Le startup vietnamite nel campo dell'intelligenza artificiale e la sfida di raggiungere un vantaggio competitivo sostenibile.

La sfida principale per le startup di intelligenza artificiale (IA) a livello applicativo non è solo creare un prodotto, ma anche costruire le fondamenta che rendano quel prodotto difficile da sostituire nel lungo termine.

L'intelligenza artificiale ha cambiato radicalmente il modo in cui vengono create le startup tecnologiche. (Fonte: Pexels)

Grandi opportunità, concorrenza agguerrita.

Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale ha cambiato radicalmente il modo in cui nascono le startup tecnologiche. Grazie a modelli di IA facilmente reperibili, codice open source e infrastrutture digitali sempre più accessibili, i piccoli gruppi possono ora creare prodotti basati sull'IA più velocemente e con meno risorse rispetto al passato. Questo apre significative opportunità per le startup di IA in Vietnam. Ma questa stessa accessibilità pone anche una questione più complessa: quando molte aziende possono integrare l'IA nei propri prodotti, da dove proverrà il vero vantaggio competitivo?

Inoltre, si pone un'altra questione, non più se le aziende possano implementare l'IA, ma se siano in grado di costruire un vantaggio competitivo sufficientemente sostenibile da evitare di essere rapidamente sostituite.

La catena del valore dell'IA può essere visualizzata attraverso tre livelli principali. Il livello infrastrutturale fornisce chip, server e data center. Il livello dei modelli sottostanti è quello in cui vengono sviluppati i modelli di IA principali. Il livello applicativo è quello in cui le aziende utilizzano questi modelli esistenti per risolvere problemi specifici per utenti o organizzazioni, come l'assistenza clienti, l'analisi dell'apprendimento, l'elaborazione del testo, il riconoscimento vocale o la personalizzazione dell'esperienza utente.

Date le attuali condizioni in Vietnam, concentrarsi sul livello applicativo rappresenta un approccio più pratico per la maggior parte delle startup nel campo dell'intelligenza artificiale. La costruzione di infrastrutture di calcolo su larga scala o lo sviluppo di modelli sottostanti richiedono ingenti capitali, personale tecnico e capacità operative. Il livello applicativo, invece, consente alle startup di sfruttare le piattaforme esistenti per risolvere problemi specifici del mercato locale.

Secondo uno studio di Amazon Web Services (AWS) sullo sfruttamento del potenziale dell'IA in Vietnam , circa 47.000 aziende vietnamite hanno adottato soluzioni di IA nel 2024. Complessivamente, quasi 170.000 aziende, pari a circa il 18% delle imprese in Vietnam, hanno implementato l'IA, rispetto al 13% dell'anno precedente. Tra le startup, circa il 55% utilizza l'IA in qualche forma e il 35% la applica per sviluppare prodotti o servizi completamente nuovi.

Questi dati dimostrano che le opportunità a livello applicativo sono enormi, ma la concorrenza diventerà anche sempre più agguerrita. Man mano che un numero maggiore di aziende sarà in grado di integrare l'IA nei propri prodotti, il vantaggio competitivo sostenibile non risiederà più semplicemente nel "possedere l'IA", ma in prodotti che comprendono meglio i clienti, dispongono di dati proprietari più accurati e sono più profondamente integrati nelle operazioni reali dei clienti.

Da un punto di vista pratico, la sfida principale non sta nel creare una nuova funzionalità basata sull'intelligenza artificiale, bensì nel mantenere un vantaggio competitivo sufficientemente a lungo da garantire una crescita aziendale sostenibile. Un prodotto valido oggi può essere rapidamente copiato dalla concorrenza se utilizza la stessa tecnologia, gli stessi dati e lo stesso approccio al cliente.

Pertanto, la questione centrale per le startup di IA a livello applicativo non è solo creare un prodotto, ma anche costruire le fondamenta che rendano tale prodotto difficile da sostituire nel lungo termine. Di conseguenza, senza dati proprietari, una profonda conoscenza del settore o un ruolo strettamente integrato nelle operazioni quotidiane dei clienti, un prodotto di IA rimane altamente vulnerabile alla copia.

Zalo è diventato parte integrante della routine quotidiana degli utenti in Vietnam. (Fonte: Zalo)

Cosa dovrebbero fare le imprese vietnamite?

In questo contesto, le startup vietnamite nel settore dell'intelligenza artificiale devono concentrarsi in particolare sulle due piattaforme più importanti per creare un vantaggio competitivo sostenibile.

Innanzitutto , ci sono i dati. Nell'intelligenza artificiale, i dati non sono solo input tecnici; sono una risorsa che si accumula nel tempo. Le aziende che accumulano i propri dati, soprattutto quelli relativi a un settore specifico, al comportamento degli utenti o alle esigenze locali, otterranno un vantaggio che i concorrenti faranno fatica a recuperare rapidamente. Tuttavia, i dati sono veramente potenti solo quando sono difficili da ottenere, accumulati gradualmente attraverso l'utilizzo nel mondo reale o strettamente legati a un contesto specifico che i concorrenti non possono replicare facilmente.

La storia di ELSA Speak è un chiaro esempio di come un'azienda basata sull'intelligenza artificiale possa trarre vantaggio dai dati. Questa app per l'apprendimento della lingua inglese, alimentata dall'IA, è stata co-fondata da Van Dinh Hong Vu, un imprenditore vietnamita. ELSA non solo utilizza l'IA per valutare la pronuncia, ma raccoglie anche dati dalle esercitazioni di conversazione degli utenti: dove pronunciano male le parole, con quali suoni hanno difficoltà, come stanno progredendo e di quali tipi di esercizi hanno bisogno in seguito.

Una lezione fondamentale appresa da ELSA è che i dati privati ​​non sono qualcosa che le startup possiedono fin dall'inizio. Vengono costruiti gradualmente attraverso le sessioni di pratica di ciascun utente, i feedback e l'uso ripetuto del prodotto. Più gli studenti utilizzano il prodotto, meglio l'azienda comprende i loro errori di pronuncia, le loro esigenze di pratica e il loro percorso di apprendimento. Questo ciclo contribuisce a personalizzare il prodotto e a renderlo più difficile da copiare.

In secondo luogo , esiste la barriera del passaggio, che rende difficile o riluttante per i clienti a passare a una soluzione diversa. Un prodotto basato sull'intelligenza artificiale è veramente efficace solo quando diventa parte integrante del lavoro o della vita quotidiana del cliente. A quel punto, il valore del prodotto risiede non solo nelle sue funzionalità, ma anche nei dati accumulati, nelle abitudini di utilizzo consolidate, nei processi integrati e nello sforzo che il cliente dovrebbe compiere se decidesse di passare a una soluzione diversa.

Un esempio concreto è l'app Zalo. Pur non essendo una startup basata esclusivamente sull'intelligenza artificiale, Zalo dimostra perché un prodotto tecnologico è difficile da sostituire una volta che entra a far parte delle abitudini quotidiane degli utenti. Secondo i dati aggiornati alla prima metà del 2025, Zalo ha raggiunto 78,3 milioni di utenti attivi mensili e circa 2 miliardi di messaggi al giorno. La piattaforma attrae inoltre circa 20 milioni di utenti al mese che utilizzano le sue funzionalità intelligenti basate sull'intelligenza artificiale, secondo Vietnamnet .

Ciò che rende Zalo così difficile da sostituire è il grado di integrazione della piattaforma nelle attività quotidiane ripetitive degli utenti, come inviare messaggi ai familiari, scambiarsi informazioni di lavoro, inviare documenti, effettuare chiamate, contattare i clienti, aderire a gruppi di classe e aziendali e ricevere informazioni da organizzazioni.

Quando cronologia delle chat, contatti, gruppi di lavoro, file condivisi e abitudini di comunicazione sono tutti accumulati sulla stessa piattaforma, il costo del passaggio diventa molto elevato, quindi gli utenti sono spesso restii a passare a un'altra app, anche se quest'ultima offre funzionalità nuove o migliori.

La lezione di Zalo non è che ogni startup di intelligenza artificiale debba diventare una piattaforma di messaggistica di successo. Piuttosto, riguarda la logica alla base della creazione di un vantaggio competitivo: se un prodotto è solo uno strumento a sé stante, i clienti potrebbero provarlo e poi abbandonarlo. Ma se il prodotto diventa un luogo in cui i clienti archiviano dati, creano abitudini, si connettono con gli altri o gestiscono una parte significativa del loro lavoro quotidiano, saranno meno propensi a passare a un'altra soluzione.

Per le startup vietnamite nel settore dell'intelligenza artificiale, la sfida non è più se riescono a creare un prodotto basato sull'IA, ma se sono in grado di trasformare i propri dati proprietari, la conoscenza del settore e il coinvolgimento dei clienti in un vantaggio competitivo a lungo termine. Le aziende che operano nel campo dell'IA possono sopravvivere solo se i loro prodotti non sono semplici interfacce applicate a modelli preesistenti, ma sistemi che apprendono continuamente dai dati, dagli utenti e dal contesto di utilizzo.

Durante la sessione plenaria di Biztech 2026 sul tema "L'era dell'IA agente: automazione operativa e nuovi fattori di crescita", tenutasi il 13 maggio e organizzata dalla Vietnam Software and Information Technology Services Association (VINASA), il signor Nguyen Van Khoa, presidente di VINASA, ha affermato che il tasso di adozione dell'IA tra le aziende vietnamite si attesta attualmente al 65%, un aumento significativo rispetto al 61,2% di fine 2025. Le organizzazioni che integrano una "forza lavoro digitale" stanno accelerando la velocità di elaborazione del lavoro fino al 300% e i profitti derivanti dall'IA agente generano un ritorno sull'investimento (ROI) medio fino al 171%, tre volte superiore rispetto alle soluzioni tradizionali.

Nel prossimo periodo, per sviluppare l'intelligenza artificiale nello spirito di "Make in Vietnam to Lead" - padroneggiando le tecnologie chiave dell'IA e sviluppando prodotti basati sull'IA in Vietnam - il Vietnam si concentrerà su quattro principali gruppi di soluzioni: perfezionare il quadro istituzionale; sviluppare risorse umane altamente qualificate; sviluppare infrastrutture strategiche; e promuovere lo sviluppo e l'espansione a livello internazionale delle imprese nel settore delle tecnologie digitali .

Fonte: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html