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Nvidia utilizza l'intelligenza artificiale per progettare chip più veloci.

Báo Thanh niênBáo Thanh niên10/02/2024


Progettare GPU richiede un gran numero di persone e molto tempo. Bryan Catanzaro, vicepresidente della ricerca sul deep learning presso Nvidia, ha affermato che per realizzare un singolo chip sono necessarie quasi 1.000 persone, e ognuna di esse deve comprendere come le diverse fasi del processo di progettazione interagiscono tra loro.

Il sistema ChipNeMo utilizza un ampio modello linguistico sviluppato a partire da Llama 2 di Meta. Secondo Insider , il chatbot di ChipNeMo è in grado di rispondere a domande relative alla progettazione di chip, come l'architettura GPU, e di scrivere codice per la progettazione di chip.

Nvidia dùng AI để thiết kế chip nhanh hơn- Ảnh 1.

Nvidia è un'azienda che ha tratto vantaggio dalla mania dell'intelligenza artificiale.

Nel 2023, la mania per l'intelligenza artificiale ha spinto Nvidia nel "club del trilione di dollari", con una capitalizzazione di mercato che ha raggiunto quota 1.000 miliardi di dollari. Gli analisti di Goldman Sachs prevedono che il titolo Nvidia continuerà a crescere per tutta la prima metà del 2025.

Dal suo lancio nell'ottobre 2023, ChipNeMo è stato sviluppato da Nvidia, che ha affermato che questo sistema di intelligenza artificiale è molto utile per riassumere appunti e formare i nuovi ingegneri nella progettazione di chip. L'azienda sta lavorando per aumentare la produzione al fine di soddisfare la crescente domanda di chip.

A gennaio, Mark Zuckerberg ha annunciato l'intenzione di spendere miliardi di dollari per acquistare ulteriori 350.000 GPU Nvidia H100 al fine di alimentare la corsa all'intelligenza artificiale. Includendo altri modelli di chip, Meta avrà accumulato 600.000 chip entro la fine del 2024.

Anche diverse altre aziende leader nel settore tecnologico stanno cercando soluzioni al problema della carenza di chip.

Nel luglio 2023, la divisione DeepMind di Google ha creato un sistema di intelligenza artificiale per accelerare il processo di progettazione dei più recenti prototipi di chip personalizzati, secondo quanto riportato dal Wall Street Journal . Nel frattempo, Synopsys, azienda leader nella progettazione di chip, ha lanciato uno strumento basato sull'intelligenza artificiale progettato per aiutare gli ingegneri di chip ad aumentare la produttività.



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