Huawei sta concentrando i suoi sforzi sullo sviluppo del chip AI più potente nel tentativo di sostituire Nvidia.

La guerra dei semiconduttori tra Huawei e Nvidia continua a intensificarsi, nonostante gli sforzi di Washington per ostacolare l'accesso di Pechino alle tecnologie avanzate per i chip.

Secondo fonti del Wall Street Journal, Huawei sta concentrando i suoi sforzi sul suo chip AI più potente, con la speranza di sostituire alcuni dei chip AI di fascia alta di Nvidia. Ciò dimostra ancora una volta la resilienza dell'industria cinese dei semiconduttori, nonostante i tentativi degli Stati Uniti di ostacolarla.

Secondo alcune fonti, Huawei si è rivolta a diverse aziende nazionali per testare la fattibilità tecnica dell'Ascend 910D. Il primo lotto di campioni dovrebbe arrivare entro la fine di maggio.

Secondo il Wall Street Journal, Huawei sta sviluppando il suo chip per l'intelligenza artificiale più potente di sempre, l'Ascend 910D. (Immagine: the AI ​​track)

Attualmente, il chip è ancora nelle prime fasi di sviluppo e richiederà una serie di test per valutarne le prestazioni. Huawei spera che l'Ascend 910D sia più potente del chip Nvidia H100, utilizzato per l'addestramento dell'intelligenza artificiale e lanciato nel 2022.

Huawei è una delle aziende leader in Cina nel settore dei semiconduttori. L'azienda ha sviluppato alcuni dei migliori chip per sostituire i chip per l'intelligenza artificiale di Nvidia, contribuendo agli sforzi di Pechino verso l'autosufficienza tecnologica.

Nonostante fosse nella lista nera commerciale di Washington da quasi sei anni, Huawei ha dimostrato le sue capacità lanciando uno smartphone di fascia alta nel 2023. Il Mate 60, dotato di un chip prodotto negli Stati Uniti, ha sorpreso il Paese. L'annuncio del dispositivo ha coinciso con la visita in Cina dell'allora Segretario al Commercio statunitense.

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All'inizio di questo mese, gli Stati Uniti hanno vietato a Nvidia di vendere i suoi chip H2O in Cina senza licenza. Nvidia ha dichiarato che potrebbe perdere 5,5 miliardi di dollari a causa della nuova normativa. Tuttavia, ciò rappresenta un'opportunità per i concorrenti come Huawei e Cambricon Technologies.

Gli Stati Uniti hanno imposto restrizioni alla vendita di chip per l'intelligenza artificiale da parte di Nvidia in Cina. Nvidia potrebbe perdere circa 5,5 miliardi di dollari a causa dell'esportazione del suo chip H2O per l'IA verso la Cina e altri mercati.

Fonti interne rivelano che Huawei è pronta a spedire oltre 800.000 chip Ascend 910B e 910C ai propri clienti, tra cui operatori di telecomunicazioni statali e aziende private come ByteDance. Alcuni acquirenti stanno negoziando per aumentare i propri ordini di 910C dopo che l'amministrazione Trump ha vietato le esportazioni di Nvidia H2O.

Pechino sta incoraggiando gli sviluppatori locali di intelligenza artificiale ad aumentare gli acquisti di chip prodotti a livello nazionale. I centri dati statali affermano che la maggior parte dei chip proviene da fornitori nazionali.

Tuttavia, secondo il Wall Street Journal, i precedenti chip di Huawei non hanno mantenuto le promesse. Ad esempio, il chip 910C era stato pubblicizzato come equivalente all'Nvidia H100, ma in realtà era inferiore. Huawei ha anche dovuto affrontare difficoltà nella produzione su larga scala. L'azienda non ha potuto accedere a TSMC, la più grande fonderia di chip al mondo , a causa delle sanzioni. Allo stesso tempo, SMIC, la principale fonderia di chip in Cina, non ha potuto acquistare macchinari all'avanguardia. Washington ha inoltre vietato a Pechino l'acquisto di componenti critici per i chip di intelligenza artificiale, come la memoria ad alta larghezza di banda (HBM).

Date le limitazioni sopra menzionate, la dirigenza di Huawei vuole concentrarsi sullo sviluppo di sistemi più efficienti e veloci per sfruttare al meglio i propri chip, piuttosto che sull'aumento della potenza di ciascun singolo chip. Ad aprile, Huawei ha presentato CloudMatrix 384, un sistema di calcolo che collega 384 chip Ascend 910C. Secondo alcuni analisti, questo sistema è più potente del sistema rack di punta di Nvidia, che contiene 72 chip Blackwell in determinate condizioni, sebbene consumi più energia.

Collegare più chip in un sistema non è un'operazione semplice. Richiede una rete stabile, nonché competenze software e ingegneristiche per evitare problemi di rete.

(Secondo il Wall Street Journal)

Fonte: https://vietnamnet.vn/huawei-don-luc-phat-trien-chip-ai-manh-nhat-hong-thay-the-nvidia-2395807.html