsione. Un esempio significativo è l'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle previsioni di tifoni e fenomeni meteorologici pericolosi, che contribuisce a migliorare l'accuratezza delle previsioni sull'intensità dei tifoni del 10-20% nel breve termine, consentendo al contempo l'identificazione automatica della posizione e dell'intensità dei tifoni dai dati satellitari con una precisione superiore al 90%.

Si stanno inoltre sviluppando sistemi di allerta per temporali, tornado e piogge intense di brevissima durata, basati su dati provenienti da diverse fonti come radar, satelliti, rilevamento dei fulmini e stazioni di monitoraggio automatizzate, che consentono di emettere avvisi con un anticipo da 30 minuti a diverse ore. Piattaforme di monitoraggio e allerta in tempo reale per alluvioni lampo e frane, con un livello di dettaglio che arriva fino al comune, vengono gradualmente implementate...

Tuttavia, il signor Nguyen Xuan Hien ha anche osservato che le previsioni meteorologiche presentano ancora molte sfide. Ad esempio, l'accuratezza delle previsioni di forti piogge rimane bassa, soprattutto a livelli pericolosi. Gli errori di previsione relativi alle traiettorie e all'intensità delle tempeste sono ancora significativi e non sono migliorati in modo sostanziale nel corso degli anni. Il sistema di monitoraggio manca di sincronizzazione, i dati non sono interconnessi e mancano importanti set di dati di base, come i dati geologici e topografici in tempo reale. "Questa situazione rende molto difficile fornire avvisi dettagliati su inondazioni improvvise e frane a specifiche aree", ha sottolineato il signor Hien.

sorgente d'acqua.jpg

Rafforzare i sistemi di monitoraggio meteorologico e idrologico per un futuro sostenibile. (Fonte: VNA)

Inoltre, il signor Hien ha anche menzionato le limitazioni in termini di risorse umane altamente qualificate, meccanismi finanziari e politiche volte a incentivare la ricerca e la sperimentazione di nuove tecnologie. Anche questi rappresentano dei colli di bottiglia nel processo di modernizzazione del settore meteorologico.

Sono necessarie informazioni sulle previsioni meteorologiche. più vicino e più veloce

Per mitigare i rischi di disastri naturali, il viceministro dell'Agricoltura e dell'Ambiente Le Cong Thanh ha sottolineato che le nuove tecnologie (tra cui l'importante ruolo dell'intelligenza artificiale, dei big data, della tecnologia di telerilevamento, dei modelli di previsione numerica ad alta risoluzione, dei sistemi di sensori intelligenti e delle piattaforme di analisi dei dati in tempo reale) sono identificate come direzioni di svolta.

Secondo il signor Thanh, queste tecnologie contribuiranno a ridurre i tempi di elaborazione, a migliorare l'accuratezza delle previsioni e a supportare lo sviluppo di scenari di risposta appropriati.

Tenendo conto di ciò, nel prossimo periodo il Ministero dell'Agricoltura e dell'Ambiente si concentrerà sulla trasformazione digitale nel campo della meteorologia e dell'idrologia; sulla creazione di un ampio database; sullo sviluppo di un moderno sistema di previsione; sul rafforzamento della connettività e della condivisione dei dati tra enti di gestione, istituti di ricerca, imprese e partner internazionali; sulla modernizzazione della rete di monitoraggio, sull'ampliamento delle stazioni automatizzate, sull'utilizzo dei dati satellitari e sullo sviluppo di una piattaforma di allerta per rischi multipli.

L'obiettivo è quello di fornire al pubblico informazioni di allerta in modo più rapido e semplice attraverso piattaforme digitali, dispositivi mobili e sistemi di comunicazione.

Condividendo la stessa opinione, il dottor Cao Duc Phat, ex Ministro dell'Agricoltura e dello Sviluppo Rurale e Presidente del Fondo Comunitario per la Prevenzione dei Disastri, ha valutato che negli ultimi anni il settore meteorologico e idrologico ha compiuto molti sforzi per migliorare le capacità di previsione e allerta precoce, contribuendo ad aiutare le autorità locali e la popolazione ad essere più proattive nella prevenzione dei disastri. Tuttavia, il dottor Phat ritiene che in futuro saranno ancora necessarie soluzioni più efficaci per fornire informazioni di previsione e allerta "più vicino e più rapidamente alle comunità".

"Pertanto, per supportare la comunità nel rafforzare la sua capacità di prevenzione e risposta, speriamo di contribuire a promuovere l'applicazione dei progressi tecnologici, in particolare delle tecnologie digitali e dell'intelligenza artificiale, per una previsione e un'allerta più efficaci in caso di disastri", ha affermato Phat.

Per quanto riguarda il settore meteorologico e idrologico, un rappresentante del Centro Nazionale per le Previsioni Meteorologiche e Idrologiche ha dichiarato che nel prossimo periodo il settore si concentrerà su quattro pilastri principali: la padronanza delle tecnologie chiave (in particolare l'intelligenza artificiale e i modelli di previsione integrati); lo sviluppo di un sistema di osservazione intelligente in tempo reale; il potenziamento delle capacità di elaborazione dei big data; e il miglioramento dell'efficienza della trasmissione delle informazioni di allerta al pubblico. Gli obiettivi specifici sono di ridurre l'errore di previsione dell'intensità delle tempeste a meno di 7 m/s entro 1-3 giorni e di aumentare la precisione delle previsioni delle precipitazioni a oltre il 60% in corrispondenza di soglie critiche. Contemporaneamente, si mira a sviluppare modelli di intelligenza artificiale in grado di prevedere le inondazioni e identificare i fenomeni meteorologici pericolosi con 2-5 giorni di anticipo.

Secondo la Banca Mondiale, un sistema universale di allerta precoce potrebbe contribuire a evitare danni materiali per almeno 13 miliardi di dollari e a ridurre le perdite di benessere per 22 miliardi di dollari all'anno a livello globale. Se gli avvisi venissero emessi con 24 ore di anticipo, i danni causati da tempeste o ondate di calore potrebbero essere ridotti fino al 30%.

(Vietnam+)

Fonte: https://www.vietnamplus.vn/dua-canh-bao-thien-tai-som-hon-sat-hon-nho-cong-nghe-so-post1099599.vnp