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DNVN - In occasione di SAP SAPPHIRE 2026, svoltosi recentemente in Spagna, AWS e SAP hanno annunciato l'ampliamento della loro collaborazione per accelerare il processo di transizione al cloud, automatizzando le fasi chiave della transizione attraverso l'integrazione di nuove funzionalità di orchestrazione direttamente nel sistema RISE con SAP System Transition Workbench.

Questo rappresenta uno dei primi casi in cui uno strumento di transizione SAP può orchestrare direttamente i servizi nativi del provider cloud per la distribuzione dei dati. Sfruttando meccanismi di accelerazione del trasferimento dati sicuri e standardizzati, questa collaborazione offre un'opzione di automazione ad alte prestazioni per scenari di transizione specifici per i file, arricchendo al contempo il portfolio in continua espansione di metodi di transizione SAP esistenti supportati da RISE con SAP System Transition Workbench.

Questi miglioramenti a livello di piattaforma sono fortemente promossi anche dai partner. Ad esempio, Accenture ha creato una piattaforma di implementazione basata su agenti di intelligenza artificiale su Amazon Bedrock, integrando agenti di IA appositamente progettati direttamente nel processo di implementazione per automatizzare la classificazione degli incidenti, la mappatura dell'integrazione e la convalida della trasformazione dei dati. I primi risultati mostrano un significativo miglioramento nella velocità di gestione degli incidenti.

AWS e SAP hanno annunciato l'ampliamento della loro collaborazione per accelerare la transizione al cloud, automatizzando le fasi chiave di questo processo.

La nuova soluzione SAP Seamless Private Connectivity, che utilizza AWS Resource Gateway ed è basata su Amazon VPC Lattice, consente di disaccoppiare completamente i livelli di rete. Ciò permette ai clienti di connettere la propria infrastruttura esistente all'ambiente SAP RISE in pochi giorni anziché in settimane.

Questa soluzione elimina i conflitti di indirizzi IP, non richiede riprogettazione della rete né complesse attività di correzione e garantisce ai clienti il ​​pieno controllo della propria architettura di rete. Questo modello di connettività privata e sicura di livello enterprise consente inoltre un'implementazione più rapida di SAP negli ambienti dei clienti, riducendo significativamente i tempi di implementazione e il time to deliverable (tempo per la fornitura di valore).

A livello di sviluppo, la modernizzazione del codice rimane una delle attività più impegnative nei progetti di trasformazione SAP, ed è proprio in questo ambito che l'intelligenza artificiale sta avendo l'impatto più significativo. AWS e SAP consentiranno agli assistenti di programmazione basati sull'IA di AWS, tra cui Kiro, di fungere da livello di orchestrazione, sfruttando le competenze e gli strumenti del protocollo SAP ABAP Model Context Protocol (MCP) per eseguire attività specifiche del dominio. Questo approccio aiuta gli sviluppatori a creare e modernizzare le applicazioni più velocemente, integrando l'IA direttamente nei loro flussi di lavoro abituali.

SAP e AWS prevedono inoltre di estendere l'offerta dei servizi SAP Business Data Cloud, GROW e SAP Business Technology Platform a un maggior numero di regioni AWS. Questa espansione consentirà ai clienti che operano in settori con rigorosi requisiti di conformità o con esigenze di bassa latenza di utilizzare i sistemi SAP più vicino alle proprie aree geografiche.

AWS offre attualmente oltre 240 servizi cloud e di intelligenza artificiale, tra cui Amazon Bedrock, Amazon Quick, Amazon SageMaker e Kiro, aiutando i clienti SAP a estrarre informazioni preziose dai propri dati aziendali. Inoltre, SAP Business Data Cloud Connect per Amazon Athena, una nuova soluzione, offre un'integrazione bidirezionale senza la necessità di replicare i dati tra SAP Business Data Cloud e Amazon Athena. Ciò consente ai team aziendali di creare analisi, dashboard e agenti di intelligenza artificiale sui dati SAP in tempo reale, senza ritardi causati dalla replica dei dati o da colli di bottiglia tecnici.

SAP e AWS prevedono inoltre di integrare Amazon Connect Customer, parte della suite di soluzioni basate su agenti AI Amazon Connect di AWS, con SAP Service Cloud e SAP Enterprise Service Management (ESM), consentendo alle organizzazioni di offrire esperienze cliente basate su agenti AI su tutti i canali e su larga scala.

Inoltre, grazie al supporto di MCP su Amazon Bedrock AgentCore, i clienti possono connettere gli agenti AI ai sistemi SAP ERP tramite SAP Integration Suite, consentendo un accesso sicuro ai dati aziendali SAP utilizzando protocolli standard. Ciò permette ai team operativi di accedere a informazioni preziose e agire più rapidamente, mantenendo al contempo funzionalità di sicurezza e monitoraggio di livello enterprise.

Fiume Rosso

Fonte: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/ho-tro-doanh-nghiep-tang-toc-chuyen-doi-so/20260523073551453