Il 3 dicembre, Nvidia ha pubblicato gli ultimi dati che dimostrano come i suoi nuovi server per l'intelligenza artificiale (IA) siano in grado di migliorare le prestazioni dei modelli di IA più avanzati, inclusi quelli più diffusi in Cina, fino a 10 volte rispetto alla generazione precedente di server.
Questi dati emergono in un momento in cui il settore dell'IA sta spostando la sua attenzione dall'addestramento dei modelli, un'area in cui Nvidia è attualmente leader, alla distribuzione dei modelli a milioni di utenti, un settore che vede una crescente concorrenza da parte di rivali come Advanced Micro Devices (AMD) e Cerebras.
Secondo Nvidia, questi miglioramenti derivano principalmente dalla sua capacità di integrare un gran numero di chip in un singolo server e dalle connessioni ad alta velocità tra di essi, un settore in cui l'azienda rimane leader e mantiene un netto vantaggio rispetto alla concorrenza. L'ultimo server AI di Nvidia è dotato di 72 dei chip di punta dell'azienda.
I dati diffusi da Nvidia si concentrano principalmente sui modelli di intelligenza artificiale che utilizzano l'architettura Mixture-of-Experts (MoE), un metodo che ottimizza le prestazioni dei modelli di IA suddividendo i compiti in parti separate e assegnandole a diversi "esperti" all'interno del modello di elaborazione.
L'architettura MoE ha guadagnato popolarità nel 2025, soprattutto dopo che DeepSeek, un'azienda cinese di intelligenza artificiale, ha introdotto un modello open-source ad alte prestazioni che richiedeva meno tempo di addestramento sui chip Nvidia rispetto alla concorrenza.
Da allora, importanti aziende come OpenAI (creatrice di ChatGPT), la francese Mistral e la cinese Moonshot AI hanno iniziato ad applicare i metodi MoE ai propri modelli. Lo scorso luglio Moonshot AI ha rilasciato un modello open-source molto apprezzato che utilizza questa tecnica.
Sebbene Nvidia continui a mantenere un vantaggio nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale, anche concorrenti come AMD si stanno impegnando a fondo per sviluppare prodotti concorrenti.
Si prevede che AMD lancerà un server AI simile il prossimo anno, integrando diversi chip potenti con l'obiettivo di competere direttamente con i server di Nvidia nel campo dell'inferenza (elaborazione e implementazione di modelli).
Fonte: https://www.vietnamplus.vn/nvidia-cong-bo-may-chu-ai-moi-co-hieu-suat-cao-gap-10-lan-post1080980.vnp








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