Giovane innovatore: rimuovere polvere e fumo dalle telecamere intelligenti.

Il gruppo di studenti ha creato un dispositivo hardware per la rimozione della nebbia dalle telecamere intelligenti, contribuendo così alla sicurezza stradale per i cittadini.

In condizioni meteorologiche avverse come nebbia e smog, le immagini catturate possono risultare sfocate e poco nitide, riducendo la visibilità e rendendo difficile l'identificazione degli oggetti, causando ogni anno numerosi incidenti. Ciò crea una forte esigenza di sviluppare soluzioni efficaci per migliorare la qualità delle immagini e aumentare la visibilità in condizioni meteorologiche difficili. Per questo motivo, il gruppo di studenti ha ideato un progetto di progettazione hardware per eliminare la "nebbia" dalle immagini delle telecamere intelligenti.

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — *Il gruppo di studenti e il loro docente supervisore (all'estrema destra) ricevono un premio al concorso.*

I creatori del progetto sono un gruppo di quattro studenti dell'Università di Tecnologia e Istruzione di Ho Chi Minh City: Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet e Pham Nguyen Hoang Hai. Dopo aver sviluppato l'idea, il gruppo ha impiegato circa sei mesi per perfezionare il prodotto. Il progetto ha vinto il secondo premio alla prima edizione del concorso "Smart City Microchip Design" nel 2023. Huy Hoang ha dichiarato: "Il prodotto può essere utilizzato come base di elaborazione per applicazioni di intelligenza artificiale nel riconoscimento di oggetti. L'applicazione per la rimozione della nebbia svolgerà un ruolo importante nella pulizia dei dati, nel miglioramento della qualità dell'immagine e nella rimozione del rumore. Ciò migliora la precisione dei modelli di intelligenza artificiale". Per quanto riguarda i suoi vantaggi, rispetto ai metodi tradizionali di miglioramento delle immagini in ingresso, che sono meno efficaci perché richiedono la regolazione di parametri di base dell'immagine come luminosità, contrasto e saturazione del colore, il metodo del canale scuro consente un intervento più profondo ipotizzando e rimappando la profondità di campo degli oggetti nell'immagine. Pertanto, offre una qualità dell'immagine significativamente migliore e prestazioni di elaborazione più efficienti con un consumo energetico ragionevole rispetto ai metodi che utilizzano tecniche di apprendimento automatico e apprendimento profondo.

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *Progettazione del prodotto e risultati della simulazione*

Illustrando il processo di implementazione, Huy Hoang ha dichiarato: "Innanzitutto, il team ha individuato un algoritmo di rimozione della nebbia adatto. Abbiamo scelto Dark Channel Prior, che garantisce tempi di esecuzione brevi e un'efficienza relativamente elevata. Successivamente, abbiamo completato il codice utilizzando la libreria Vitis HLS per poter utilizzare uno strumento di terze parti, Xilinx - Vitis HLS, in grado di convertirlo in Verilog. La funzionalità di Xilinx ci ha anche permesso di generare un testbench per garantire che il nostro codice venga eseguito correttamente una volta convertito in un nuovo linguaggio. Infine, utilizzeremo lo strumento di Synopsys per completare lo sviluppo del chip. Dopo la formazione e la guida dei membri di Sunedu e ADT, siamo stati in grado di implementarlo." Valutando la fattibilità del progetto, il signor Truong Huu Ly, vicedirettore del Centro di Ricerca e Sviluppo del Parco Tecnologico di Ho Chi Minh City, ha affermato che il modello attuale sta suscitando grande interesse da parte delle aziende, in particolare della Truong Hai Automobile Joint Stock Company. Il signor Ly ha inoltre dichiarato che il progetto ha un grande potenziale se ulteriormente sviluppato. Ad esempio, durante la guida nella nebbia, anche senza osservazione esterna, il sistema di telecamere del team è in grado di riconoscere e catturare l'immagine. Sviluppare un software da visualizzare sul parabrezza renderebbe l'osservazione più semplice rispetto alla visione diretta dello schermo. Svilupparlo su un piccolo schermo come quello attuale distrarrebbe il conducente. "In generale, questo progetto ha un grande potenziale di sviluppo, soprattutto nel settore della tecnologia automobilistica", ha sottolineato il signor Ly. Huy Hoang ha aggiunto che il team si impegnerà presto per integrare il sistema in un'unità ASIC in modo che possa essere utilizzato nelle telecamere per auto. Ciò consentirebbe ai conducenti di monitorare le immagini e garantire la sicurezza durante la guida. Inoltre, in futuro, il team prevede di sviluppare hardware in grado di filtrare le immagini delle telecamere di sicurezza in condizioni meteorologiche estreme, garantendo così una maggiore sicurezza e ordine pubblico per i cittadini.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Fonte: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm