Intel, Google e Qualcomm "spoglieranno" Nvidia con nuove piattaforme di programmazione.

Nvidia, il produttore di chip grafici con una capitalizzazione di mercato di 2.200 miliardi di dollari, è diventato la linfa vitale dei modelli di intelligenza artificiale (IA) sintetica. Oltre all'hardware, la forza dell'azienda deriva anche dal suo codice informatico, sviluppato in quasi 20 anni, che la rende un concorrente formidabile. Attualmente, più di 3 milioni di programmatori in tutto il mondo si affidano alla piattaforma CUDA per creare applicazioni di IA e di altro tipo.

Partendo da una tecnologia sviluppata da Intel, nota come OneAPI, un gruppo di aziende tecnologiche – la Fondazione UXL – ha pianificato di creare una nuova suite di software e strumenti in grado di programmare vari tipi di chip per l'intelligenza artificiale. Questo progetto open-source mira a fornire codice informatico eseguibile su dispositivi con qualsiasi chip e hardware.

L'influenza di Nvidia nel campo dell'intelligenza artificiale è immensa.

"La sfida è come creare un ecosistema aperto nel campo dell'apprendimento automatico che possa migliorare le prestazioni ed essere compatibile con un'ampia varietà di hardware", ha affermato Bill Hugo, direttore dell'unità di calcolo ad alte prestazioni di Google. Il colosso della ricerca è membro fondatore di UXL e fornisce supporto tecnico al progetto.

Secondo Reuters , nella prima metà di quest'anno UXL si preparerà a definire le specifiche di base prima di affidarle agli ingegneri per la rifinitura e il completamento nel corso dell'anno.

Questa alleanza tecnologica non esclude la possibilità di includere membri come il gigante del cloud Amazon, Microsoft e altri produttori di chip. Dalla sua fondazione nel settembre 2023, UXL ha ricevuto contributi tecnici da terze parti, oltre che dai suoi membri istituzionali e da coloro che sono interessati all'utilizzo di tecnologie open source.

L'API OneAPI di Intel è pronta per l'uso. Il prossimo passo sarà la creazione, da parte degli esperti, di un modello di programmazione standard specifico per l'intelligenza artificiale. A lungo termine, UXL supporterà anche l'hardware e il codice di Nvidia.

Il progetto della Fondazione UXL è uno dei tanti tentativi di spezzare il dominio di Nvidia nel settore dei software di programmazione basati sull'intelligenza artificiale. Secondo la società di analisi dati PitchBook, investitori di capitale di rischio e aziende hanno investito oltre 4 miliardi di dollari in 93 progetti distinti.

L'interesse a superare Nvidia attraverso il software è cresciuto a partire dallo scorso anno. L'influenza dell'azienda di grafica è talmente forte che poche startup riescono a emergere, dato che CUDA è teoricamente un software potente e ricco di funzionalità, costantemente sviluppato da Nvidia e dalla comunità di programmatori.

"L'aspetto importante è che le persone utilizzano CUDA da oltre 15 anni e si servono di questa piattaforma per sviluppare altro codice di programmazione", ha commentato Jay Goldberg, CEO della società di consulenza finanziaria e strategica D2D Advisory.

Il vietnamita (Fonte: Reuters)

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