Riduci i tempi di sviluppo dell'applicazione a pochi giorni.

DNVN - In occasione dell'evento AWS re:Invent 2025, Amazon Web Services (AWS) e Supabase, la piattaforma di sviluppo Postgres, hanno annunciato due nuove funzionalità di archiviazione basate su Amazon S3 e una nuova funzionalità ETL, che semplificano lo sviluppo di applicazioni e agenti di intelligenza artificiale generativa.

Tạp chí Doanh Nghiệp•08/12/2025

Sviluppati su Apache Iceberg e Amazon S3 Tables, i bucket di Supabase Analytics supportano le applicazioni di analisi, mentre i bucket di Supabase Vector offrono uno storage specializzato per l'esecuzione di funzionalità di intelligenza artificiale come la ricerca semantica e la personalizzazione. Supabase ETL consente la migrazione automatica dei dati dai database Postgres agli strumenti di analisi con un solo clic, riducendo al minimo i tempi di sviluppo che altrimenti richiederebbero mesi.

Basata sui servizi AWS, Supabase ha implementato finora oltre 10 milioni di database ed è diventata la piattaforma preferita dalle startup, con oltre il 60% dei programmi di Y Combinator sviluppati su di essa.

Questi strumenti aiutano gli sviluppatori a creare applicazioni di cui hanno bisogno sia le aziende che gli utenti. I clienti possono scalare le applicazioni senza problemi, dalla fase di prototipo alla distribuzione reale, servendo milioni di utenti senza dover ricorrere a costose e complesse ricostruzioni che rallentano la crescita.

Supabase gestisce tutto il lavoro in background necessario agli strumenti di generazione di codice basati sull'IA per creare un'applicazione completa, con PostgreSQL – uno dei database più diffusi al mondo – che funge da unico gestore e controller. Questa piattaforma, che attualmente serve 5 milioni di sviluppatori a livello globale ed è in esecuzione su AWS, è diventata un elemento chiave del "ritmo di programmazione", in cui gli sviluppatori mantengono un flusso creativo mentre gli strumenti di IA gestiscono attività complesse per garantire che le applicazioni siano pronte per la distribuzione.

Attualmente, Supabase opera in 17 regioni AWS, tra cui Asia Pacifico (Singapore), Asia Pacifico (Tokyo), Asia Pacifico (Sydney), Europa (Londra) e America occidentale (California settentrionale), aiutando gli sviluppatori a creare database più vicini ai clienti per ridurre i tempi di risposta.

Tra i principali servizi annunciati figura Supabase ETL, che migra automaticamente i dati da PostgreSQL a un livello dati unificato, supportando sia funzionalità di analisi che di intelligenza artificiale. Con un solo clic, ETL copia i dati sia nei bucket di Supabase Analytics che nei bucket di Supabase Vector, creando un'origine dati pulita e organizzata per dashboard e applicazioni di intelligenza artificiale.

Supabase Analytics Buckets supporta il formato Apache Iceberg su Amazon S3 Tables, il che significa che i dati analitici vengono archiviati in un formato leggibile direttamente da Amazon e dai servizi di terze parti. Quando i clienti desiderano eseguire dashboard o report, Supabase ETL copia i dati dal database Postgres principale dell'utente all'Analytics Bucket. Ciò consente ai clienti di interrogare i dati da Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR o Amazon QuickSight senza doverli caricare nel database esistente.

Supabase Vector Buckets consente agli utenti di archiviare grandi set di dati vettoriali in Amazon S3 anziché in un database PostgreSQL. Ciò è particolarmente importante per funzionalità come i suggerimenti e la ricerca semantica.

Lan Anh

Fonte: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/rut-ngan-thoi-gian-phat-trien-ung-dung-chi-con-vai-ngay/20251208080909227