Implementazione dell'IA nella pratica: restano molte sfide da affrontare.

NDO - "L'IA migliorerà ulteriormente nei prossimi anni, ma attualmente presenta ancora dei limiti ed è ben lontana dal raggiungere un certo livello di intelligenza, non avendo ancora raggiunto quello di un gatto", ha dichiarato il professor Yann Lecun della New York University e direttore della ricerca sull'intelligenza artificiale presso Meta, negli Stati Uniti, aprendo il seminario scientifico "Implementare l'IA nella pratica".

Nel pomeriggio del 4 dicembre, presso l'Ahmaz Convention Center, il seminario scientifico "Implementare l'IA nella pratica" ha riscosso particolare interesse tra i giovani. Gli scienziati presenti hanno concordato sul fatto che l'IA si trova ancora in una fase di sviluppo, con un grande potenziale ma anche con numerose sfide per le organizzazioni che desiderano implementarla nella pratica.

"L'intelligenza artificiale non è un pantheon di tutte le abilità."

Il professor Yann Lecun della New York University e direttore della divisione di Intelligenza Artificiale presso Meta, negli Stati Uniti, afferma che attualmente esistono innumerevoli opinioni divergenti sull'IA, sia positive che negative. Alcuni temono che l'IA li sostituirà, mentre altri credono che i sistemi informatici basati sull'IA siano migliori, in grado di eseguire milioni di calcoli in modo più efficiente degli esseri umani.

Ha affermato che negli anni '60 si prevedeva che l'intelligenza artificiale avrebbe sostituito gli esseri umani entro 10 anni, ma anche oggi l'IA è ancora nelle sue fasi iniziali di sviluppo. Definire una direzione chiara per lo sviluppo dell'IA rimane molto difficile. "Dobbiamo capire che se esiste un'entità più intelligente di noi, non significa che sarà più intelligente degli umani in ogni campo. Affinché l'IA si sviluppi, gli esseri umani devono insegnarle le competenze necessarie", ha dichiarato il professor Yann Lecun.

Il professor Yann Lecun della New York University e direttore della scienza dell'intelligenza artificiale presso Meta, negli Stati Uniti, offre raccomandazioni per guidare l'IA, suggerendo di abbandonare i modelli di IA generativi, probabilistici o di apprendimento supervisionato e di scegliere invece un approccio diverso per rendere l'IA più intelligente.

Il professor Yann Lecun, della New York University e direttore della divisione di Intelligenza Artificiale presso Meta, negli Stati Uniti.

Pertanto, la conoscenza umana dovrebbe essere integrata nell'intelligenza artificiale affinché la piattaforma di IA sia aperta; l'IA del futuro dovrebbe essere addestrata a parlare tutte le lingue del mondo . E quindi, abbiamo bisogno di un'intelligenza artificiale open source.

Nel 2019, quando il dottor Bui Hung Hai è tornato in Vietnam per assumere la carica di CEO di VinAI, ha affermato che l'accessibilità economica e la disponibilità dell'intelligenza artificiale erano due fattori cruciali.

Pertanto, la missione di VinAI è quella di ampliare l'accessibilità e la convenienza economica per rendere l'IA accessibile a tutti. "È necessario un approccio sincronizzato affinché l'IA possa comprendere tutte le lingue del mondo. Chat GPT è un modello open-source potente e popolare perché funziona sui computer e non è troppo pesante", ha affermato il Dott. Hai.

Le potenziali applicazioni dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario.

Il professor Do Ngoc Minh, dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign (UIUC, USA), dell'Università VinUni (Vietnam) e membro della giuria preliminare del VinFuture Award, ha affermato che l'università attualmente conta 50 studenti di master, 50 dottorandi e 10 ricercatori impegnati in ricerche relative alle applicazioni dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario, e ha già ottenuto risultati notevoli.

Ha citato l'esempio della VinUniversity (VinUni) e dell'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign (UIUC), che nel 2022 hanno inaugurato il VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC). Questo progetto unisce la ricerca delle due istituzioni sul trattamento del cancro per individuare protocolli terapeutici, come chemioterapia, chirurgia, ecc., che riducano al minimo la rimozione delle cellule.

Nel caso del tumore al seno, il prelievo di campioni cellulari per verificare la completa rimozione delle cellule cancerose richiede molteplici tentativi, causando affaticamento e dolore alle pazienti. In questa fase, l'intelligenza artificiale può contribuire ad analizzare migliaia di campioni rapidamente, riducendo notevolmente il disagio per le pazienti.

Professore Do Ngoc Minh, Università dell'Illinois a Urbana-Champaign (UIUC, USA), Università VinUni (Vietnam).

Di conseguenza, ha affermato che molte applicazioni sono in fase di ricerca e sviluppo. Numerose pubblicazioni di 10 anni fa hanno dimostrato che l'IA può riconoscere un oggetto rapidamente e con assoluta precisione. Ha sostenuto che l'IA deve essere utilizzata in modo più efficace e adattata al mondo reale, diventando più pratica e rilevante per la tecnologia.

Riguardo all'applicazione pratica dell'IA nell'industria farmaceutica, il professor Do Ngoc Minh ha anche affermato che il Vietnam non gode di un vantaggio competitivo in quanto non possiede grandi aziende farmaceutiche o aziende con una solida base nella ricerca e sviluppo di farmaci. Pertanto, il Vietnam non soddisfa le condizioni cruciali affinché l'IA possa raccogliere dati sul campo.

Tuttavia, il professor Do Ngoc Minh ha anche sottolineato il vantaggio che il Vietnam ha una popolazione numerosa e diverse condizioni di salute, quindi l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per raccogliere informazioni sanitarie è un campo che può essere sfruttato e utilizzato.

Fonte: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html