Una ragazza di montagna e la sua iniziativa per l'allerta precoce delle inondazioni improvvise.

Dopo aver assistito a inondazioni improvvise e frane in zone montuose, Nong Phuong Anh, studentessa di inglese del dodicesimo anno presso la Cao Bang Specialized High School nella provincia di Cao Bang, ha ricercato e sviluppato il "Sistema di sensori di allerta precoce Save.AI" per aiutare le comunità a rispondere in modo proattivo ai disastri naturali.

Idee scientifiche derivate da esperienze di vita reale.

Phuong Anh e Ma Khanh Nhi (studenti dell'Università del Commercio Estero) stanno svolgendo insieme una ricerca approfondita. Entrambe hanno ricevuto la guida della loro insegnante, la signora Nguyen Thi Thanh Hue, e la consulenza di professori dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hanoi .

Phuong Anh ha presentato il suo progetto presso gli studi di VTV.

Save.AI è un sistema di allerta precoce basato sull'intelligenza artificiale, in grado di trasmettere dati offline e inviare segnali di allarme attraverso molteplici canali come web, SMS, altoparlanti e spie luminose.

Grazie al suo design economico, alla facilità di installazione e all'idoneità per le condizioni montane, il prodotto è considerato una soluzione altamente applicabile per le aree con infrastrutture di monitoraggio limitate. Questo progetto ha inoltre recentemente ricevuto il premio nazionale "Innovazione Giovanile" 2025 dall'Unione Centrale della Gioventù, entrando a far parte dei 43 progetti, soluzioni e prodotti innovativi più eccezionali dell'anno.

Spiegando le motivazioni che l'hanno spinta ad avviare la ricerca, Phuong Anh ha affermato che l'idea di Save.AI è nata dalle sue esperienze personali. "Sono nata e cresciuta in una zona montuosa dove le inondazioni improvvise e le frane non sono rare, ma rappresentano una minaccia costante. Assistere ai danni a persone e proprietà, a volte in modo del tutto inaspettato, mi ha fatto chiedere se ci fosse un modo per aiutare le persone a ricevere avvisi tempestivi", ha dichiarato la studentessa di Cao Bang .

Secondo Phuong Anh, la sfida più grande nel processo di ricerca non risiedeva in un aspetto tecnico specifico, bensì nei limiti delle conoscenze e dei dati interdisciplinari. "Fenomeni come le inondazioni improvvise e le frane non sono solo problemi tecnologici, ma coinvolgono anche topografia, meteorologia e idrologia. Durante la ricerca, ho dovuto imparare contemporaneamente ingegneria e geografia", ha affermato Phuong Anh.

Per superare questo ostacolo, Phuong Anh ha scelto un approccio di apprendimento graduale, trovando materiali adatti al suo livello, consultandosi con insegnanti ed esperti e concentrandosi soprattutto sulla sperimentazione pratica per adattare il modello alle condizioni locali.

Spiegando la sua scelta dell'intelligenza artificiale rispetto ai metodi di previsione tradizionali, la studentessa ha sostenuto che l'IA offre la flessibilità necessaria nelle regioni montuose con infrastrutture limitate. I metodi tradizionali spesso richiedono dati a lungo termine e grandi sistemi di monitoraggio, difficili da applicare in zone montuose. L'IA consente l'elaborazione dei dati in tempo reale provenienti dai sensori, l'apprendimento da modelli anomali e la fornitura di avvisi più rapidi. Tuttavia, Phuong Anh ha anche sottolineato che l'IA non è una sostituzione completa, ma piuttosto uno strumento di supporto per aiutare il sistema ad adattarsi meglio alle condizioni del mondo reale.

Il processo di rilevamento, installazione e collaudo sul campo ha fornito a Phuong Anh molti insegnamenti importanti. Secondo lo studente, una soluzione valida in teoria potrebbe non essere efficace nella pratica. Condizioni meteorologiche avverse, terreni complessi e le abitudini di vita delle persone influenzano direttamente la capacità del sistema di funzionare.

"Durante l'implementazione del sistema, ho dovuto considerare molti fattori, come le modalità di trasferimento dei dati, la frequenza degli aggiornamenti, la minimizzazione degli errori e la scelta dei materiali più adatti per misurare con precisione i parametri chiave", ha spiegato Phuong Anh.

La tecnologia acquista veramente significato solo quando viene inserita in uno specifico contesto umano e locale.

Nong Phuong Anh

Per quanto riguarda la scalabilità, Phuong Anh ritiene che Save.AI possa essere efficace se adattato a specifici tipi di terreno e implementato in parallelo con la collaborazione delle autorità locali. Il sistema potrebbe diventare uno strumento di allerta precoce economico ma efficace, dando alle persone più tempo per reagire in modo proattivo a inondazioni improvvise e frane. Soprattutto nelle zone montuose prive di sistemi di monitoraggio professionali, questo modello potrebbe rappresentare una soluzione complementare pratica.

Mettere al centro la sicurezza delle persone.

Fin dall'inizio, Save.AI è stato progettato ponendo la sicurezza dei cittadini al centro. Phuong Anh ha spiegato che il sistema consente ai cittadini di installare proattivamente il dispositivo nei luoghi che ritengono ad alto rischio.

"Le famiglie che vivono vicino a colline o su terreni in pendenza possono installare facilmente dei sistemi per monitorare i cambiamenti ambientali e ricevere avvisi tempestivi in ​​caso di segnali anomali", ha affermato Phuong Anh. Questo approccio non solo consente alle persone di trarre vantaggio, ma le rende anche partecipanti attive nel processo di prevenzione dei rischi.

SAVE.AI è un sensore di allerta per alluvioni e frane.

Nonostante sia ancora una studentessa, Phuong Anh ha già obiettivi a lungo termine per il suo progetto. In futuro, spera di estendere la sperimentazione a più località, migliorare la precisione del modello di intelligenza artificiale e cercare opportunità di collaborazione con organizzazioni specializzate. Crede che i progetti orientati alla comunità necessitino del supporto di molte parti per avere successo ed essere sostenibili.

"Inizialmente, un certo grado di immaturità è inevitabile nei giovani che intraprendono la ricerca scientifica, ma non è irrealistico perché la ricerca parte da problemi molto concreti, molto vicini alla vita reale. Essere consapevoli dei propri limiti diventa in realtà una motivazione per imparare di più e per approcciarsi alla scienza con cautela."

Nong Phuong Anh

La storia di Nong Phuong Anh dimostra che quando i giovani osano guardare direttamente ai problemi sociali che li circondano e cercano soluzioni attraverso la conoscenza, la scienza diventa uno strumento pratico al servizio dell'umanità.

Con i disastri naturali che diventano sempre più imprevedibili, iniziative come Save.AI non solo hanno un significato tecnico, ma dimostrano anche la responsabilità sociale delle giovani generazioni di oggi.

Fonte: https://phunuvietnam.vn/nu-sinh-mien-nui-and-sang-kien-canh-bao-som-lu-quet-23826012617415446.htm